...........................6 4.1.1 网页版使用......................................................................................................6 4.1.2 手机版使用......................................... 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于 2023 年 7 月 17 日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 自成立以来，公司在 AI 领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数 据。 2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder DeepSeek-R1 的模型参数量较大，达到了 671B ，直接部署这两个模型需要 1.3~2 TB（FP16）的显存支持（如 128 卡 H100 的集群）。为方便一般用户本地 使用， DeepSeek 团队使用 Qwen2.5 和 Llama3.3 ，以 DeepSeek-R1 为教师模 型，蒸馏了 6 款小模型，包含 1.5B～70B 在内共有 6 个尺寸，如表 2 所示。 表 2 DeepSeek-R1

万条记录，数据清洗效率提 升 40% 在可扩展性与定制化方面，DeepSeek 模型提供了灵活的接口 和工具，支持用户根据具体需求进行模型微调和功能扩展。例如， 用户可以通过简单的配置调整模型的超参数，或者使用自定义数据 集进行微调，以提升模型在特定场景中的性能。此外，模型还支持 与现有政务系统的无缝集成，通过 API 接口实现数据交互和功能调 用，确保部署的便捷性和高效性。 综上所述，DeepSeek 定期进行安全审计和漏洞检测，确保系统的持续安全性。 4. 提供更加智能和个性化的服务： o 根据用户的职位、职责和历史交互，提供个性化的信息 推送和决策建议。 o 开发更为智能的交互界面，使非技术背景的政务人员也 能轻松使用。 5. 支持模型的可维护性和扩展性： o 设计模块化的系统架构，便于未来的维护和功能扩展。 o 建立完善的版本更新机制，确保模型能够持续适应政务 领域的新需求和新挑战。 通过实现上述目标，本项目将大大提升 格式转换：将不同来源的数据统一转换为标准格式（如 JSON 或 CSV）。 - 缺失值处理：采用插值法或基于机器学习的方法进行缺 失值填补。 此外，我们将引入实时流处理技术，以应对政务数据的实时更 新需求。通过使用 Apache Kafka 作为消息队列系统，结合 Flink 进行实时数据处理，能够确保数据的实时分析与决策支持。例如， 在舆情监控场景中，系统能够实时抓取、分析社交媒体数据，并生 成热点话题的统计报告，供决策者参考。

2、检测操作 访问 http://ip:8080/manager/html 管理页 面，使用删除帐号进行登陆尝试。 3 禁用超级用户启用 tomcat 1、参考配置操作 在普通用户的模式下，运行 tomcat 的启动脚本 2、检测操作 查看当前系统的 tomcat 进程，确认程序启动时使用的身份。 注意：通过 services.msc 服务属性设置 禁用超级用户启用 tomcat 补充说明 使用弱口令扫描工具进行检查时应注意扫描的 线程数，避免对服务器造成不必要的资源消 数字、小写字母、大写 字母和特殊符号 4 类中 至少 3 类。 检测方法 1、判定条件 检查 tomcat/conf/tomcat-user.xml 配置文件中的帐号口令是否符合配置口令复杂度要求。 2、检测操作 （1）人工检查配置文件中帐号口令是否符合； （2） 使用 tomcat CATALINA_HOME/ server/webapps 目录 检测方法 1、判定条件 登陆远程管理页面，使用 tomcat 账号进行登 陆，登陆成功。 2、检测操作 登 陆 http://ip:8080/manager/html 页 面 ， 使用 tomcat 账号登陆，进行远 程管理。 3、查看$CATALINA_HOME/server/ webapps/manager

...............................................................................65 2.4.10.3. 保障容量有效使用........................................................................................66 2.4.10.4 存储设备硬件状态管理.................................................................................71 2.4.11.2. 存储空间使用管理........................................................................................71 2.4.11 ..................................................................................88 2.4.18.2. 维小宝使用流程............................................................................................89 2

................................................................................... 15 4.1find 命令的使用........................................................................................... 15 4.2 敏感目录 user（无法列出$用户） HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM\Domains\Account\Users\（查看注册表最准确） 1.2 查看服务器是否存在隐藏账号、克隆账号 使用 D 盾_web 查杀工具，集成了对克隆账号检测的功能。 寸光网络安全工作室 第 5 页 共 34 页 1.3 查看 window 日志，检查登入时间，是否存在暴力破解等行为 日志位置： Windows 常的启动项目，是则取消勾选命名异常的启动项目，并到命令中显示的路径删除文件。 3.1.3 桌面打开运行（可使用快捷键 win+R），输入 gpedit.msc 查看组策略 寸光网络安全工作室 第 9 页 共 34 页 3.2 查看计划任务 在控制面板里面的系统与安全中查看计划任务属性。 3.3 排查服务自启动 在桌面打开运行（可使用快捷键 win+R），输入 services.msc 、 寸光网络安全工作室

4 用户培训与支持................................................................................154 7.4.1 使用培训..................................................................................156 7.4.2 持续支持机制 气体流量，以确保熔炼效率和产品质量的重要指标。 在精炼阶段，通常通过转炉或真空精炼炉对铁水进行去除杂质 和调整成分。使用不同的合金元素可以改变钢的特性，因此在此环 节，准确地添加和混合合金是至关重要的。这一过程中，常见的设 备有转炉（如 LD 转炉）、电炉等。 铸造阶段是将液态金属铸造成特定形状的过程，通常会使用铸 造模具。铸造时需要控制冷却速度，以确保最终产品的组织结构符 合标准。同时，铸造过程中可能会出现缺陷，需借助在线检测技术 称量符 合生产流程的要求。 4. 建立原材料的追溯体系，一旦发现质量问题，能够快速追溯到 具体批次和供应商，以便及时处理。 5. 可以引入先进的原料管理软件系统，通过数据分析优化原材料 的使用，提高生产效率。 通过合理的原料准备，能够为后续的冶炼和加工打下坚实的基 础，为提高钢铁生产的经济性和环保性创造条件。 2.1.1 铁矿石选矿 铁矿石选矿是钢铁生产过程中的重要环节，旨在从原矿中提取

/ 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 声明： 本刊物所载企业案例的数据均已脱敏处理，或使用的虚拟数据。 本刊物由 © 帆软软件有限公司所有，未经许可不得以任何方式或途径复制或传播，包括但不限于复制、 录制，或通过任何数据库、在线信息、数字化产品或可检索的系统，特此声明。 关于本刊物 FineDataLink，SaaS 数据应用工具等。而且，软件厂商为了节约企业的时间，降低使用门槛，往 往会基于这些产品封装出来的行业解决方案、业务场景方案、产品组合方案等。前不久，笔者去广东 佛山一家已经是细分行业头部玩家的大型电子制造业企业调研，看到该企业还是由“表哥”、“表姐” 使用 excel 表格来作数据收集和分析时，深感中国制造业所使用的 ICT 工具尚处于非常原始的状态。 于是我现场让她们搜索并打开 时，该企业董事长大吃一惊，他说完全不了解有这样的数智技术工具。人类发展史，就是一部工具迭 代的史诗！现代人与 2500 年前的孔子在大脑结构和功能上几乎没有差别，但现代人的能力水平远胜 于孔子时代的能力水平，原因就是现代人会使用很多新工具。但是，需要有危机感的是：人选择工具， 工具也在选择人！当企业家对新一代数智技术工具没有好奇心，而坚持用自己最熟悉的工具来完成工 作时，就像你从北京到深圳，放弃飞机和高铁这样的交通工具，坚持骑自行车走完全程——并非不可

学环节的紧密 结合，使人工智能应用有别于传统多媒体课件等校园信息化 应用，尤其是在应用时效性上，要求能够与教师授课讲解、 学生实操练习等环节无缝对接，并给与实时反馈；反之，明 显的时延会带来使用体验的大幅下降。 • 对校园既有 IT 设备兼容性需求：与互联网、通信、软件等 始终站在新技术潮头的企业不同，教育机构的信息化建设通 常是基于实际需求而不断增补，同时校园环境的复杂性也使 其 所示，在某教育机构的人工智能课程设计中，不 仅纳入了机器学习、深度学习、时间序列分析等人工智能领域 常见技术方向，也在英特尔提供的软硬件基础之上，开设了使 用英特尔® FPGA 进行深度学习推理，使用英特尔® 至强® 可 扩展平台进行人工智能设计，以及利用 OpenVINO ™ 工具套 件开设人工智能推理加速等实用性非常强的课程，使现有学习 内容与未来工作实操对接，让人工智能教育更具实践意义。 学习初步 …… …… …… …… 英特尔® 至强® 可扩展 平台进行 AI 设计 基于 OpenVINO™ 工具 套件的 AI 加速方案 使用 Analytics Zoo 进行分布式训练或推理 基于 TensorFlow 的 深度学习方案 使用英特尔® FPGA 进行深度学习推理 开展基于边缘平台的 视觉 AI 设计 机器学习 自然语言处理 机器视觉 深度学习 时间序列分析 数据训练单元

终端入网流程如下： 1.终端向终端管理平台上报终端使用者信息和终端资产信息，由终端管理平台确认终 端 的合法性， 完成终端入网注册； 2.终端管理平台上报终端设备指纹，由身份管理中心确认终端是否合法，验证通过后， 会给终端颁发设备证书， 终端安装设备证书， 由证书驱动完成证书安装，终端驱动会将该 设 备证书写入终端设备的 TPM/TCM 中， 后续该终端 PC 使用该证书证明设备的合法身份； 3.终 终端外设管理 提供计算机外设管理功能，能够管理包括光驱、软驱以及打印机等外部设备，能够管理 串口、并口、红外以及 1394 等计算机接口。支持禁用某些端口，在一定程度上防范信息泄 漏。支持刻录光驱使用的审计和控制，提供刻录光驱只读控制功能，避免终端用户通过刻 录 光驱进行数据拷贝。 XX 可以根据自己的管理要求， 对 XX 内部 U 盘和 XX 外部 U 盘区别管理。终端管理平 台 提供 U 以及认证动作等。并且提供查询接口，便于查询特定用户在特定时间 段内的上网情况。 2.1.3.8 终端安全监控 能够对全网的终端进行安全状态监控，包括终端的是否启用了高危端口、是否感染了 高 危漏洞、是否使用了弱口令等， 并能够以可视化的形式通知管理员。 10 新一代信息网安全方案设计 2.1.3.9 终端异常处置 终端管理平台可对终端违规外联、终端漏洞情况、用户异常操作、应用软件异常、病 毒

Attention）实现对输入文本的全 局理解。相比传统的 RNN 和 CNN 模型，Transformer 能够更有效 地捕捉长距离依赖关系，特别适合处理复杂的电子政务文档和查询。 其次，模型使用了预训练与微调的策略。在预训练阶段，模型 通过大规模的无监督学习，掌握了丰富的语言知识和模式。常见的 预训练任务包括掩码语言模型（Masked Language Model, MLM）和下一句预测（Next 型能够根据不同任务和数据集动态调整学习率，提高训练效率 和模型性能。  梯度裁剪：为了防止训练过程中的梯度爆炸问题，模型在优化 过程中引入了梯度裁剪技术，确保训练的稳定性。  混合精度训练：通过使用 FP16 和 FP32 的混合精度，模型在 保持精度的同时，显著提高了训练速度，降低了内存占用。 为了进一步提升模型的实用性，DeepSeek 还集成了以下功能：  多语言支持：通过多语言预训练和跨语言迁移学习，模型能够 知识库系统构建：建立一个全面的电子政务知识库，涵盖政策 法规、办事流程、常见问题解答等内容，确保信息的准确性和 时效性。通过 deepseek 模型的智能分析能力，实现对海量数 据的自动化分类、索引和检索，提高知识库的使用效率。 2. 智能问答系统开发：基于 deepseek 模型，开发一个智能问答 系统，能够快速响应公众和政府部门内部人员的查询请求，提 供准确、详尽的解答。系统将支持自然语言处理，能够理解并