大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（ 2020 年 4 月发布） 1 、搭平台，构建多层联动产业互联网平台。 促进产业数据中台应用，向中小微企业 分享中台业务资源。引导平台企业、行业龙头企业整合开放资源，鼓励以区域、行业、 园区为整体，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。 2 、建生态，建立 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。 《关于实施乡村振兴战略的意见》 ---“ 三农” 工作总抓手 1. 2018 年 1 月党中央、国务院发布《关于实施乡村振兴战略的意见》 2. 总体要求：按照产 总要求，建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系。 3. 提升农业发展质量，培育乡村发展新动能：夯实农业生产能力基础、实施质量兴农战略、构建农村一二三产业融合发展体系、构建 农业对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接； 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展，

的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 能性，赋 能制造 业的转型升级。我国在这一领域积极布局，通过政策支持 和技术研 发，推动人工智能与制造业的深度融合。此外，全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用，纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 全球经济的显著亮点，这体现了我国制造业的庞大规模，也反映了 以及发达国家高技术、高附加 值产品的压力，使得传统制 5 造业企业必须不断提升自己的竞争力。 以东南亚等国为代表的发展 中国家劳动力和土地成本低、税收优势大，正在不断扩展制造业市 场。 同时，西方发达经济体促进高端制造业回流，而我国高端制造 业体系尚未形成。 （二）人工智能赋能制造业具有重要意义 在制造业面临诸多挑战的背景下，人工智能赋能制造业能够降 本提效，提高制造业产品质量，加速产品创新，提升我国制造业竞

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 工业/能源 正文目录 AI 数据中心或持续拉动电力需求增长并促进新能源消纳 ............................................................................................. 2024-26 年 6~9GW/年新增负荷，拉动全国用电量 0.4~0.6pct/年 .......................................... 4 AI 数据中心有望促进我国新能源消纳 ........................................................................................... .............................................................. 19 新能源：与美国向气电核电右转不同，我国 AI 数据中心发展有望促进新能源装机 .................................... 21 风险提示...............................................

公 共交通系统的不断变革与发展，在满足公众在城 市内部、城乡之间的基本出行需求之外，公共交通 系统集约化、节能环保与低出行成本的特征使其在 有效缓解交通拥堵、应对资源环境挑战、保障民 生、促进经济发展等方面发挥着举足轻重的作用。 中国拥有参与人数最为众多、网络结构最为 复杂、服务业态最为丰富的公共交通系统。优先 发展公共交通是城市交通可持续发展的必由之路 和国家战略选择[3]。2021年2月，中共中央、国务 通的重要性，优先发展公共交通取得了国际社会 的广泛共识。如表1所示，以首尔、香港、新加坡 等为代表的亚洲城市将城市公共交通定位为能与 小汽车竞争的高品质交通方式，通过完善运营管 理制度，充分发挥政府调控和市场竞争的双重作 用，促进了公共交通系统运营效率和服务水平的 不断提升，实现了交通与城市的协调发展；以伦 敦为代表的欧洲城市，其公共交通系统经历了由 公有化到私有化，再到政府授权、委托运营的发 展阶段，实现了政府与市场关系的良性互动，促 白是这一时期的发展重点，主要采取政府直接投 资、国有企业垄断经营的管理模式。在新中国成 立初期经济基础相对薄弱的情况下，这种管理 87 综述与述评 Review and Commentary 模式对城市公共交通发展起到了积极促进作用。 1949—1978 年底，全国公交车运营车辆数从约 2300辆增长至2.6万辆，年客运量从5.08亿人次增 长至132.28亿人次[9]。但随着社会经济的发展，该 发展模式的弊端逐渐显现：①

数字人民币支付即结算、可编程等技术特性，是其在推动数字经济、加速产业升级，以 及深化产业数字化转型方面的关键推动力。数字人民币在产业端的应用对中国经济高质量发 展及对外开放具有战略性作用。作为国家战略级金融基础设施，数字人民币在促进数字经济 发展，推动数字经济与实体经济深度融合，利用数字技术优化产业链资金流转效率等方面具 有显著优势。在产业链协同领域数字人民币的价值尤其巨大，其应用不仅是技术层面的突破， 更是对传统经济运行模式和产业生态的重塑。 产业链数字化协同特征 一、价值：产业链数字化协同痛难点的可能解决方案 - 4 - 我国产业链数字化协同已迈入新阶段，正在从企业数字化的单点升级转变为产业链数字 化的生态协同。政策支持、技术进步和企业实践相互促进，形成了推动产业链数字化协同的 强大合力。现阶段，实践中涌现的协作模式，如产业交易综合服务平台、P2F（Platform to Factory）平台等，为产业链协同提供了多样化支撑。工业互联与企业数字化改造呈现逐渐融 流的融合，为构建更 高效的产业金融基础设施奠定了良好的应用场景和实践基础。 五是，双离线支付功能解决偏远地区网络覆盖不足这一难题。交易双方在无网络环境下， 通过近场通信技术完成支付操作，这对于促进偏远地区的商品流通、发展农村电商经济意义 重大。 - 5 - 图 2 数字人民币的产业链协同价值 图 3 全产业链的数字化协同 技术 可编 程性 数据共享 治理能力 数字金融 生态底座

年 7 月 12 日│中国内地 专题研究 车路云一体化是目前我国智慧出行的答案 车路云一体化是车、路、云、网多元要素构成的高效信息系统，与单车智能 同为自动驾驶的技术路径，两者相互促进，后者是前者的基础，前者则是后 者的升级，可以弥补单车智能在感知、数据、计算上的短板。我国目前选择 车路云一体化这一路线，我们认为原因在于：1）从技术水平来看，我国车 载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易； 单车智能是车路云一体化的基础，但在感知、数据获取方面有所不足，感知方面，车路云 体系可以通过路侧感知为单车补盲，数据获取方面，车路云一体化可以凭借车端、路侧、 云端获取海量数据帮助单车智能迭代智能驾驶的模型，以促进单车智能的持续发展；2）车 路云一体化有望助力单车智能实现商业化，调动整车厂的投资积极性。车路云一体化将凭 借国家基础设施投资完善路侧、云端建设，将高昂的计算成本由车端转移到路、云，使单 车智能的成 式实现，这使得车载算力 的成本得到降低，得以适配更多复杂的交通领域； 3）车路云一体化和单车智能可以相互促进，一方面前者能够促进后者的升级和迭代，另一 方面后者的发展也能减轻前者的成本负担。车路云一体化系统可以通过获取路侧场景数据， 尤其是极端场景数据样本，对车端数据形成补充，促进数据的开发与运营，有望迭代出更 高质量的自动驾驶 AI 模型；反之，单车智能技术水平的提高可以减少车辆对路侧设施规模

法定货币挂钩，增强了数字资产的信任度和 稳定性。 市场波动的避风港 稳定币在加密货币市场中扮演着避风港的角 色，允许投资者在市场波动时迅速转换资产 ，减少价格波动带来的风险。 推动全球化支付 稳定币的出现促进了跨境支付的效率和成本 效益，为全球贸易和金融服务提供了更加便 捷的解决方案。 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 在欧洲和英国等司法管辖区，批发CBDC ——通常建立在私有区块链网络上——为中央银行和商业机构之间的 银行间结算提供了便利  基于公共区块链的稳定币可以满足零售和跨境支付需求，利用它们的可访问性和全球互操作性。促进稳定币和 CBDC之间的互操作性可以释放显着的协同效应 相比央行数字货币，稳定币在香港的应用具现实意义  稳定币在跨境支付和清算领域的应用，有望提升香港在全球金融网络中的节点价值  稳定币 移资金，稳定币提供了一种 超越传统银行系统的高效解 决方案。 03 工资发放 企业利用稳定币发放工资， 尤其在跨国公司中，简化了 国际员工的薪酬管理流程。 04 供应链金融 稳定币促进供应链中即时支 付，提高资金流转效率，降 低中小企业融资成本。 智能合约在确认物流后自动释放稳定币支付货款和 运费 5-7个工作日的结算缩短至几小时 案例：京东沙盒测试稳定币应用于供应链金融

）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和 康 复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。加快研发成果转化，提 高 数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保 健 仪器设备的生产制造水平，促进健康医疗智能装备产业升级。 • （三）建设安全便捷的智能社会。 智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体 系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可 加强临床、科研数据整合共享和应用，支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用 机器人、大型医疗设备、应急救援医疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等。顺应工业 互联网创新发展趋势，提升医疗健康设备的数字化、智能化制造水平，促进产业升级 。 软件 硬件 新一代信息技术 移动互联网 物联网 云计算 大数据 人工智能 ...... 临床决策支持 智能诊疗助手 临床智能诊疗方案 智能医学影像识别 智能病理分型 ◇医院信息化发展阶段 智慧医院（ 2017 ） 2017 年 8 月 20 日， 国家卫计委揭牌“智 慧医院”。 智能医疗（ 2013 ） 2013 年，国务院办公厅 印发关于促进健康服务业发 展的若干意见》，首次提及。 1. 便民服务信息化应用体系。 2. 临床信息化应用体系。 3. 护理信息化应用体系。 4. 医院管理信息化应用体系。 5. 医院后勤保障信息化应用体系。

尤其是在合成生物学领域， AI 已在元件工程、基因线路、代谢工程、基因组工程中广泛应用，大幅提升合成生物学的各环节效率。基于 AI 的研发 平 台，可预测蛋白质结构，进而构造具有目标功能的物质。另一方面， AI 也促进了实验室自动化，对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中 微流 控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 u AI 开发 投入 市场 制造 发现 系统设 计集成 热力学法则 实验 7 4 3 5 6 1 2 人工智能指导 材料研发过程 人工智能有助于开发高性能材料、 识别关键点并获得新的科学规律 ，促进化学信息学的发展。 化学信息学可用来对反应条 件进 行优化和筛选催化剂等 ，这主要是通过对实验数据进行建模 ，然后使用该预测模型实现对实验工作的指导； 可用于分子模拟 和 分子设计 ， 并在分子性能预测的基础上 资料来源：《机器学习在材料信息学中的应用综述》 - 牛程程， X-MOL 资讯公众号，创腾科技官网，国海证券研 究所 计算机模拟软件提升研发效率 在化工领域中 ，应用计算机模拟软件 ，不仅能够促进化工设计严谨性和系统操作精准程度的提升 ，还有利于科学合理地进行系统流程的计算 与分 析 ，可在一定程度上推动化工行业的发展进步。 分子模拟作为一个重要的理论研究手段 ，可以在微观分子世界与宏观可观测量之间搭建桥梁

工业化在内的“四化建 设” , 重点在重工业、军 工等方面发力 改革开放以后实行联产承 包责任制，开始工业化与 信息化建设的追赶，并陆 续提出“以信息化带动工 业 化，以工业化促进信息 化” , “ 推进信息化与工 业化融 合”等发展方向， 逐步成为 世界制造大国 与世界同步，提出《中国 制造 2025 战略》 , 增加 传统制造业附加值，提升 制造业发展核心竞争力， www.analysys.cn 图：中国智能制造数字化、网络化与智能化“并行推进、融合发展” 促进产业链网络化升级。 来 源 ： 易 观 分 析 来源：公开资料易观分析整理 CAnalysys 易观分析 2024-1-11 图：工业革命的四次演变与中国工业发展进程 第一次工业革命 (18 线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智 能化代表制造业未来发展的趋势 通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互 联，推动供应链各类信息资源实现网络化的协同设 计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能 力交易以及业务优化配置 企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延 伸，从以加工组装为主向“制造 + 服务”转型，从单 纯出售产品向出售“产品 + 服务”转变 面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和