一、虚拟现实与人工智能定义及特点 （一） 虚拟现实的特征及关键技术 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 达到虚拟现实这种环境而综合运用计算机图形学、图像处理与模式识别、计 率问题，为便 于计算机理解，输入的语音可能会相当啰嗦。其次是正确性问题，计算机理解语 音的方法是对比匹配，而没有人的智能。 8 虚拟游戏场景 9 虚拟现实技术制作的房产效果图 工业仿真界面 虚拟现实技术制作的圆明园复原效果图 10 （三） 人工智能的特征 人工智能（ Artificial Intelligence ）简称 AI ，主要研究如何用人工的方 （一）虚拟制造定义及关键技术 虚拟制造技术涉及面很广，如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后 3 项是虚拟制 造的核心技术。 12 1 ．建模技术 虚拟制造系统 VMS 是现实制造系统 RMS 在虚拟环境下的映射，是 RMS 的模

控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 u AI 优化化工设计和建设 AI 使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 Approach in Process Industries: A Perspective and Overview 》 -Nadia Khan ，国 海证券研究所 非线性程序，基于 方程和顺序模块的 仿真，数学方程优 化 流程网络调度，数 据协调，实时优化 能源装置和多产品 间歇装置的设计， 能源回收系统 预测模型控制和 过程优化 支撑 工具 过程 设计 过程 控制 过程 操作 ChemOffice 分为功能不同的几个版本，其 ChemOffice Ultra 版本包含了 : ChemDraw Ultra( 化学结构 绘 图 ) 、 Chem3D ultra ( 分子模型及仿真 ) 和 ChemFinder Pro( 化学信息搜寻整合系 统 ) 。 Gaussian 半经验计算和从头计算使用最广泛的量子化学软件。 SPONGE 新一代开源分子软件，实现深度学习与分子模拟的高效融合，由北京大学

激发科技与创新活力 7 制造行业 核心价值 提升工程仿真精度，提升设计与研发效率 关键环节 产品设计 生产制造 产品辅助设计 生产计划 / 智能排产 智能评审与反馈 设备管理 / 预测性设备维护 应用场景 数字孪生 / 仿真优化生产流程 事故预警 代码辅助赋能工业软件升级 质量管控 / 生产工艺优化 仓储配送 研究范围 10% 降低至 0.3%, 检 出 率达 99.99% 。 卡奥斯工业互联网平台中深度融合 AI 技术，包括视觉监控检测、质量缺陷检测、智能安防、智 能物流等， 广泛应用于工业设计与研发、机理仿真及数字孪生，具备高 度 的可迁移和可复制性，多年来已合作打造多个工业领域标杆案例。 中德冰箱互联工厂 中德冰箱互联工厂 是行业首家智能 +5G 互联工厂应用标杆。 通过 Al+5G

融合、研判、仿真、自我学习 在虚拟世界里，我们可以跑得很快 让数据多跑路，民警少跑腿 数据生态环境 商品化、智能化、社交化 “ 三化”搭建完整的多源数据生态环境 态势 研判 警情 研判 重点 车辆 违法 业务 事故 研判 警力 分布 重点 车辆 专项 治理 提升：重构 交通数据链 信息分享 信息推送 智能化 商品化 社交化 交通仿真 在线模拟、再现真实交通环境 扫描路网状况，监测警务资源 态势研判 路网时空特征，指挥调度 与 响应时间和效果预测 事件处置 自动报警，自动处置 拥堵 分析 态势预警 预测 治堵缓堵 方案 警力资源 分析 仿真推演 方案信息 推送 警力优化 方案 智能诱导 全路网监测，精准匹配交通流 诱导与分流联动 诱导屏 156 块诱导屏，每日 500 多 次 交通流诱导和信息自动发 布 拥堵排名

大数据云平台成为系统 的核心； 2. 大数据云平台与 ERP 、 MES 、 WMS 等系统实 现并行建设、数据同 步； 3. 设计与制造实时协同； 1. 可以读未来各类场景和 问题进行全面仿真分 析； 2. 可与对未来发生的事情 提前采取行动，提升运 营健壮性； 3. 数字孪生模型和预测分 析系统是实现可预测的 关键； 1. 基于数字孪生模型自动 洞察变化，提前采取适 应性行动； 基于 AI ，风险自动预 判，并给出最优化的建 议； 3. 企业基础设施及资源配 置柔性化，满足最优化 要求； 数控化设备 基于设备联网的制造协同 实时共享云平台 大数据建模与分析平台 数字孪生与仿真分析 风险预判与自动决策系统 XRKJ 智能制造发展路径解析 智能化阶段 可预见 连接 云平台 自学习 自优化 价 值 车间哪些事 情正在发 生？ “ 可看清” 各部门哪些 事情正在发 管理流程优化，明确工作标 准，落地到平台、实行管理透 明化 4. 阶段效果 达成更高业绩目标 提升生产管理效率 提高设备利用率 全程质量追溯 关键内容 1. 数字仿真系统：数字化模型 + 金 蝶云平台 2. 专家系统：管理体系 + 数字仿真 系统 3. AI （人工智能系统）：专家系 统 + 过程自动控制；如设备预防 维护、统计质量控制等 阶段效果 高效响应客户化需求 实现生产过程智能化

理流程优化，明确工作标准，落 地到平台、实行管理透明化 4. 阶段效果 达成更高业绩目标 提升生产管理效率 提高设备利用率 全程质量追溯 关键内容 1. 数字仿真系统：数字化模型 + 金 蝶云平台 2. 专家系统：管理体系 + 数字仿真 系统 3. AI （人工智能系统）：专家系统 + 过程自动控制；如设备预防维护、 统计质量控制等 阶段效果 高效响应客户化需求 实现生产过程智能化 Project Content 数字建模 Q S X F 全生命周期 提供从需求收集、产品设计、工艺设计及到车 间生产的创新研发管理平台。产品数据为基础， 知识库为核心，提高研发质量和效率 虚拟仿真 利用系统建模，场景设置，技术参数录入等高 科技手段，模拟现实环境，进行实时交互，计 算和预测执行结果 数字建模 设计方案、正图、草图和技术性说明及其他技 术图样所表达的形体，构造成可用于设计和后 Content 项目目录 数字孪生 DATA TWINNING Project Content 系统架构 前端展示层 浏览器端展示 应用层 建模、数采、监控 采集任务管理 工厂 / 设备三维仿真 生产工艺流程映射 采集任务执行与监控 生产数据实时监控 设备管理 设备运行状况 报警提醒 设备信息可视化 备件更换 设备维修保养 系统管理 权限管理 模型管理 人员管理

防对抗中根据实际情况随意调整诱捕策略。 网络安全预警系统 网络安全预警系统（内网哨兵）采用主被动结合、拟态仿真、诱捕欺骗为原理，幻化出大量虚假仿真主 机，混淆攻击视线，访问到“哨兵主机”一律默认为攻击，第一时间发现攻击者。 中毒主机 网安预警系统 虚假主机 子网边界 主机仿真 攻击分析 哨兵管理 攻击报警 真实主机 攻击流 态势感知 +SOAR 平台 痛点  系统自动化不足，增加日常

基于机器学习的跨尺度技术：分子动力学与有限元（FEM）的耦合 ..... 7 图表 4： 有限元结构和分子动力学上的初始原子构型示意图 .................. 8 图表 5： 石墨烯薄片分析动力学仿真的研究示意图 .......................... 9 图表 6： 跨尺度建模系统 MuMMI 示意图 ................................... 9 ，将所观察到的现象特征和规律以 数学、逻辑等语言表达出来。 采用机器学习（ML）建模，有望提供一种隐含的跨尺度技术。相较于传统现象学建模 方法，该技术在运算速度上具有显著优势。在由分子动力学仿真构建的数据库上对神 经网络进行训练，具体可参照图表 3 a。通过训练神经网络，能够生成一个机器学习 模型，该模型可取代传统计算方式，用于推导本构关系。需注意的是，这些本构关系 源于原子尺度，而原子尺度包含的信息远多于宏观尺度。 究人员通过对石墨烯薄片进行分子动力学仿真，发现了任意分布的空位，同时计算出 了每个原子的振动能量。 该研究取得了突破性进展，提出了两种预测策略：一种是基于原子层面，通过原子索 引来构建数据；另一种是基于域的层面，通过域离散化来构建数据。从原子尺度过渡 到包含多个原子的域尺度，在捕捉薄片中的多个空位时，展现出了极高的准确性。需 要着重指出的是，在这项研究工作中，采用分子动力学仿真来计算振动能量，运用机

Model 3 应用的是 8 个摄像头 +1 个毫米波 雷达的配置方案。 自动驾驶能力的提 升需要大量算法训 练， 除真实场景外， 需模拟出大量仿真 场景做补充。如果 仅凭借工程师的理 解设计仿真场景， 能模拟的场景数量 有限。 而大模型的应用将 使自动泛化成为可 能， 生成仿生场景 数据的效率提升， 进而加速模型迭代。

数字化管理平台 液冷云舱的 AI 数字化管理平台整合智能传感、监测和智能调度系统，通过监控 屏幕的数据呈现，实现对云舱内液冷 CDU、列间空调、液冷电源、环境等状态的不 间断监控。通过整合云舱系统的数字化仿真、漏液监测和智能调度能力，实现集约化 管理和自有产品的纳管。 （1）智能监控功能 液冷云舱智能化管理平台由一体化监控单元、传感器、数据交换设备、显示屏等 硬件组成，具备对设备数据的采集、 动等功能。 智能化管理平台具有良好的可视化界面，根据实际需求可提供全面的管理功能。 监控系统应对云舱内温湿度、漏水监测、烟雾监测进行监控并按控制逻辑发出告警信 号。融合数字化仿真和控制模型孪生技术，将数字化仿真和智能调度所需数据生成和 算法进行验证，作为漏液预测和调度决策的技术底座。 （2）健康管理功能 液冷云舱智能化管理平台可对液冷 CDU、空调告警信息实现显示、管理和分析，