AI 在制药领域的应 用 AI 为何能改变制药行业的游戏规则 十月 2024 封面 Just_Super/iStock AI 可提升制药企业的营收和利润 AI 能够在制药价值链中释放巨大价值。应用得当时，它可以同时提高效率和收益，并在更短时间内为患者提供更好的药物。 在研发环节， AI 能够生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程。 在运营和生产环节， AI 。使用 AI 工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，更快速为团队提供重要的医疗信息。 AI 还可 以通 过使用市场表现数据为销售、营销和市场准入环节提供独到洞察。 将 AI 整合进公司流程为制药公司提供了改善营收和利润的巨大潜力，机会正当时。然而，企业必须考虑大量因素，才能使 AI 实施 真 正有效。不断增加的监管压力以及扩展 AI 应用案例的需求，带来了一系列复杂的运营和组织挑战。 在罗兰贝格，我们根据每家公司的 AI 发展成熟度，提供一种模块化方法满足不同公司需求。我们的定制化解决方案可以帮助公司 量 身打造其 AI 应用之旅，以最大程度地提高公司应用适配性和影响力。 2 AI 在制药领域的应用 执行摘要 预期提效 预期增益 2 运营与生产 • 化学、制造和控制 (CMC)

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月22日 大鹏一日同风起，AI医疗启新篇 医疗AI专题报告（一）：制药篇 行业研究 · 专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具 备广阔前景及想象空间，中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”。建议关注：1）AI+制药；2）AI+多组学；3）AI+精准诊断；4） AI+影像设备；5）AI+家用；6）AI+智慧医疗。 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间，药物发现阶 药物研发对比，AI制药更具有优势：AI制药方法可以对数十 亿个分子进行筛选，缩小实际需要合成和筛选的分子数量范围，在2-3年内仅需合成及测试数百个分子；可以定制生成数百个苗头分子，探 索未知分子，提高药物研发的创新性；能够通过计算机模拟的方式减少需要实验室验证的分子数量，节约验证和测试时间。 ◼ AI研发的药物逐步进入临床阶段，且药物类型多样。尽管当前暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索，

2 大模型要将医疗 IT 逐一重做一遍........................................................................19 2.3 制药 AI：下行时期，在变化之中寻找新的机遇...........................................................23 2.3.1 技术变化...... ........................................................................................ 26 2.3.4 制药 AI 面临的挑战.......................................................................................... 尽力改善现金流..............................................................................32 3.1 一级市场融资整体回落，制药 AI 相对强势...................................................................33 3.2 交表企业普遍亏损收窄，降本创收已成

正在激活制造业全链路中的每一个要素，让数据产生更多的价值！ 复星医药 数字化 + 精益管理双螺旋 与成员企业构建协同创新生态 创新驱动的全球化医药健康产业集团 2024 年营收 410.67 亿元 制药领域拥有 20+ 成员企业 年创效 3000 万元 搭建 20+ 应用和 60+ 流程 人事效率提升约 一倍 10+ 成员企业经验复制 业务部门对员工管理的参与度 提升 70% 弥合 IT 的工作岗位高效地配置数字化工具，并迅速推广至十多家成员企业。苏州二叶制药成为了这些成员 企业中开展精益管理的佼佼者。 二叶制药在运用简道云的基础上，引入 FineDataLink，实现不同系统和数据库之间的互联互通。 双轮驱动：简道云 +FineDataLink 形成数据应用生态 1、精益数字化 SCENE 典型场景 创新点 二叶制药通过简道云搭建了精益管理平台，拓展了三块功能。 “金点子” “结 果验证”的端到端数字化管理。 上线“积分商城”功能，将员工精益活动的付出转化为积分，系统自动计算并生成个人 / 团队排行榜， 员工可以使用积分兑换奖品。 场景价值 2024 年，二叶制药一年的精益 管理价值就达到近 3000 万元。 2、营销管理 核心突破 公司销售人员的花名册信息、销售订单、营收等信息通过 FDL 与总部的 BI 实现了数据互联。 实际销售业务中，客户下

2024/08/12 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 2 用AI打造药企的“超级员工” 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 （提示词：将生成式AI技术应用于生物制药行业） 3 孙石光 | 合伙人& COO | 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 • 东北成长 （ < 18岁） ：全国奥林匹克数学竞赛三等奖、围棋业余5段 • 天津读书（18 -

技术的特性天然满足自我学习不断优化的需求， 通过历史生产数据和历史检测数据的对比分析可以找出最优的调 参方式。 生产参数不断调优 神经 网络 参数 调优 74 ① 绝密信息 严禁泄露 东北制药智能化的体现 - 菌株培养 通过算法及平台分析， 活菌数量增加 8.57% ，成本降低 4.2% ，找到了最优的生产工艺。  “ 培养时间” 9 小时、  “ 培养期平均温度” [36

人工智能在制造业中的应用正持续深化。据德勤预测，到 2025 年，电子通信/半导体人工智能应用市场的规模将达到 41 亿元人民 币，汽车制造行业达 37 亿元人民币，能源电力行业 25 亿元人民 币， 制药行业 17 亿元，金属及机械制造行业 13 亿元。未来，随着 技术 的进步和应用经验的积累，人工智能将解锁更多应用场景，将 为制 造业带来更多的变革和发展机遇。 三、人工智能+制造业关键技术及应用

新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体检中心、制药企业等参与者，还包括了健康管理、生物技术等 医疗相关领 域的参与者；此外，医疗产业还涉及其他服务机构，例如保险公司、机器学习服务提供商、硬件生成商等等。 疾病的治疗 （传统医疗的范畴） 药品

、对象特性多变 、间歇或半连续生产过程多 ，介质腐蚀性强 ，易燃易爆及污染环境等 特点 ， 使得化工过程的检测控制面临影响因素多 、变化范围大等问题 。从炼油和石化产品到高性能化学品 、纤维 、钢铁 、制药 、食品和水 ， 过程工业中 的控制跨越广泛的领域 ，所有这些都涉及化学反应需要极高的可靠性。 随着科学技术的发展 ，化工过程控制技术的软硬件支撑手段有了重大改观 ，推动了化工过程控制技术的迅速发展。