AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。 过程模拟技术利用在线动态仿真 ，将实际生产过程“再现 ”于计算机上 ，实施在线操作 、动态调整 ，优化产品结构 、装置的原料组成及操作条件， 增产高价值产品 ，提升装置运行经济效益和竞争能力 ，促进产业转型升级 。过程模拟技术源于美国 Kellogg 公司成功开发的第一个流程模拟系 统 Flexible Flowsheet ，在当时化工业界影响很大 。迄今为止 ，过程模拟系统已经历 4 代发展，

赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 3 前言 当前，全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中，中央企业 （简称“央企”）作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，肩负着引领产 业升级、保障国家经济安全与战略发展的使命。其数智化转型不仅关乎自身 竞争力提升，更是推动国家数字经济发展和新型工业化建设的关键。 当前央企已步入从“业务数字化”向“业务数智化”转型的关键阶段。 设施建设，促进数字经济与实体经济深度融合，推动 平台企业引领发展 布 局 AI+ 新基建 2023.7 中央企业负责人研讨班 将人工智能列为加快建设现代化产业体系的核心技 术，要求央企通过 AI 赋能传统产业升级，如推动制 造业与互联网、大数据等深度融合。鼓励央企在能源、 交通、医疗等领域打造 AI 应用标杆 AI 赋能传 统 产 业 升 级 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 赋能央企数智化转型发展趋势 主要结论：当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信 息化阶段聚焦“业务在线”，而智能化阶段以 AI 为核心引擎，推动生产效率、风险管控 的质效升级。 （一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标，正推动央企加速构建全链路国产

客户关系管理..................................................................................116 13. 产品迭代与升级......................................................................................119 13.1 用户反馈与需求分析 别和标注病灶区域，辅助医生进行更快速、更精准的诊断。 为了确保系统的稳定性和可持续性，DeepSeek 智算一体机将 采用智能化的运维管理系统。该系统能够实时监控设备的运行状 态，预测潜在故障，并提供远程维护和升级服务。此 外，DeepSeek 智算一体机将支持绿色节能技术，通过智能功耗管 理和散热优化，降低运行成本，符合医疗行业对环保和可持续发展 的要求。 通过以上设计，DeepSeek 智算一体机将成为医疗机构数字化 括远程监控、故障诊断、算法优化等，确保用户在使用过程中获得 持续的技术保障和服务体验。通过以上优势，DeepSeek 智算一体 机不仅能显著提升医疗机构的运营效率，还能为患者提供更精准、 更高效的医疗服务，助力医疗行业智能化升级。 2. 技术架构设计 在医疗场景中，DeepSeek 智算一体机的技术架构设计旨在实 现高效、可靠且可扩展的智能计算能力，以满足医疗数据处理、分 析和决策支持的多样化需求。该架构采用分层设计，包括基础设施

不断提升，实现了交通与城市的协调发展；以伦 敦为代表的欧洲城市，其公共交通系统经历了由 公有化到私有化，再到政府授权、委托运营的发 展阶段，实现了政府与市场关系的良性互动，促 进了公共交通的转型升级和可持续发展；以库里 蒂巴为代表的南美城市构建了与城市形态相匹配 的快速公交系统，并通过引入适度市场竞争，实 现了公共交通的转型发展[8]。 新中国成立至今，中国城市公共交通发展经 历了政府统管统包阶段 公交运营线路总长度已达到 166.45 万 km，公交运 营车辆总数达到70.32万辆，配套基础设施已基本 完善，面临三大转型需求：① 服务升级，由完善基 础设施转向提升服务质量；② 需求升级，居民出 行需求由经济可达转向高效便捷和个性化；③ 结 构升级，公共交通系统由多种模式相互竞争转向协 同合作。中国城市公共交通系统进入了面向乘客服 务体验的新一轮转型发展周期。 2 中国公共交通系统发展面临的挑战 现代公共交通系统的技术升级 随着互联网和5G技术的深入推进，公共交通 系统将迎来以互联网、人工智能、大数据为先进 生产力的数据革命大升级。城市公共交通作为城 市发展的重要支撑，是国家提出的“新基建”重 要组成部分。数字化公共交通系统升级势必加速 落地。在新背景下的公共交通系统需要实现服务 效率和运营效率之间的有效平衡。公共交通系统 应以提升其运行可靠性与高效便捷性为目标进行 技术升级，通过打造大数据中心、出行服务平台、

Security Level: 中国政企数字政府智慧城市解决方案销售部 智慧城市 新 ICT ，开启智慧城市美好未来 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 各地政府开始重新思考并布局新一轮智慧城市 融跨类大场景增多 大平台 + 快速开发 + 迭代升 级 健康码、生产码，一码解决政府底数 不清、管理不精，跨城数据共享。 城市大脑项目疫情期间实现快速升级， 一周上线疫情管理模块。 上海、广州、厦门近 20 城市推出口 罩预约成为疫情期间民生明星应用。 • 大应急 / 大安全 / 大网格 / 大政 务 • 基层治理能力现代化 • 智慧城市四梁八柱 态 体 系 ， 充 分 发 挥 合 作 伙 伴 的 优 势 ， 形 成 共 生 、 互 生 和 再 生 的 利 益 共 同 体 。 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 3 华为智慧城市的成功实践和探索 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 1 2 后疫情、新基建时期新型智慧城市建设思路： 1+1+N+X 城市大数据 华为云 政务云 云底座 鲲鹏 城市物联网

追求可量化的经济指标：从单纯财务回报，转向稳定的经济增长 （营收、GMV）、税收（企业总部迁移带来的稳定税源）与就 业。 • 提升区域产业竞争力：通过引入产业互联网实现产业链的整合、 延伸和升级，构建产业链新生态，促进创新与协同。 目标：地方产业升级 • 对企业： 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景， 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。 • 对产业： 推动区域性产业集群的数字化整合，提升全要素生 产率与全产业链协同效率。 投资后，智布互 联将总部迁至佛山。 • 产业协同： 智布的布料信息化解决方案与佛山强大的纺织印染产业 基础完美匹配，驱动产业智能化升级。 • 区域贡献： 强调企业迁移后的税收贡献与对本地产业的提升作用。 投资标的必须与本地优势产业 高度契合，能补强、升级现有 产业链。 产业协同原则 不以财务回报为唯一目标，设 置综合指标（如落地时间、税 收、产业带动效应）以保障国 资安全与产业效益。 平台依托其深厚的行业认知和场景积累，通过数据治理、AI赋能与资本认可，构建“数据-资产-价值”闭环，不仅优化财务报表，更 通过交易与服务开辟新增长曲线，重塑企业估值逻辑，将数据资源转变为推动自身乃至整个产业升级的数智服务。 数据成本资产化 将历史数据治理投入转为资产负债表 上的“数据资产”，优化企业资产结 构。 数据资产价值化 基于人工智能（如产业大 模型）运用专有的行业资 源数据，为客户提供精确 数据服务，实现资产收益。

21 17 图：中国智能制造基本范式演进 新一代智能制造 数字化网络化制造 --LI- 数字化制造 智能化 网络化 数字化 范式演进 来源：中国工程院易观分析整理 中国制造业升级基本范式， 需“并行推进，融合发 展” , 运用网络化、数字 化、智能化技术手段，深 度融合制造机理，构建具 有深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行 的高柔性化及自适应功能 的制造体系。 为智能一代。统筹骨干 企业集成应用创新，中 小型企业普及应用，将 智 能 化 运 用 到 整 个 制 造 生产链中。 创新能力不足制约制造业向高质量阶段发展，需以并行模式融 合网络化、数字化与智能化手段进行升级 中 国 建国初期，开始进行包括 工业化在内的“四化建 设” , 重点在重工业、军 工等方面发力 改革开放以后实行联产承 包责任制，开始工业化与 信息化建设的追赶，并陆 术深度融合的数字化与智 能制造作为今后发展的主 线，实现制造业转型升级， 从制造大国向制造强国转 变 中国制造业细分领域众多，行业间数字化基础差距较大且需求各异，在制造业由高增速向高质量发展过程中，我国制造业仍然面临低端供给过 剩、高端供给不足、创新能力不适应高质量发展要求等诸多挑战。从全球工业革命的演变历程来看，我国尚处于工业化升级的进程当中，需要 工业 2.0 、工业 3.0 与工业 4

者也可以轻松地进行对话练习。借助 AI 功能推出，公司持续保持用户数和业绩 的强劲增长，截至 2024Q3 公司月活达到 1.13 亿人，而单季度收入达到 1.9 亿 美金创下新高。 ➢ 国产模型升级利好 AI 教育落地。DeepSeek 横空出世，一方面大幅提升了 国产模型的能力，另一方面通过开源和推理成本的优化，有望加速国内 AI 应用 的落地进程。而无论海内外，教育天然是 AI 落地的重要场景，国内 AI+教育公司也纷纷在自身的优势垂直领域，结合 AI 推出了拳头产品。建议关 注：科大讯飞、佳发教育、竞业达、盛通股份等教育 IT 产业链。 ➢ 风险提示：行业竞争加剧的风险、AI 技术迭代升级进度不及预期、行业政策 变化的风险。 推荐 维持评级 [Table_Author] 资料来源：AI 产品榜官网，民生证券研究院 阿里、豆包、Kimi 大模型全面升级，国产大模型百花齐放。1）1 月 22 日， 豆包全新基础模型 Doubao-1.5-pro 正式发布，模型能力全面升级，融合并进一 步提升了多模态能力。2）1 月 29 日，阿里云通义千问旗舰版模型 Qwen2.5-Max 全新升级发布，预训练数据超过 20 万亿 tokens，在多项公开主流模型评测基准 上录得高分。3）1

制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望， 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持，共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 持续发展。 目 录 前 言...................................... 之基，承载着国家经济发展的重任。然而， 当前制造业面临着诸 多 挑战，包括技术更新缓慢、劳动力成本上升以及市场竞争加剧 等问 题。人工智能的引入为制造业带来了新的机遇和可能性，赋 能制造 业的转型升级。我国在这一领域积极布局，通过政策支持 和技术研 发，推动人工智能与制造业的深度融合。此外，全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用，纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。