请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月22日 大鹏一日同风起，AI医疗启新篇 医疗AI专题报告（一）：制药篇 行业研究 · 专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 全球人工智能解决方案市场处于快速发展阶段 4 ◼ 全球人工智能解决方案市场快速发展 人工智能三要素 算力 算法 数据 CPU 机器学习 实验数据 GPU 深度学习 开源数据 FPGA 自然语言 处理 生成数据 ...... 其他 公开信息 数据 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗保健板块是人工智能应用最大的领域 5 ◼ 医疗保健板块是人工智能应用最大的领域。医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553

一起阅读。 4 科技 报告核心要点 核心推荐逻辑 车路云一体化是目前我国智慧出行的答案，未来将实现业务+管理两方面作用。车路云一体 化是网联车、智能化路侧基础设施、云控平台、通信网及其他支撑平台多元要素构成的高 效信息系统。我们认为，车路云一体化脱胎于车联网，未来有望在业务和管理两大层面发 挥作用：1）业务：从中短期的“有人驾驶安全辅助”功能到远期的“高阶智能驾驶”；2） 管理： （2024 年 2 月），华泰研究 车路云一体化系统由“三横”网联车、路侧基础设施、云控平台 + “两纵”相关支撑平台、 通信网五大部分组成： 1）网联车：广义来说，该部分包括网联车辆及其他交通参与者，是动态交通数据的核心数 据源，与路侧/云控平台之间存在相互作用：一方面，车辆将通过无线通信网络和利用路侧 基础设施向云控基础平台提供运行的实时动态信息；另一方面，车辆驾驶人与网联车可接 交通信息化设备（信号灯、情报板等）和路侧计算单元（MEC 边缘计算单元）等，将为云 控基础平台采集来自车辆、道路以及其他交通相关系统的动态交通数据，并向车辆及其他 交通参与者提供来自系统的交通相关信息； 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 6 科技 3）云控平台：由“1”个云控基础平台及其所支持的“N”个应用平台组成，是车路云一体 化分层解耦、跨域共用特征的典型体现。其中，云控基础平台基于车辆与交通等相关数据

、智能交通及其他业务。智慧 口岸为公司的核心业务，公司深耕口岸业务二十余年，智慧口岸业务的收入持续稳步增长，2017-2021 年，智慧口岸业务收 入占比均在 90%以上，公司智能交通及其他业务目前收入规模还较小。目前我国口岸仍处于扩大开放中，公司的智慧口岸 业务依然有较大空间。口岸需求复苏背景下，公司 2023 年口岸业务也同步实现了高速增长，上半年公司智慧口岸、智能交 通及其他、其他业务三个板块分别实现营收 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2016 2017 2018 2019 2020 2021 22H1 2022 23H1 其他业务 智能交通及其他 智慧口岸查验系统解决方案 38.8 50.8 66.2 10.2 23.4 -24.5 42.6 -200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 0 200 600 800 1,000 1,200 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 23H1 智慧口岸收入（百万元） 智能交通及其他收入（百万元） 智慧口岸收入YoY（%，右轴） 智能交通及其他收入YoY（%，右轴） 盛视科技·公司首次覆盖报告 请通过合法途径获取本公司研究报告，如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。

3.5 安全审 计 a) 应启用安全审计功能，审计覆盖到每个用 户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审 计； 符合 b）审计记录应包括事件的日期和时间、用户、 事件类型、事件是否成功及其他与审计相关的 信息 符合 c) 应对审计记录进行保护，定期备份，避免受 到未预期的删除、修改或覆盖等； 符合 d) 应对审计进程进行保护，防止未经授权的中 断。 符合 21 智安网络等级保护安全防御体系方案 F、DB- AUDIT 等安全设备，构建起了一道道安全防线。然而，这些安全防线都仅仅抵御 来自某个方面的安全威胁，形成了一个个“安全防御孤岛”，无法产生协同效应。更 严重些，复杂的 IT 资源及其安全防御设施在运行过程中不断产生大量的安全日志 和事件，形成了大量“信息孤岛”。有限的安全管理人员面对这些数量巨大、彼此割 裂的安全信息，操作着各种产品自身的控制台界面和告警窗口，显得束手无策，工 1.3.5 安全审计 a) 应启用安全审计功能，审计覆盖到每个用 户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审 计； 符合 b）审计记录应包括事件的日期和时间、用户、 事件类型、事件是否成功及其他与审计相关的 信息 符合 c) 应对审计记录进行保护，定期备份，避免受 到未预期的删除、修改或覆盖等； 符合 d) 应对审计进程进行保护，防止未经授权的中 断。 符合 8.1.5

华西证券股份有限公司（以下简称“本公司”）具备证券投资咨询业务资格。本报告仅供本公 司签约客户使用。本公司不会因接收人收到或者经由其他渠道转发收到本报告而直接视其为本公司 客户。 本报告基于本公司研究所及其研究人员认为的已经公开的资料或者研究人员的实地调研资料， 但本公司对该等信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载资料、意见以及推测仅 于本报告发布当日的判断，且这种判断受到研究方法、研究依据等多方面的制约。在不同时期，本 收益，也不对任何人因使用本报告而导致的任何可能损失负有任何责任。投资者因使用本公司研究 报告做出的任何投资决策均是独立行为，与本公司、本公司员工及其他关联方无关。 本公司建立起信息隔离墙制度、跨墙制度来规范管理跨部门、跨关联机构之间的信息流动。务 请投资者注意，在法律许可的前提下，本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发 行的证券或期权并进行证券或期权交易，也可能为这些公司提供或者争取提供投资银行、财务顾问 务顾问 或者金融产品等相关服务。在法律许可的前提下，本公司的董事、高级职员或员工可能担任本报告 所提到的公司的董事。本公司及其所属关联机构或个人可能在本报告公开发布之前已经使用或了解 其中的信息。 所有报告版权均归本公司所有。未经本公司事先书面授权，任何机构或个人不得以任何形式复 制、转发或公开传播本报告的全部或部分内容，如需引用、刊发或转载本报告，需注明出处为华西 证券研究所，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。

藉由人工智能探索其新思路新方法 、新技术。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 8 图表：材料研究的 4 个阶段 : 经验、理论、计算模拟和 ( 大 ) 数据推 动 资料来源：《材料信息学及其在材料研究中的应用》 - 王卓等，国海证券研究 所 资料来源：《材料基因在锂电研发中的应用》 - 曾乐才，国海证券研究 所 预测分析聚类 ; 矿业的关系 ; 异 常检测 二级范式 基于模型的理论 线监控系统及智能化的控制器维护系统等多部分构成，各系统相互结合，能够有效优化生产操作，设 计和改进工厂工艺流程，实现工厂资产利用最大化。 Simsci Pro/II 由 SIMSCI 公司开发，用数学模型描述和模拟整个工艺 、流程及其各单元，将全流程视为一个整体 的 综合性计算过程，综合了巨大的化学组分库和热力学方法。 ChemCAD 由 Chemstations 公司推出的一款极具应用和推广价值的软件 , 它主要用于化工生产方面的工艺开发、 AutoPIPE 主要用于化工管道设计和管道应力分析，可以与 AutoPLANT 、 PlantSpace 、 Intergraph PDS 和 Aveva PDMS 集成，允许创建、修改和检查管道与结构模型及其结果，同时提供了静态和动态条件下的先进的 线 性和非线性分析功能。 Revit 基于 Autodesk Revit 技术平台面向管道工程设计的三维软件，通过数据驱动的系统建模和设计来优化管 道

可以为不同领域的研究人员提供快速而客观的学术界趋势跟踪，研究团队以诺 贝尔奖获得者 Goodenough 教授锂电池正极材料 LiFePO4 为例，利用建立好的知识图 谱框架，对其进行自动化分析，关联相关学者及其研究信息，建立用于锂离子电池的 LiFePO4 的发展里程碑图，发现其发展的重要历程。在此基础上，团队进一步提出了 一种可实现材料科学知识嵌入的语义表示框架，构建了锂离子电池正极材料知识图 谱，并预测出潜在的正极材料 映了我们对标的证券和发行人的个人看法。我们所得报酬的任何部分不曾与，不与，也将不会与本报告中的具体投资建议或观点有直接或间接联系。 法律主体声明 本报告由国联民生证券股份有限公司或其关联机构制作，国联民生证券股份有限公司及其关联机构以下统称为“国联民生证券”。本报告的分销依 据不同国家、地区的法律、法规和监管要求由国联民生证券于该国家或地区的具有相关合法合规经营资质的子公司/经营机构完成。 国联民生证券股份有限公 公司或发行人的高级人员。 一般声明 除非另有规定，本报告中的所有材料版权均属国联民生证券股份有限公司（已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格）及其附属机构（以下统 称“国联民生证券”）。未经国联民生证券事先书面授权，不得以任何方式修改、发送或者复制本报告及其所包含的材料、内容。所有本报告中使用 的商标、服务标识及标记均为国联民生证券的商标、服务标识及标记。 本报告是机密的，仅供我们的客户使用

for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 关于智慧城市建设的一些思考 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 因地制宜 我们在研究智慧城市的时候，首先要对区域的功能定位和社会经济总体情 况进行分析定位，这样后面才能提出有针对性的方案，契合客户需求，得 到对方特别是领导的认可。 • for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。

不同类型的事件进行快速判断与响应。例如，针对人群聚集、异常 运动或遗留物品等可疑行为，系统能够立即触发相应的警报，并动 态记录和标记此事件的相关视频片段。下表展示了几种主要事件类 型及其对应的处理逻辑： 事件类型 处理逻辑 人群聚集 识别人群密度，触发警报并实时向指挥中心发送数据 异常运动 对于超速、逆行等行为进行识别并发起告警 遗留物品 识别可疑遗留物品，自动标记并发送至安保人员查验 YOLO、SSD 等）会被用来识别和追踪视频中的行人、车辆等目 标。 通过对检测到的目标进行过滤，只保留与事件相关的目标数 据，从 而减少不必要的干扰。比如，若分析人群密集度，则可只 关注行人 及其行为。 此外，数据缺失处理也是预处理的一部分。由于视频数据在传 输或存储过程中可能出现丢失，为此应采用插值法或其他数据填补 技术（如 K 邻近法）来估算丢失信息，确保视频数据的完整性和 连 SSD（Single Shot Multibox Detector ）。这些模 型能够实时识别视频中的目标，具有较高的准确率和 处理速度。 在事件识别方面，时序数据处理变得至关重要。循环神经网络 （RNN）及其变种长短时记忆网络（LSTM）可以很好地捕捉时间 序 列数据中的依赖关系。此外，近年来基于 Transformer 架构的 模 型，如 Vision Transformer（ViT） ，在处理时序视频数据方面也