开源通信协议。 ANP 的目标是成 为 " 智能体互联网时代的 HTTP " ， 希望通过这个协议定义智能 体之 间的理解方式，构建一个 安全、 开放、高效的智能体协 作网络。 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理 互补的 A2A 协议，延伸 Agent 协作边界： MCP 打通 “ Agent - 工具” 连接， A2A 实现 “ Agent - Agent” 交互，二者构建智能体生 态 “工具连接 + 主体协作” 基础，为 AI 应用规模化落地与场景拓展提供支撑，加速 “ AI 数字化协作” 从概念到实用的跨越。 MCP 协议示意图 可通过集体行为适应动态环境 数据来源 《 》 甲子光年智库总结整理 从单智能体到多智能体生态， Agent 协议驱动智能体协作进化，重塑企业 AI 能力边界 Agent 协议是推动智能体从孤立执行到网络化协作的核心驱动力。 单智能体可处理简单任务 ，但受限于个体能力，难应对复杂场景且易因故障中断服务。 Agent

一、基础概念类 可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1. 可信数据空间是数字经济时代以数据可信流通与价值转化为核心目 标，通过隐私计算、区块链等技术手段，融合法律规范、行业标准 及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演 化”的逻辑统一：一方面，“可信”是底层支撑——既依靠技术实现数 据的安全存储、全链 确保空间符合《数据安全法》等法规，认证技术与流程的可信度； 技术服务提供商（如隐私计算、区块链、加密技术企业）是底层支 撑，通过“可用不可见”（如零知识证明）、数据溯源等技术，保障 数据传输、存储、使用全流程的安全与可信。各主体协同，共同构 建“权责清晰、安全可控”的数据流通环境。 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 6. 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值，在于通过构建“可 信、安全、可控”的数 小必要”原则，敏感 数据需经用户单独同意，避免非必要采集或滥用；最后是审计与追 溯合规，需建立全链路日志记录，确保数据产生、加工、交易等环 节可追溯，符合《网络安全法》日志留存要求。此外，跨主体协作 （如联邦学习）时需明确责任边界，不违反数据本地化或跨境传输 规定（如《数据出境安全评估办法》）。这些要求共同构建了可信 数据空间中数据资产化的“信任基石”，既保障资产价值实现，也防 范合规风险。

.................. 12 7.2 场景发现与价值规划 ................................................... 12 7.3 多主体协同与职责分配 ................................................. 12 7.4 数据供给侧匹配 .......................... 集多元生态主体与丰富数 据资源，打造满足多主体价值需求的场景解决方案。展开逻辑是基于不同类型可信数据空间的 特点和需求进行挖掘与规划，如各行业根据自身痛点确定核心应用场景，明确参与方职责，通过 跨主体协同实现场景落地，再经实践沉淀优化，形成可推广的模式，推动数据在各领域深度应 用。 ——数据资源是指可信数据空间内承载的各类数据资源，涵盖高质量数据资源和数据集， 为空间开发利用提供基础支撑保障。数据资源从如《GB/T 的细分能力要求。 表 1 可信数据空间能力要求与细分功能 可信数据空间维度 可信数据空间细分功能 与三大核心能力的映射关系 场景应用 场景发现与价值规划 价值共创能力 多主体协同与职责分配 资源交互能力 数据供给侧匹配 资源交互能力 数据交易与合约管理 资源交互能力 数据产品化与服务化 价值共创能力 场景数据产品与服务运营 价值共创能力 价值衡量与收益清算

包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 AI 时代，可信数据空间是战略级新型数据基础设施，它不是单一技术、工具的堆砌，而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 数据加工、数据流通、数据运营和数据安全，聚焦数 据流通利用基础设施和多元生态主体协同机制，重点 培育一批具有公信力、竞争力的数据运营商。 34 可信数据空间监管方：指履行可信数据空间监管责任 的政府主管部门或授权监管的第三方主体，负责对可 信数据空间的各项活动进行指导、监督和规范，确 保可信数据空间运营的合规性。 3.2 制定多元生态主体协同标准和机制 当前各个生态主体间存在信任顾虑，担心数据安全等 “

万SKU产品数据与专家经验，以数据智能融合为驱动，精 准聚焦工业采购全场景中的核心痛点，打造了数十个专业AI智能体，全面覆盖企业采购的14大核心环节，该体系通过2000+机器人流 程自动化与AI智能体协同作业，推动工业采购从“流程提效”全面迈向“决策智能”。 1 2 202209 202309 202409 202510 2,093 万 “行家玲珑”智能体家族 AI Agents 基础模型 "智标易"标书智能体旨在通过人工智能技术，实现标书制作的智能化、标准化和高效化 效率提升 标书制作时间缩短70%以上，实 现快速响应招标需求 质量保障 基于历史成功案例，确保标书内容专业、 精准、有竞争力 智能协同 多智能体协同工作，实现从解析到撰写 的无缝衔接 经验沉淀 策略学习系统持续积累赢标经验，形成 企业核心竞争力 应收与应付算法提速自动化 通过OCR+NLP技术实现银行流水、 交易凭证、支付平台记录等文档中 率先在数智供应链助力新型工业化方向展开探索实践。技术层面，京东工业提出 “工业大模型+供应链应用”双轮驱动的技术主张，发布行业首个工业供应链大模型，构建起“行业大模型赋能、领域小模型执行、 应用智能体协同”的体系化解决方案；应用层面，京东工业发起“智赋千行 万亿降本”产业行动，陆续发布十大行业专属场景解决方 案，深入垂直行业构建“大模型+场景”的实用化生态，将复杂的产业数字化转型问题分解为更具操作性的场景级任务，切实推动大

FHIR Bundle 实时 电子病历文本 NLP 实体关系抽取 OMOP CDM T+1 小时 设备时序数据 边缘计算特征提取 IoT Hub Schema 秒级 智能体引擎构建 部署多智能体协作框架，每个智能体通过微服务封装特定能力： 1. 临床决策支持智能体：集成知识图谱与循证医学规则库，提供 DDx 鉴别诊断建议 2. 流程优化智能体：基于强化学习动态调整门诊资 源分配，实测降低候诊时间 之一，主要体现在医护人员和患者对新技术的不信任或使用习惯的 抵触。具体风险包括：1）医护人员因操作流程改变而产生的学习 成本压力；2）患者对 AI 诊断准确性的质疑；3）传统工作模式与 智能体协同的磨合期效率下降。 “ 针对医护人员，需建立阶梯式培训体系，初期通过 1+1”帮扶 机制（1 名技术骨干带 1 个科室）降低抵触情绪。培训内容需区分 角色定制，例如医生侧重诊断辅助功能操作，护士偏重流程协同工 依从性），生成转诊建议。 o 超声、X 光等影像的 AI 辅助分诊系统，通过边缘计算设 备实现低延时异常检测，优先推送疑似恶性肿瘤病例至 上级医院。 3. 医药研发与临床试验加速 构建医药研发智能体协作网络，显著缩短研发周期： 阶段 智能体功能 效率提升指标 靶点筛选 文献挖掘+化合物虚拟筛选 筛选时间缩短 40% 患者招募 电子病历自动匹配入组标准 招募成本降低 35% 不良反应监测 社交媒体+FDA

下一代防火墙做南北、东西向隔离和访问控 制，通过 WAF 防御 WEB 类攻击，实现远程医疗数据中心内各应用系统安全。  通过 UMA 堡垒机实现设备统一运维管理， eSight 网管对网络和安全设备进行统  打造立体协同防御体系，有效各种防御网络入侵，保障远程医疗核心系统信息 安全，实现安全运维可视化。  满足远程医疗核心系统三级等保法规要求，为信息安全提供保障。  按照公安部、卫生部要求，远程医疗核心系统安全不能低于等保三级。

设备故障点不多于K 时，互联带宽≥接入带宽，可以保障互联故障后集群性能不降速。 图33 N+K冗余组网故障后TOR上行不拥塞 40 4.3 AI 大脑 AI大脑依托AI模型训练与多智能体协同，提供智能化运维。网络智能体包括变更 Agent、故障Agent、自动化Agent、网维Copilot等。 网络数字地图采集网络、流量、设备、服务器、应用等信息还原全网拓扑，可以实时 呈现网

实现理赔自动化处理覆盖 80%标准案件，运用图像识别 技术处理车险定损，将平均理赔周期从 72 小时缩短至 8 小时。 4. 生态协同能力建设 对接医院、维修厂等第三方机构数据接口，构建智能体协同网 络。例如在健康险场景中，自动调取体检报告完成核保；在车 险场景中联动 4S 店推送维修方案，客户转化率预计提升 20%。 技术实施层面需重点突破多模态数据处理能力，特别是医疗影 像、 100+精算因子动态更新模型 联邦学习+隐私计算平台部署 第 3 年 客户生命周期价值预测误差率≤8% 时序知识图谱与强化学习融合架 构 生态协同扩展 以保险为核心节点，连接医疗、汽车、养老等产业，形成智能体协 同网络。例如在健康险领域，通过接入穿戴设备数据与医院 HIS 系 统，实现： 1. 预防性健康管理服务覆盖率提升至投保用户的 40% 2. 交叉销售转化率提高 3 倍，通过用户行为预测模型推荐个性化

企业责任 附录 71 员工关爱和健康保障 我们提倡“高效工作、健康生活”的理念，关注员工身心健康，创造简单高效、充满关爱的工作氛围，提升员工的幸 福感。 兴趣社群和文化活动 员工自发组建13大文体协会，发展个人爱好、丰富业余生活；创新文化周在南京、深圳、西安、武汉等地域开展， 通过跨界演讲、创意集市、嘉年华派对、线上互动为员工提供展现灵感和创造力、愉快交流的平台；家庭日（Family D