...........................6 4.1.1 网页版使用......................................................................................................6 4.1.2 手机版使用......................................... 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于 2023 年 7 月 17 日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 自成立以来，公司在 AI 领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数 据。 2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder DeepSeek-R1 的模型参数量较大，达到了 671B ，直接部署这两个模型需要 1.3~2 TB（FP16）的显存支持（如 128 卡 H100 的集群）。为方便一般用户本地 使用， DeepSeek 团队使用 Qwen2.5 和 Llama3.3 ，以 DeepSeek-R1 为教师模 型，蒸馏了 6 款小模型，包含 1.5B～70B 在内共有 6 个尺寸，如表 2 所示。 表 2 DeepSeek-R1

万条记录，数据清洗效率提 升 40% 在可扩展性与定制化方面，DeepSeek 模型提供了灵活的接口 和工具，支持用户根据具体需求进行模型微调和功能扩展。例如， 用户可以通过简单的配置调整模型的超参数，或者使用自定义数据 集进行微调，以提升模型在特定场景中的性能。此外，模型还支持 与现有政务系统的无缝集成，通过 API 接口实现数据交互和功能调 用，确保部署的便捷性和高效性。 综上所述，DeepSeek 定期进行安全审计和漏洞检测，确保系统的持续安全性。 4. 提供更加智能和个性化的服务： o 根据用户的职位、职责和历史交互，提供个性化的信息 推送和决策建议。 o 开发更为智能的交互界面，使非技术背景的政务人员也 能轻松使用。 5. 支持模型的可维护性和扩展性： o 设计模块化的系统架构，便于未来的维护和功能扩展。 o 建立完善的版本更新机制，确保模型能够持续适应政务 领域的新需求和新挑战。 通过实现上述目标，本项目将大大提升 格式转换：将不同来源的数据统一转换为标准格式（如 JSON 或 CSV）。 - 缺失值处理：采用插值法或基于机器学习的方法进行缺 失值填补。 此外，我们将引入实时流处理技术，以应对政务数据的实时更 新需求。通过使用 Apache Kafka 作为消息队列系统，结合 Flink 进行实时数据处理，能够确保数据的实时分析与决策支持。例如， 在舆情监控场景中，系统能够实时抓取、分析社交媒体数据，并生 成热点话题的统计报告，供决策者参考。

2、检测操作 访问 http://ip:8080/manager/html 管理页 面，使用删除帐号进行登陆尝试。 3 禁用超级用户启用 tomcat 1、参考配置操作 在普通用户的模式下，运行 tomcat 的启动脚本 2、检测操作 查看当前系统的 tomcat 进程，确认程序启动时使用的身份。 注意：通过 services.msc 服务属性设置 禁用超级用户启用 tomcat 补充说明 使用弱口令扫描工具进行检查时应注意扫描的 线程数，避免对服务器造成不必要的资源消 数字、小写字母、大写 字母和特殊符号 4 类中 至少 3 类。 检测方法 1、判定条件 检查 tomcat/conf/tomcat-user.xml 配置文件中的帐号口令是否符合配置口令复杂度要求。 2、检测操作 （1）人工检查配置文件中帐号口令是否符合； （2） 使用 tomcat CATALINA_HOME/ server/webapps 目录 检测方法 1、判定条件 登陆远程管理页面，使用 tomcat 账号进行登 陆，登陆成功。 2、检测操作 登 陆 http://ip:8080/manager/html 页 面 ， 使用 tomcat 账号登陆，进行远 程管理。 3、查看$CATALINA_HOME/server/ webapps/manager

...............................................................................65 2.4.10.3. 保障容量有效使用........................................................................................66 2.4.10.4 存储设备硬件状态管理.................................................................................71 2.4.11.2. 存储空间使用管理........................................................................................71 2.4.11 ..................................................................................88 2.4.18.2. 维小宝使用流程............................................................................................89 2

在进行建筑设计接入 DeepSeek 大模型的用户需求调研与分析 时，首先需要明确用户群体的多样性及其具体需求。建筑设计领域 的用户主要包括建筑师、结构工程师、项目管理团队、开发商及城 市规划部门等。不同用户在使用 DeepSeek 大模型时，其需求侧重 点有所不同。 建筑师关注的是设计创意的生成与优化，他们需要模型能够提 供多样化的设计方案，并在设计过程中实时反馈设计效果，帮助他 们在短时间内做出高 卷调查、深度访谈、用户观察及数据分析。在问卷调查中，我们针 对不同用户群体设计了有针对性的问题，收集了大量关于用户期 望、使用场景及痛点信息。通过深度访谈，我们进一步挖掘了用户 在建筑设计过程中的具体需求与挑战。用户观察则帮助我们了解用 户在实际工作中的操作习惯与痛点，尤其是在与现有设计工具的结 合使用方面。 根据调研结果，我们总结了以下主要用户需求：  多样化的设计生成：用户希望模型能够提供多种设计方案，满 通过上述调研与分析，我们明确了用户的核心需求，并制定了 相应的产品开发策略。接下来，我们将根据这些需求，进一步优化 DeepSeek 大模型的功能设计，确保其能够满足建筑设计领域的多 样化需求，并提升用户的使用体验。 3. 技术选型与架构设计 在建筑设计领域接入 DeepSeek 大模型，需首先明确技术选型 与架构设计。DeepSeek 大模型作为一种先进的生成式 AI 技术， 能够处理复杂的建筑

................................................................................... 15 4.1find 命令的使用........................................................................................... 15 4.2 敏感目录 user（无法列出$用户） HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM\Domains\Account\Users\（查看注册表最准确） 1.2 查看服务器是否存在隐藏账号、克隆账号 使用 D 盾_web 查杀工具，集成了对克隆账号检测的功能。 寸光网络安全工作室 第 5 页 共 34 页 1.3 查看 window 日志，检查登入时间，是否存在暴力破解等行为 日志位置： Windows 常的启动项目，是则取消勾选命名异常的启动项目，并到命令中显示的路径删除文件。 3.1.3 桌面打开运行（可使用快捷键 win+R），输入 gpedit.msc 查看组策略 寸光网络安全工作室 第 9 页 共 34 页 3.2 查看计划任务 在控制面板里面的系统与安全中查看计划任务属性。 3.3 排查服务自启动 在桌面打开运行（可使用快捷键 win+R），输入 services.msc 、 寸光网络安全工作室

...............................................................................7 2.1.3 学习 app（被监管人员使用）...............................................................................8 2.1.4 企业公众号...... ..............................................................................26 4.11 学习 app（被监管人员使用）......................................................................................26 4.11.1 学习模块 大，反侦察意识和能力较强，为逃避打击经常利用现代科技手段采取“电话交易” “网络交易”等方式，加大了公安机关的发现难度。 缺少对企业的使用流程管理：上饶现有 387 家易制毒化学品企业，在易制 毒化学品的分类、管制、审批方面已经有一整套流程，但是在后续的使用过程 缺乏监管手段，无法掌握其出库、运输、销售等工作也缺少对企业消耗目的和 售出对象进行监管。 案件分析:由于一线办案民警工作任务繁杂，吸毒人员覆盖范围又比较广，

4 用户培训与支持................................................................................154 7.4.1 使用培训..................................................................................156 7.4.2 持续支持机制 气体流量，以确保熔炼效率和产品质量的重要指标。 在精炼阶段，通常通过转炉或真空精炼炉对铁水进行去除杂质 和调整成分。使用不同的合金元素可以改变钢的特性，因此在此环 节，准确地添加和混合合金是至关重要的。这一过程中，常见的设 备有转炉（如 LD 转炉）、电炉等。 铸造阶段是将液态金属铸造成特定形状的过程，通常会使用铸 造模具。铸造时需要控制冷却速度，以确保最终产品的组织结构符 合标准。同时，铸造过程中可能会出现缺陷，需借助在线检测技术 称量符 合生产流程的要求。 4. 建立原材料的追溯体系，一旦发现质量问题，能够快速追溯到 具体批次和供应商，以便及时处理。 5. 可以引入先进的原料管理软件系统，通过数据分析优化原材料 的使用，提高生产效率。 通过合理的原料准备，能够为后续的冶炼和加工打下坚实的基 础，为提高钢铁生产的经济性和环保性创造条件。 2.1.1 铁矿石选矿 铁矿石选矿是钢铁生产过程中的重要环节，旨在从原矿中提取

/ 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 声明： 本刊物所载企业案例的数据均已脱敏处理，或使用的虚拟数据。 本刊物由 © 帆软软件有限公司所有，未经许可不得以任何方式或途径复制或传播，包括但不限于复制、 录制，或通过任何数据库、在线信息、数字化产品或可检索的系统，特此声明。 关于本刊物 FineDataLink，SaaS 数据应用工具等。而且，软件厂商为了节约企业的时间，降低使用门槛，往 往会基于这些产品封装出来的行业解决方案、业务场景方案、产品组合方案等。前不久，笔者去广东 佛山一家已经是细分行业头部玩家的大型电子制造业企业调研，看到该企业还是由“表哥”、“表姐” 使用 excel 表格来作数据收集和分析时，深感中国制造业所使用的 ICT 工具尚处于非常原始的状态。 于是我现场让她们搜索并打开 时，该企业董事长大吃一惊，他说完全不了解有这样的数智技术工具。人类发展史，就是一部工具迭 代的史诗！现代人与 2500 年前的孔子在大脑结构和功能上几乎没有差别，但现代人的能力水平远胜 于孔子时代的能力水平，原因就是现代人会使用很多新工具。但是，需要有危机感的是：人选择工具， 工具也在选择人！当企业家对新一代数智技术工具没有好奇心，而坚持用自己最熟悉的工具来完成工 作时，就像你从北京到深圳，放弃飞机和高铁这样的交通工具，坚持骑自行车走完全程——并非不可

学环节的紧密 结合，使人工智能应用有别于传统多媒体课件等校园信息化 应用，尤其是在应用时效性上，要求能够与教师授课讲解、 学生实操练习等环节无缝对接，并给与实时反馈；反之，明 显的时延会带来使用体验的大幅下降。 • 对校园既有 IT 设备兼容性需求：与互联网、通信、软件等 始终站在新技术潮头的企业不同，教育机构的信息化建设通 常是基于实际需求而不断增补，同时校园环境的复杂性也使 其 所示，在某教育机构的人工智能课程设计中，不 仅纳入了机器学习、深度学习、时间序列分析等人工智能领域 常见技术方向，也在英特尔提供的软硬件基础之上，开设了使 用英特尔® FPGA 进行深度学习推理，使用英特尔® 至强® 可 扩展平台进行人工智能设计，以及利用 OpenVINO ™ 工具套 件开设人工智能推理加速等实用性非常强的课程，使现有学习 内容与未来工作实操对接，让人工智能教育更具实践意义。 学习初步 …… …… …… …… 英特尔® 至强® 可扩展 平台进行 AI 设计 基于 OpenVINO™ 工具 套件的 AI 加速方案 使用 Analytics Zoo 进行分布式训练或推理 基于 TensorFlow 的 深度学习方案 使用英特尔® FPGA 进行深度学习推理 开展基于边缘平台的 视觉 AI 设计 机器学习 自然语言处理 机器视觉 深度学习 时间序列分析 数据训练单元