注：可信数据空间中的可信是指数据流通及使用的可信赖，代表数据流通及使用的过程及结果符合相关参与方的行 为预期。 可信数据空间 trustworthy data space 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素 价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。 数字合约 digital contract 以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方、数据服务方等相关参与方对数据流通、使用等环节 流通、使用等环节 预期的承诺，包括但不限于数据的内容、使用者、使用方式、使用次数、使用范围、使用环境等。 使用控制 usage control 2 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确 保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、 地点、主体、行为和客体等因素的控制，从而保证对数据的使用符合预期。 注：可信数据空间中，数据产品是数据流通及使用的基本单元。数据产品可从数据资源封装开发而来，也可基于已 有数据产品开发而来。数据产品的承载形式可以是数据库表、数据文件或数据API等。 4 概述 为厘清可信数据空间的内涵与外延，本小节从多个视角对可信数据空间的核心特征进行详细描述。 从技术组成角度，可信数据空间以数字合约、使用控制技术为核心，以数据跨主体流通使用的可信 （符合预期）为目标。通过数字

............. 24 9.1.1 数据提供方 ....................................................... 24 9.1.2 数据使用方 ....................................................... 24 9.1.3 数据服务方 ......................... ................ 27 9.2.7 数据传输与存储 ................................................... 27 9.2.8 数据使用 ......................................................... 27 TDSA/A-001-2025 9.2.9 数据销毁 ................... 30 10.3.3 技术系统互联互通规则 ............................................ 30 10.4 共享使用规范 ........................................................ 30 10.4.1 数字合约要素模型要求 ................

策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使 用效率。通过建立数据资产管理系统，实现对数据资源的清晰梳理 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制：建立数据资产的管理和使用框架，加强数据质 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。 来源、类型、质量、使用范围等关键信息，为后续的数据整合 和共享打下基础。 2. 数据标准化：制定统一的数据标准和接口规范，以便于不同部 门和领域之间的数据互通与共享。 3. 数据安全保障：建立完善的数据安全管理机制，对数据的存 储、传输、使用等环节进行全方位的保护，确保数据不被滥用 或泄露。 4. 监管与合规机制：建立数据使用的监管机制，确保所有参与单 位在数据使用过程中遵循法律法规，保障数据的合法性与合规 险评估体系，提升数据空间的安全韧性。 3. 共享性：建立统一的数据共享机制，鼓励政府部门、企事业单 位以及社会组织之间的数据互联互通，实现信息的流动与共 享。制定相关政策和标准，促进数据的集成与交互，并保障数 据使用过程中的合法合规。 4. 互操作性：不同系统、平台及应用间的数据能够无缝对接。通 过采用标准化的数据格式和接口，确保各种应用和系统之间的 良好协作，提高数据利用效率。 5. 可用性：数据空间应能够支持多种数据分析与应用，包括业务

...........................6 4.1.1 网页版使用......................................................................................................6 4.1.2 手机版使用......................................... 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于 2023 年 7 月 17 日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 自成立以来，公司在 AI 领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数 据。 2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder DeepSeek-R1 的模型参数量较大，达到了 671B ，直接部署这两个模型需要 1.3~2 TB（FP16）的显存支持（如 128 卡 H100 的集群）。为方便一般用户本地 使用， DeepSeek 团队使用 Qwen2.5 和 Llama3.3 ，以 DeepSeek-R1 为教师模 型，蒸馏了 6 款小模型，包含 1.5B～70B 在内共有 6 个尺寸，如表 2 所示。 表 2 DeepSeek-R1

万条记录，数据清洗效率提 升 40% 在可扩展性与定制化方面，DeepSeek 模型提供了灵活的接口 和工具，支持用户根据具体需求进行模型微调和功能扩展。例如， 用户可以通过简单的配置调整模型的超参数，或者使用自定义数据 集进行微调，以提升模型在特定场景中的性能。此外，模型还支持 与现有政务系统的无缝集成，通过 API 接口实现数据交互和功能调 用，确保部署的便捷性和高效性。 综上所述，DeepSeek 定期进行安全审计和漏洞检测，确保系统的持续安全性。 4. 提供更加智能和个性化的服务： o 根据用户的职位、职责和历史交互，提供个性化的信息 推送和决策建议。 o 开发更为智能的交互界面，使非技术背景的政务人员也 能轻松使用。 5. 支持模型的可维护性和扩展性： o 设计模块化的系统架构，便于未来的维护和功能扩展。 o 建立完善的版本更新机制，确保模型能够持续适应政务 领域的新需求和新挑战。 通过实现上述目标，本项目将大大提升 格式转换：将不同来源的数据统一转换为标准格式（如 JSON 或 CSV）。 - 缺失值处理：采用插值法或基于机器学习的方法进行缺 失值填补。 此外，我们将引入实时流处理技术，以应对政务数据的实时更 新需求。通过使用 Apache Kafka 作为消息队列系统，结合 Flink 进行实时数据处理，能够确保数据的实时分析与决策支持。例如， 在舆情监控场景中，系统能够实时抓取、分析社交媒体数据，并生 成热点话题的统计报告，供决策者参考。

为了让技术关怀落到实处，华为携手全国超过100家聋 人与盲人协会，向13000多名障碍用户传播无障碍知 识和用机技巧；2024年10月华为推出了“手语视频服 务”，手语服务工程师已经帮助超过20000名听障用户 解答在使用设备时遇到的问题和困扰。 何刚 华为终端BG CEO 让科技的光芒照亮每一个人 教育与健康是可持续发展的重要议题，也是华为多年来 为之努力的方向。 依托鸿蒙生态，我们持续开展人才培养与技术赋能活动， “小艺看世界”、“小艺声音修复”等基于AI辅助的无障碍能力持 续提升 累计超过13000名障碍用户接受了无障碍教学，掌握手机使用技巧 累计联合全国102个城市的多家聋/盲协会，开展超过400场华为 无障碍功能体验活动 “手语视频服务”累计提供20000次服务，帮助解决消费者用 机过程中的问题 《送给爸妈的手机使用指南》已累计发放超过130万本 过去一年累计开展超过5000场“我教长辈用手机”进社区活动 可持续发展寄语 朋友依靠口语进行交流。在与这些朋友 的接触中，小艺声音修复团队深刻感受到他们对沟通的渴望，以及让自己声音被听见的强烈愿望。要理解他们，就要 首先听懂他们，而这正是小艺声音修复的初衷。 菲菲正在使用“小艺看世界”功能 华为借助AI大模型能力，发布了“小艺看世界”功能，可以通过视觉识别技术实现实时对话。比如，可以为视障用户 读取电梯按钮、识别药品说明、提供穿搭建议等。手机摄像头成为视障人士的“眼睛”，让他们的生活更便捷。在过

2、检测操作 访问 http://ip:8080/manager/html 管理页 面，使用删除帐号进行登陆尝试。 3 禁用超级用户启用 tomcat 1、参考配置操作 在普通用户的模式下，运行 tomcat 的启动脚本 2、检测操作 查看当前系统的 tomcat 进程，确认程序启动时使用的身份。 注意：通过 services.msc 服务属性设置 禁用超级用户启用 tomcat 补充说明 使用弱口令扫描工具进行检查时应注意扫描的 线程数，避免对服务器造成不必要的资源消 数字、小写字母、大写 字母和特殊符号 4 类中 至少 3 类。 检测方法 1、判定条件 检查 tomcat/conf/tomcat-user.xml 配置文件中的帐号口令是否符合配置口令复杂度要求。 2、检测操作 （1）人工检查配置文件中帐号口令是否符合； （2） 使用 tomcat CATALINA_HOME/ server/webapps 目录 检测方法 1、判定条件 登陆远程管理页面，使用 tomcat 账号进行登 陆，登陆成功。 2、检测操作 登 陆 http://ip:8080/manager/html 页 面 ， 使用 tomcat 账号登陆，进行远 程管理。 3、查看$CATALINA_HOME/server/ webapps/manager

发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机 制的意见》、《关于构建数据基础制度更好发挥数 据要素作用的意见》等文件，明确数据列为新型生产 “ ” 要素，提出 三权分置 等制度，形成基础的制度框架， 明确数据要素使用规则，为数据要素市场化配置奠 定基础。 · 第二阶段：立顶设（2023-2024 年）：数据局负责 完成发布《数字中国建设整体布局规划》，明确构 建 “ 全国一体化数据资源体系，提出让数据 供的出、流 海量多模态数据（文本、图像、传感器）待标注数 据占比高，高质量语料转化率低（语义缺失、时效 滞后等），无法满足行业大模型训练推理阶段对行 业标注数据的诉求。 · 挑战四、安全能力参差不齐 数据流通涉及数据提供方、使用方、服务运营方等 众多参与主体，不同主体的网络安全、传输安全、数 据安全等防护水平差异较大，容易成为攻击者突破的 薄弱环节，无法满足全链路数据安全防护要求。 2、人工智能大模型语料发展与挑战 2 行业规 行业准 办公场 代码 文档 ● 公 用 comm on cra 模型基础能 智能对 话 现象级 语料质量：随着通用语料的逐步耗尽 , 在高质量行业 数据上的加工与使用成为各模型能力差距的主要原 因。例如上海规划资源专项语料库，通过归集 1200 份技术标准、5.7 “ 万份城建档案，建立 专家标注 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划，

...............................................................................65 2.4.10.3. 保障容量有效使用........................................................................................66 2.4.10.4 存储设备硬件状态管理.................................................................................71 2.4.11.2. 存储空间使用管理........................................................................................71 2.4.11 ..................................................................................88 2.4.18.2. 维小宝使用流程............................................................................................89 2

在进行建筑设计接入 DeepSeek 大模型的用户需求调研与分析 时，首先需要明确用户群体的多样性及其具体需求。建筑设计领域 的用户主要包括建筑师、结构工程师、项目管理团队、开发商及城 市规划部门等。不同用户在使用 DeepSeek 大模型时，其需求侧重 点有所不同。 建筑师关注的是设计创意的生成与优化，他们需要模型能够提 供多样化的设计方案，并在设计过程中实时反馈设计效果，帮助他 们在短时间内做出高 卷调查、深度访谈、用户观察及数据分析。在问卷调查中，我们针 对不同用户群体设计了有针对性的问题，收集了大量关于用户期 望、使用场景及痛点信息。通过深度访谈，我们进一步挖掘了用户 在建筑设计过程中的具体需求与挑战。用户观察则帮助我们了解用 户在实际工作中的操作习惯与痛点，尤其是在与现有设计工具的结 合使用方面。 根据调研结果，我们总结了以下主要用户需求：  多样化的设计生成：用户希望模型能够提供多种设计方案，满 通过上述调研与分析，我们明确了用户的核心需求，并制定了 相应的产品开发策略。接下来，我们将根据这些需求，进一步优化 DeepSeek 大模型的功能设计，确保其能够满足建筑设计领域的多 样化需求，并提升用户的使用体验。 3. 技术选型与架构设计 在建筑设计领域接入 DeepSeek 大模型，需首先明确技术选型 与架构设计。DeepSeek 大模型作为一种先进的生成式 AI 技术， 能够处理复杂的建筑