肥见证安徽省立智慧医院揭牌仪式，是一个有标志性和具有重大 意 义的时刻，对卫生与健康事业发展，对人工智能在医疗卫生行 业应 用在全国具有标志性的意义。 一、政策背景 • （八）夯实健康服务业发展基础。 推进健康服务信息化。制定相关信息数据标准，加强医院、医疗保障等信息管理系统建 设，充分利用现有信息和网络设施，尽快实现医疗保障、医疗服务、健康管理等信息的共享。 积极发展网上预约挂号、在线咨询、交流互动等健康服务。以面向基层、偏远和欠发达地区 偏远和欠发达地区 的远程影像诊断、远程会诊、远程监护指导、远程手术指导、远程教育等为主要内容，发展 远程医疗。探索发展公开透明、规范运作、平等竞争的药品和医疗器械电子商务平台。支持 研制、推广适应广大乡镇和农村地区需求的低成本数字化健康设备与信息系统。逐步扩大数 字化医疗设备配备，探索发展便携式健康数据采集设备，与物联网、移动互联网融合，不断 提升自动化、智能化健康信息服务水平。 术，推动惠及 全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和 管理水平。加强人口健康信息化建设，到 2020 年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大 数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新。全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平 台，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互联

AI+ 智慧医疗整体解决方案 农家宴的诗情画意和闲情逸致 , 但它却让我难忘 ! 不是 您想要的？去 字 。 忘的画面 8 小学生 你看你 , 名字上光荣榜 &; 了 ! 你羞不羞啊 ?! 老师的这番 话时常萦绕在我的耳际 , 而当时的画面如电影似的一次 又一次在我的脑海里浮现嘘你听 , 这是什么声音 ? 我在 自习课上偷偷地吹口哨。班长好似顺风耳 , 连这如此细 微的声音都听到了。班长给副班长使了个眼色 这声音惊天动地 , 响彻云霄。她松开爪子 , 回到座位上学习去了。我急得 就像热锅上的蚂蚁团团转 , 垂头丧气 , 满脸忧郁地说这 回 , 我可玩儿完了。一会儿 目录 02 智慧医疗信息化 03 成功案例分享 01 智慧医疗概述 04 我们的优势 05 智慧投资方案 , 班主任老师走进了教室 , 看到黑板上有我的名字 , 就径 直走到我的面前 , 说 : 下课后 , 你到我的办公室来一下。 随后 不就更棒了吗 ? 你要老师的话还没说完 , 我的眼泪就不由自主地流了出来。我打断了老师 , 斩钉 截铁地说 : 老师 , 我明白了。我一定会努力改正我的不 足的 ! 听了我的话 , 过度页 + 智慧医疗概述 1. 现状分析 2. 发展背景 3. 发展意义 4. 国家政策 老师的脸瞬间由阴转晴了 , 露出了桃花般灿烂的笑容。 这件事已经过去很久了 , 我也慢慢地长大了。朋友 , 我 告诉你个秘密吧

人工智能在医疗场景中的 应用分 数智广西·全球数据智能挑战赛 享 天池大赛—数智广西·全球数据智能挑战赛（2019），广西研讨会，邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领 域专家，以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题，以“AI+医疗影像”为切入点，集智汇力，结合广西当地情况，探 讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。 。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提 出相对应的医疗人工智能相关分析、建议及挑战。我们希望，通 过我们对于现状的洞察及建议，能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领域带来建设性的发展规划，帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的： 广西医疗产业现状洞察：从“变化”开始，重点关注四大宏观维度 从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化；人口结构要素——引发的医疗受 众人

AI 智能 + 智慧医疗场景解决方案 1 2 3 4 猎豹移动 & 猎户星 空 立志打造人工智能 时代的工具之王—机器人 始终专注于做 最主流的工具应用 AI 机器人终 端 医疗场景应用 减轻人力 降低传染 1.5 亿人 全部服务用户 用户 8000 台 全部机器人 销量 400 万 次 全部交互量 交互 300 200 100 0 新型专利 次 实践检验 1.5 亿次唤醒 腿 智慧 医疗 医疗市场现状分析 护士人力成本上升 由于疫情导致发热患者骤增， 服务频次加大，人力需求变高 近距离接触交叉感染 由于新型肺炎或其他高传染传疾病 都能通过飞沫或接触传染，只要护 士与患者接触，都会增加感染率。 每天发生高频递送需求 医技科室、诊疗科或手术室需要递送 医疗器械、物资或药品，虽然紧急重 要但耗费人力和时间。 要但耗费人力和时间。 护士重复性工作多 全天 24H 的护士服务台人员即使轮班， 但办公与问诊交叉，灵活支配度低。 降本 增效 准确 医疗场景解决方案 人 货 场 问诊 门诊楼 分诊 科室 住院 病房 巡房 病房 出院 病房 引领带路 智能导医 自助筛查 测量体温 送餐送物 心理安抚 宣教巡房 远程视频 大面积范围内 高密度人流量下 筑起第一道防线 第一大应用能力 远程问诊过程中远程测温 候诊休息区，巡检测温

医疗 人工智能服务平台建设 人工智能 + 医疗产业 目 录 智能医疗概述 1 2 3 4 典型应用场景 医疗企业业务 未来发展趋势 目录 人工智能 + 医疗产业 人工智能中枢 1 人工智能中枢作为智慧能力支撑平台， 提供了完整的智能模型全生命周期管理和 AI 应用敏捷开发能力，主要定位为智能模 型服务的共享复用和快速编排，实现 AI 应 用快速开发。人工智能中枢支持研发流程的 血 缘 关 系 链 智能医疗概述 1 2 3 4 5 6 综合、多维度的研究，深入理解 “人工智能 + 医疗”的内涵与外沿， 透过“人工智能 + 医疗”各应用场 景，了解医疗人工智能公司的产 品形态与业务模式。 通过数据观察目前公司整体发展状况， 并对医疗人工智能的未来进行预测。 从政策、经济、社会、技术四个维度 分析人工智 能与医疗结合的发展条 件。 企业宏观数据盘点和巨头布局状 况分析。分析医疗人工智能的发 展机会和潜在挑战。 从人口结构、医疗资源等维度分析我 国当前医疗 产业宏观环境。从发展环 境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行 解析。 对医疗人工智能相关信息进行 了盘点梳理，了解了相关概念、 发展历史、宏观环境、发展条 件、企业现状等基本情况。 1 目前我们可以非常清楚地看到，“人 工智能 + 医疗”是近年来从事医疗领

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月22日 大鹏一日同风起，AI医疗启新篇 医疗AI专题报告（一）：制药篇 行业研究 · 专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 《Big 《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，医疗保健板块 人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具 备广阔前景及想象空间，中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”。建议关注：1）AI+制药；2）AI+多组学；3）AI+精准诊断；4） 组学；3）AI+精准诊断；4） AI+影像设备；5）AI+家用；6）AI+智慧医疗。 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间，药物发现阶 段从靶点到苗头化合物再到先导化合物优化过程，整体成功率为51%，临床研究阶段的整体成功率仅为12.9%。资金花费上，一款药物从研发 到上市销售，平均需要投入8-23亿美元，上市

项目编号： 医疗系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 医疗系统现状与挑战............. 项目背景与需求分析..................................................................................13 2.1 医疗系统的痛点分析...........................................................................15 2.1.1 数据孤岛问题. 68 4.1.2 患者分流建议.............................................................................70 4.2 医疗记录自动化生成...........................................................................73 4.2.1 语音转文本技术

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 在明年实现规模化落地。 4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商 业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？....................................................................

项目编号： 智慧医疗数字化场景 DeepSeek AI 大模 型智算一体机 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景与目标.............. ....................139 1. 项目概述 随着医疗行业的数字化转型，医疗机构对高效、智能化计算资 源的需求日益增长。为了满足这一需求，本项目提出了一种针对医 疗场景的 DeepSeek 智算一体机设计方案。该方案旨在通过集成高 性能计算硬件、智能算法和医疗行业专用软件，打造一个能够满足 医疗机构在数据分析、图像处理、辅助诊断等方面的计算需求的综 合解决方案。DeepSeek 器、高速内存和大容量存储设备，以支持大规模的医疗数据处理。 同时，显卡和专用加速器将被集成用于加速深度学习模型的训练和 推理，特别是在医学图像识别和自然语言处理任务中表现优异。网 络模块将支持高速数据传输，确保医疗数据在院内外的快速共享与 协同处理。 软件层面，DeepSeek 智算一体机将预装医疗行业专用的操作 系统和软件套件，包括但不限于医疗影像分析系统、电子病历管理 系统、远程会诊平台等。这些软件将针对医疗场景进行深度优化，

..................................................................................83 5.1.2 非结构化数据（医疗报告、照片等）............................................................................................ ........................................................................................135 8.2.1 医疗报告解析............................................................................................... 核心痛点集中在三个维度：首先，海量非结构化数据的处理能 力不足，医疗险中仅 CT 影像等医疗文件的人工解读就需要 2-3 小 时/案；其次，风险识别依赖经验判断，车险骗保案件漏检率高达 18%；第三，客户服务响应滞后，85%的保险公司尚未实现 7×24 小时智能问答。某头部寿险公司内部测试显示，传统 OCR+规则引 擎的医疗票据识别系统，在特病门诊单据上的关键字段提取错误率 达 21%。