括硬件基础设施、软件授权费用、数据整合及模型定制开发。以中 型保险公司为例，初期投入约为 300-500 万元，其中硬件集群（如 GPU 服务器）占比 40%，数据清洗与标注费用占比 25%，剩余为 算法优化与系统集成费用。值得注意的是，通过云服务租赁模式可 降低前期资本支出，但长期运营成本可能增加 15%-20%。 以下是典型成本分项示例（单位：万元）： 成本类别 初期投入 年运营成本 硬件基础设 施 120-200 死亡率预测误差率<0.5% 2. 储备 金计算速度提升 300 倍 3. 动态偿付能力监测频率达到分钟级 这些案例证实，深度智能体技术在承保自动化、反欺诈、客户 服务等场景已产生显著经济效益。值得注意的是，成功实施需满足 三要素：高质量数据中台、领域知识图谱构建、人机协同流程设 计。国际经验表明，AI 投入产出比在 18-24 个月后开始显现，典型 回报周期为 3 年。 8.1.1 成功经验借鉴 动态定价引擎每小时处理 10 万+风险变量更新 欧洲 AXA 集团则通过部署 AI 核保助手，将健康险承保效率提 升 40%。关键突破点在于建立了跨系统数据管道： 业务优化方面，日本生命保险的智能理赔系统值得借鉴。其通 过区块链+AI 的双技术架构，实现： - 欺诈识别准确率提升 35% - 小额理赔处理成本降低 60% - 客户满意度 NPS 值提高 22 个点 具体实施路径可分为三个阶段：

网、铁路网、高速公路网、电信网络、信用卡网络。如果进一 步扩大范围，我们会看到，货币金融系统是经济技术与社会技 术组成的网络，人类的语言、沟通与信息是网状的，城市这个 人类最大的可直接看到的技术创造物实际上也是网状的。值得 注意的是，几乎所有这些网络中的节点不只是机器，也包括了 人类，就像互联网一样。 了解了三个典型的技术的样子，我们发现它们三者还可以 连起来看：机器被附加更多东西组成了系统，而系统是网络的 过去，当我们借鉴维基百科的经验时，我们都试图将它的 经验用到“公司”语境中去。时过境迁，数字世界的建设到了 元宇宙阶段，我们发现它的一些独特经验可能成为未来普遍性 的做法。 当我们想要构建一个个元宇宙时，维基的理念值得我们仔 细思考，我用一句话总结：“免费提供给所有人，让所有人可 以参与其中。”这需要构建与现代商业社会中典型的公司不一 样的法律实体与组织架构。 维基百科的运作实体不是一家属于创始人与股东，目标是 方式来运作的，基于相应的技术工具，按原则运行，有有效的 分歧与争议处理机制。在第八章，我们会专门讨论DAO。 社区组织的三个经验 维基百科是自组织的大规模协作社区，在社区组织上，它 有这样三个经验值得重点关注。 第一，有大量志愿者从事专业化分工的工作。维基百科并 不是放任自流的社区，它有大量专业、热情的志愿者在管理网 页、寻找图片、协调矛盾等。志愿者取代了层级式组织和员 工。 第二，靠

骑自行车走完全程——并非不可 以，而是没有必要当这样的苦行僧。笔者观察到当今那些行业领先企业，比如京东方、天虹、徐工、 欧派、东吴证券等，无一例外，都是非常善于利用新一代数智技术工具的先锋。 值得一提的是，对于中小企业而言，如何以较低成本构建企业家的数据领导力？华为在发展路上形成 一个“PEBT”（软件包使能业务变革）方法论可供参考。所谓软件包使能业务变革，就是最佳实践使能， 因为软件包 会显示每月订单金额的折线图， 可以发现 4 月和 6 月有显著降低，ChatBI 会自动推荐进一步挖掘的方向： 志邦和帆软在此前的报表看板和驾驶舱等项目上建立了坚实的合作基础，对帆软的产品和服 务具有充足的信心。 3、值得信赖 用户进一步追问“5~6 月订单额为什么陡降”，ChatBI 会按区域、品类等维度进行问题拆解，按照 贡献度进行排序。 打比方说是第一战区下的“冀南”订单额波动最大，那么接着进行下一步的钻取分析，可以得到冀南 管理等各个方面对市场销售行为进行全方位多维度多角度的分析，首先解决了中高层领导从宏观维度 上对企业销售运营现状的实时把控问题，也一定程度上拓展了许多全新的视角来管理决策，使得企业 三十年来的销售数据价值得以进一步地体现。 自集成数据分析平台上线以来，企业自经营层领导乃至一线业务人员，对于数据分析的需求热情高涨， 从各自的角度出发，提供了很多优质的建议和思路，企业内部数据分析的氛围浓厚，数据思维逐步发

79.5%的营收增长率和 124.0%的毛利率增长率，并持续保 持过亿的高额研发投入。AI 医疗作为一个高投入、长周期、慢回报的慢生意，企业坚定 不移的研发投入透露着对 AI 市场潜力的信心。 值得一提的是，鹰瞳科技资产负债率很低，资金储备比较充沛，据财报显示，截至 2023 年底，鹰瞳科技的资产负债率仅为 7.5%，其中，负债合计约 1.27 亿元，总资产达 16.85 亿元。但拥有此厚 18.67%。一方面，规模经济效应开始显现，通过追加销售和交叉销售 提升客单价，降低销售成本；另一方面，业绩主要增长点的 SaaS 产品所需销售开支较 少；最后依然通过精简团队进一步降低销售开支。值得一提的是，主要管理层的薪酬在 2023 年也大幅降低 53.30%。 在系列增收及费用支出优化措施之下，2023 年太美医疗实现 15.67%的亏损收窄，并以 更优业绩表现于 10 月 8 日成功在港交挂牌上市。

上线后，服务覆盖客户群体扩大 300% ，单次交互成本下降 82%。 技 术栈采用微服务架构，日均处理 8.3 万次交互请求，在 GPU 集群 上 实现<200ms 的端到端延迟。该案例特别值得借鉴的是其渐进式部 署策略，先在新加坡本土市场完成压力测试，再扩展至东南亚区 域，有效控制了技术风险。 ” 巴克莱银行的反欺诈智能体 Sentinel” 结合 DeepSeek 的图计 某快递企业通过强化学习算法动态调整配送路线，使运输成本降低 18%。银行可应用相似方法优化客户经理外访路线，结合客户价值 分布、地理位置等数据，将日均客户拜访量提高 20%。 电信行业的客户流失预警模型值得重点关注。某运营商通过集 成通话记录、套餐变更、投诉记录等多维度数据，构建的流失预测 模型召回率达到 85%。银行可改造该模型用于存款流失预警，通 过 分析账户活动、产品持有、服务交互等信号，提前 网关实现与核心业务系统的安全对接。 17.2.2 互联网企业经验 互联网企业在人工智能和大模型应用方面积累了丰富经验，金 融银行业务可重点借鉴以下实践路径。互联网头部企业普遍采用的 三阶段演进模式值得关注：初期通过 API 调用快速验证场景可行 性，中期建立混合云架构实现模型微调，后期形成自主可控的私有 化部署能力。以某头部电商平台为例，其客服智能体建设过程中， 通过持续收集用户真实对话数据，每周迭代更新意图识别模型，使

工业技术的设计及部署，推动制造业向更加 绿色、智能和人性化的 方向发展。 除此之外，欧洲国家也各自提出了一些制造业发展战略及计 划。 2023 年 8 月，德国联邦教研部出台《人工智能行动计划》， 将推进 实现值得信赖的人工智能 “欧洲 ” 制造 ，并与德国现有优势进 行最 佳对接。主要思想为持续加强研究基础，落实人工智能工业 具体实 践，切实转化经济增长和经济机遇。英国于 2022 年发布 10 《英国数字

凭借美元地位和广泛网络优势，短期内美元稳定币的主导地位仍难以撼动。  不过随着各国数字资产监管立法进程推进，稳定币市场将逐步走向多元化。在此背景下，欧元稳定币 的生态建设与潜在的港币稳定币发行计划，或将成为稳定币市场值得关注的变化趋势。 22 4. 中美在数字货币路径的选择 中国对人民币的数字化路径：央行数字货币（数字人民币）  中国采取了国家主导的央行数字货币的发展，对虚拟资产仍予以禁止，以维护金融秩序、防范金融风险，保护投资者权益

行工具的接受度极高。同时，沙特、阿联酋等国将低空经济列为国家战略，通过重大 项目建设等举措，正成为个人飞行eVTOL的重要试验场。 全球出行eVTOL预计2040年规模将达1,320亿美元，仍然由北美、欧洲和中国主导， 大洋洲等市场值得关注（参阅图21）。 • 北美在出行eVTOL领域领先优势显著，以Joby Aviation为代表的企业计划于2029年 实现商业化运营。美国联邦航空管理局的第23部与第135部法规为eVTOL融入现有空

目 录 2 AI Agent 的兴起并非偶然。大模型、算力供给、能源供给、开源、生态系统和产业应用的同步发展，共同“托举”起 AI Agent 恰逢其时的 诞生，成为当前最值得关注的技术趋势之一。 其中，大型语言模型、模块化架构与协作框架为其筑牢根基，持续发展还需攻克评估、安全与适应性难题。 AI 正站在一个关键新阶段。参考 OpenAI 对 AI 的 5 级分级， 中国企业级 AI Agent 生态图谱 V1 0 注： 1 ）应用层某细分领域的部分企业，依然具备在其他细分应用层的服务能力，以上场景仅为示例，更多细分场景值得探究。 2 ）部分垂直应用层企业同样具有企业级开发平台的能力；同样，部分企业级 AI Agent 开发平台也具有垂直领域的产品开发能力。 3 ）生态格局图时间截止 2025 年 7 月中旬，由于版面

能够实现跨区域、跨行业的 协同分析。例如，对于集团企业或关联企业，系统可以自动识别其 内部的资金流动和交易关系，发现潜在的税务规避行为。通过对关 联企业的整体分析，稽查人员能够更全面地评估税务合规性。 值得注意的是，DeepSeek 还为稽查结果提供数据支持与验 证。稽查人员可以通过系统调取相关数据，对稽查结果进行验证， 确保稽查结论的准确性和可靠性。同时，系统还能够自动生成稽查 报告，减少人工操作，提高工作效率。 显示出极高的经济效益。 综上所述，DeepSeek 在税务稽查中的应用不仅显著提升了稽 查效率，减少了错误率和法律成本，还通过预测性分析增加了税款 追回，带来了极高的投资回报率。该方案具有切实可行的经济效 益，值得在税务部门中广泛推广。 15.4 长期经济效益 在税务稽查中接入 DeepSeek 应用方案后，长期经济效益显 著，主要体现在以下几个方面：首先，通过自动化稽查流程，大幅 减少了人工操作的时 查人员提供理论支持和实践指导。 书籍方面，《税务稽查实务》是一本系统介绍税务稽查流程、 方法和技巧的专著，详细阐述了税务稽查的法律依据、程序规范以 及常见问题的处理策略，适合稽查人员作为日常工作的参考手册。 另一本值得推荐的书籍是《税收风险管理与稽查》，该书从风险管 理的角度出发，探讨了如何通过数据分析和风险评估手段提高稽查 效率，书中还提供了多个实际案例，帮助读者理解理论在实践中的 应用。 期刊方面，《