没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（ 交易，从而实现定价 权获取，从交易环节 获得溢价收益，增加 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 生产资料、服务过程、投入品、加工过程等 全流程数据，为政府宏观调控、精准施策提 供便利条件，为金融机构、社会化服务体系 提供精准的数据支撑。 ToB 端运营模式：以农业产业互联网平台为核心产品，通过产 业运营实现农业降本增效和产业升级，政府提供政策和资金支  生产、加工、销售一体化水平低， 产前、产中、产后衔接不紧密；  “ 大资源、小产业、弱效益”问题突 出；  金融资源与产业资源错配：农民和 农业企业融资难、融资贵；而信用 数据匮乏导致金融机构放贷难、成 本高；  供给和需求错配：交易模式落后、 环节过多，生产者无法全面掌握市 场，农产品局部过剩；而消费者对 高质量食品的需求没有得到满足；  高端精深加工产品占比低，低端

资金管理 银企直连 租赁结算 门店经营 主数据 商品数据 超市子母码 供应商 科目数据 银行数据 成本中心 利润中心 鞋服款色码 黄金批次 采购收货 差异自动处理 内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 超市业态管理 黄金珠宝品类深化管理 鞋服款色码管理 鞋服季节性运营管理 深化供应商协 同管理 鞋服订货预测管理 生鲜采购管理 超市分割加工业务 超市子加工业务管理 超市分拣分级管理 黄金珠宝批次管理 黄金珠宝图片管理 劲草门店联营业务管理 以旧换新和委外加工 自营返利协 议 返利结果核 销 联营租赁合同 联营租赁结算 应付业务集成管理 应收业务集成管理 库存计价和成本管理 外部对账管理 超市业态管理 黄金珠宝品类深化管理 鞋服款色码管理 鞋服季节性运营管理 深化供应商协 同管理 鞋服订货预测管理 生鲜采购管理 超市分割加工业务 超市子加工业务管理 超市分拣分级管理 黄金珠宝批次管理 黄金珠宝图片管理 劲草门店联营业务管理 以旧换新和委外加工 自营返利协 议 返利结果核 销 联营租赁合同 联营租赁结算 应付业务集成管理 应收业务集成管理 库存计价和成本管理 外部对账管理

行业规 行业准 办公场 代码 文档 ● 公 用 comm on cra 模型基础能 智能对 话 现象级 语料质量：随着通用语料的逐步耗尽 , 在高质量行业 数据上的加工与使用成为各模型能力差距的主要原 因。例如上海规划资源专项语料库，通过归集 1200 份技术标准、5.7 “ 万份城建档案，建立 专家标注 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划， 门槛高，周期长，数据隐私要求高，所以领域知识 的共享在实际落地上还存在难度。 多模数据对齐与合规制约：不仅多模态数据的对齐与 融合、数据合规流通等受制于技术的发展，在数据 产权确权、数据资产入表等方面也需要通过政策法 规制定数据加工的标准与规范。 11 多模数据对齐与合规制 约 数据融合对齐、数据产权确 领域数据流通困 难 “ ” 主动找数、被动供数 , 公开数据即将耗尽 预计 2026 年, 现有公开高 质量语言数据即将耗 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增：

产品制造过程仿真，可归纳为制造系统仿真和加工过程仿真。虚拟制造系统中 的产品开发涉及到产品建模仿真、设计过程规划仿真、设计思维过程和设计交互行 为仿真等，以便对设计结果进行评价，实现设计过程早期反馈，减少或避免产品设 计错误。 加工过程仿真，包括切削过程仿真、装配过程仿真、检验过程仿真以及焊接、 压力加工、铸造仿真等。 16 3 ．虚拟现实技术 为设计者提供产品设计阶段所需的制造信息，从而使设计最优。设计部门和制 造部门之间在计算机网络的支持下协同工作，以统一的制造信息模型为基础，对数 字化产品模型进行仿真与分析、优化，从而在设计阶段就可以对所设计的零件甚至 整机进行加工工艺分析、运动学和动力学分析、可装配性分析等可制造性分析，以 获得对产品的设计评估与性能预测结果。 19 （ 2 ）生产为中心的虚拟制造 为工艺师提供虚拟的制造车 合理化决策。 （ 3 ）控制为中心的虚拟制造 提供从设计到制造一体化的虚拟环境，对全系统的控制模型及现实加工过程进 行仿真，允许评价产品的设计、生产计划和控制策略。以全局优化和控制为目标， 对不同地域的产品设计、产品开发、市场营销、加工制造等通过网络加以连接和控 制。 20 （三） 虚拟设计与虚拟装配 虚拟设计就是指在设计阶段采用了虚拟现实技术，使设计人员可以随时看

可针对项目实际需求 和企业数据环境选择将本地计算移至云端）。 2. 软件：主要用于故障检测模型搭建及云端存储与处理 a) 模型搭建：通过特征提取、分析等识别特征向量，并进 行机器学习；随着加工数据的增加及过程数据的收 集，得以持续进行模型训练，最后借由云端服务进行 模型的迭代更新，不断提高模型精度。 b) 云端服务：可提供批量的历史数据存储并进行数据可 视化， 如利用微软Azure云服务可使用Power 电机 泵阀 … 刀具 关键考量维度 部件 成本 故障 频率 影响 范围 … 主轴 刀具 > 损坏率高 > 更换频次高(每天更换) > 若磨损，易造成加工件 损伤返工 > 旋转设备，若一有偏 差则会造成加工失误， 故监控必要性高 e) 特征向量与机器学习：通过机器学习特征向量后，即可 完成初步的刀具状态预测模型。后续可藉由数据的持 续收集提高模型预测精度，提升预测准确率。 刀具磨损 监控 场景： > 双刀塔机床 持续 监控 一把刀具磨损 两把刀具正常运作 监控画面显示正常 监控画面跳出红色警示 资料来源：罗兰贝格 > 刀具磨损，若 不立即更换则 会到时加工面 不平整需返工 危险 正常 6 通过项目经验积累及内外部专家长期、广泛的讨论，罗兰贝 格认为预测性维护是数字化运维的关键步骤，通过预测性维 护的软硬件赋能，后续应用场景广泛，举例如下：

，国海证券研究所 硅片是目前主流半导体基体材料 u 硅片作为半导体材料“物美价廉”，目前 90% 以上的半导体产品是用硅基材料制作的 。硅元素于具备以下优势：相较于锗， 硅 的高熔点可用于高温加工工艺中，硅的禁带宽度大适合制作高压器件； 相较于砷化镓，硅安全无毒，属于清洁能源；硅具备 天然氧化物，降低晶圆制造成本；储量丰富且易取得，是除了氧以外的第二丰富元素。半导体硅片的纯净度、表面平整度、 在半导体传统封装领域功能性化学材料销量与市占率全国第一 飞凯材料 半导体配套材料综合平台 广信材料 国内较早从事电子感光化学材料生产的民营企业之一 光刻胶为电子领域微细图形加工关键性材料 u 光刻胶是电子领域微细图形加工的关键性材料，在半导体、 LCD 、 PCB 等行业的生产中具有重要作用。根据中商产业研究院 2022 年 8 月发布数据显示， 国内光刻胶市场以 PCB 光刻胶为主，占比高达 资料来源：相关公司公告，《光刻材料的发展及应用》，国海证券研究所 光刻胶为光刻图形转移中的重要媒介 u 光刻胶是光刻环节的关键材料 。光刻胶是利用光化学反应经光刻工艺将所需要的微细图形从掩模版转移到待加工基片上的图 形转移介质，为光刻环节关键材料， 结构复杂 。由于应用场景颇多，不同用途的光刻胶在曝光光源、制造工艺、成膜特性等性 能要求不同，对材料的溶解性、耐蚀刻性和感光性能等要求不同

当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 合作，不仅提升了生产线效率，还能在诸多应用场合中 替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人 已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓 展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向多元化发展。根据机器人负 点焊 ↓ ↓ ↓ ↓ 激光焊 ↑ ↑ ↑ ↑ 锡焊 ↓ ↓ ↑ ↑ 其他焊接 ↓ ↓ ↓ ↓ 喷涂 喷漆和搪瓷 ↑ ↑ ↓ ↓ 涂胶 ↓ ↓ ↓ ↓ 其他喷涂 ↓ ↓ ↓ ↓ 加工/ 处理 激光切割 ↑ ↑ ↑ ↑ 水射流切割 ↑ ↑ ↓ ↓ 抛光打磨/去毛刺 ↑ ↑ ↑ ↑ 其他 ↑ ↑ ↓ ↓ 装配/ 拆卸 固定/压装 ↑ ↓ ↓ ↓ 组装/插拔 ↑ ↓

电炉炼钢.....................................................................................31 2.4 成品加工.............................................................................................33 2.4 会使用铸 造模具。铸造时需要控制冷却速度，以确保最终产品的组织结构符 合标准。同时，铸造过程中可能会出现缺陷，需借助在线检测技术 进行实时监控与调整。 轧制则是通过机械设备将铸成的钢锭或钢坯加工成各种规格的 钢材。轧制过程分为热轧和冷轧两种，热轧可以提高生产效率，而 冷轧则通常能够获得更好的表面质量和机械性能。在轧制过程中特 别需要考虑的因素包括轧制温度、轧制速度和辊间隙等，这些参数 建立原材料的追溯体系，一旦发现质量问题，能够快速追溯到 具体批次和供应商，以便及时处理。 5. 可以引入先进的原料管理软件系统，通过数据分析优化原材料 的使用，提高生产效率。 通过合理的原料准备，能够为后续的冶炼和加工打下坚实的基 础，为提高钢铁生产的经济性和环保性创造条件。 2.1.1 铁矿石选矿 铁矿石选矿是钢铁生产过程中的重要环节，旨在从原矿中提取 出高品位的铁矿资源，去除杂质，以满足冶炼所需的原料标准。整

可信数据空间中提供数据开发、供需撮合、托管运营等服务的主体。 3.6 数据开发方 data developer TDSA/A-001-2025 4 受数据提供方或数据使用方委托，对数据进行接入、转换、加工和开发，并将数据产品或服 务等成果交付给委托方。 3.7 数据中介方 data intermediary 在数据提供方和数据使用方之间起到撮合作用，负责供需对接，确保数据需求方和提供方 product and service 基于数据加工形成的，可满足特定需求的数据加工品和数据服务。 3.13 数据资产 data asset 特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据 资源。 3.14 数据处理 data processing 数据操作的系统执行，以实现特定目的的数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、 销毁等活动。 和复合服务等形态，满足不同业务场景的对接需求，并提供统一认证、 鉴权与调用控制机制。 ——每一种数据产品应随附完整的机读元数据和产品信息说明，包括但不限于唯一标识 符、产品名称、数据来源与加工链路、适用范围、版本号、依赖关系、质量等级、合规标签、 服务等级协议（SLA）范围以及定价策略。空间运营者宜采用开放数据描述语言（如 DCAT、 OpenAPI 或自定义 JSON‑Schema）进

企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能 大数据 边缘计算 移动通信 LPWAN 工业以太网 卫星通信 原材料体系 生产加工体系 供应链体系 金融体系 工艺 软件 数据 金融 虚拟资源 操作顺序 操作决策 人 原料 辅材 生产原料 加工设备 物流设备 机械设备 温湿度 运行环境 Project Content 整体架构 ERP 智慧运营 CRM 智慧生产 PDA PC PLC BOM 信息 数据统计汇总 物料需求计划 物 料 配 送 至 仓 库 物料及工 装需求 半 / 成品入 库 配送物料及工装 第三方物流 产品需求 工艺及工时 加工设备 工控机 数字化控制中心 物流管理 TMS 企业运营 & 研发 物流信息 成品出货 客户 产品交付 订单信息发送 检测设备 工单信息 生产报工 生产制造执行 MES 设备管理