预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰 富，并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式，并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端，从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 1 2 3 4 资料来源：罗兰贝格 预测性维护是人工智能在数字化运维领域的重要实现，具 有主动、智能学习等特征，并能助力达到更高的产出质量、 更少的临时停线及更低的运维成本，是数字化运维的制胜 基石，也是对数字化智能制造的进一步丰富。 结语 7 欢迎您提出问题、评论与建议 www.rolandberger.com 本报告仅为一般性建议参考。 读者不应在缺乏具体的专业建议的情

总之，企业想要提高AI应用能力，首先要挖掘自身优势，以应对AI Agent开发难度下降、差异化 的“数据集”重要性进一步提升的趋势。在AI Agent业务爆发趋势下，挖掘自身优势、提升AI应用 能力是企业制胜的关键。 数据越丰富，流程越清晰，Al Agent部署越快 ►Al Agent开发难度降低，这也意味着数据化越充分的领域智能化越快，如果你所在的行业/领 域有大量数据沉淀，Al Agent更容

交叉点中找到目前的核心任务。之后找准目前阶段 的 用户，理解用户真正的核心诉求，思考企业的定位。最后制定目标，并对实现目标的过程、手段和 方法 提出三个要求。 • 业务：制定目标后，需要明确影响最终结果的关键因素，即「制胜公式」。比如：产品价值 = 产品 力 X （质量 / 成本）。为每个关键因素制定一个数据指标，有了指标才能形成在线化的闭环，持续运营。 •人力：组织需要支撑业务，组织架构也需要依据业务架构进行规划。每个关键业务都需要有责任担当，

受。游戏让我们更容易接受好的建议，并尝试培养更幸福的习 惯。 11号补丁：可持续的参与式经济。与游戏相比，现实难以 持续。然而从玩游戏中得到的满足感，是一种无限的可再生资 源。 12号补丁：人人时代的华丽制胜。与游戏相比，现实毫无 雄心壮志。游戏帮助我们确立令人敬畏的目标，一起达成看似 不可能完成的社会使命。 13号补丁：认知盈余的红利。与游戏相比，现实混乱而分 裂。游戏帮助我们做出更加协调一致的努力，随着时间的推