.................................................................................7 2.1.3 学习 app（被监管人员使用）...............................................................................8 2.1.4 企业公众号.... ...........................17 4.3.1 人员定位...............................................................................................................17 4.3.2 人员信息查询................................. ..........................................................................................18 4.3.4 人员轨迹.................................................................................................

已经无法满足现代税务管理的需求。税务稽查人员需要处理大量的 涉税数据，包括纳税人申报信息、财务报表、银行交易记录等，这 些数据的多样性和复杂性给稽查工作带来了巨大的挑战。为了提高 税务稽查的效率和准确性，引入先进的技术手段成为必然选 择。DeepSeek 作为一款强大的数据分析工具，具备高效的数据处 理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 异常检测：利用机器学习模型，自动识别异常交易模式，例如 频繁的大额交易、关联方交易等，帮助稽查人员定位高风险纳 税人。  风险评估：基于历史数据和行业特征，构建风险评估模型，对 纳税人进行分类，并生成风险评分，为稽查重点提供依据。  可视化分析：通过可视化工具，将复杂的数据关系以图表形式 展示，帮助稽查人员直观理解数据背后的规律。 此外，DeepSeek 还支持与现有税务管理系统的无缝对接，确 作为一款先进的人工智能工具，具备强大的数 据处理能力和深度学习算法，能够在短时间内对大量财务数据进行 深度分析和模式识别。通过其智能化的分析引擎，DeepSeek 能够 自动识别异常交易、潜在的税务风险点，并为稽查人员提供精准的 风险提示和审计线索。这不仅大大提高了稽查工作的效率，还能够 帮助税务部门在复杂的财务数据中发现隐藏的违规行为，确保税收 征管的公平性和有效性。 具体而言，DeepSeek 技术在税务稽查中的应用主要体现在以

................................... 23 1) 适度增加技术投入，为开展数智化审计提供数据基础。.....................24 2) 适度增加人员投入，为开展数智化审计提供人力基础。.....................24 3) 使数智化审计的投入纳入组织整体数字化转型规划.............................24 通过敏捷审计强化跨部门合作，强调以业务为中心.............................25 ( 四 ) 强化现有审计人员的教育培训............................................ 25 1) 建立持续教育培训机制，定期为审计人员提供专业知识与技能培训...25 2) 建立知识技能评估和反馈机制，营造积极向上的学习氛围................ (25.65%)；只有 18.85% 的受访者 认为其所在本机构的审计部门可以自主开展数智化审计工作。 ■ 利用社会资源建立数智化审计综合服务平台。由于当前数智化审计的开展较多地受限 于资金投入和人员能力，79.58% 的受访者对综合利用社会力量，建立由 Al 大模型、技术厂 7 数智化审计调研报告 商及专家学者组成的数智化审计综合服务平台有较大的兴趣。 ( 二 ) 本次调研对象行业分布

多元化转型， 其人员密集程度和复杂程度远超传统企业园 区，导致传统简单的人工式出入口人员管理已无法满足新建园区及老园区改造的 需求。 总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 供快速查案手段。 设计原则 ? 实用原则 以满足实际应用需求为原则，坚持先进，兼容传统，实现系统集成、系统互 联、资源整合与信息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建设成 “实用工程”。 ? 安全原则 易操作原则 强调以人为本的设计思想， 适应多功能、 外向型的需求， 对于来自内外的各 种信息进行收集、处理、存储、传输、检索、查询，为实际使用者和管理者提供 有效的信息服务和充分的决策依据，为用户和管理人员提供安全、舒适、方便、 快捷、高效、节约的工作和办公环境。 ? 可维护性原则 系统应具备自检、故障诊断及故障弱化功能， 在出现故障时，应能得到及时、 快速的修复。 ? 经济原则 在实现先进性和可靠性的前提下，

人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份 鉴别提供了必要的 鉴别提供了必要的前提。而人脸识别系统就是把人脸识别技术与应用系统相结合，通过对人脸的识别作为开启的钥匙， 同时也作为出入依据。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时还因为人脸识别系统无需任何介质开门，而节省了成 本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、 IC 卡等，只需要重新对人脸进行注册即可； 过去 --- 未来 Part 2 技术及应用场景 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 系统方案 -- 系统特性 如何证明你是你？ AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 功能碎片 -- 会场管理 刷脸自动签到 告别传统笔签、微信签 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 功能碎片 -- 访客管理 来访人员人证合一核检，安全准确； 明确访客信息 访客行为跟踪 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 陌生人、非访客、黑名单进入敏感区域实时预警，必要时报备公安 功能碎片 -- 安全管理 实时采集

5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 复星医药：数字化 + 精益管理双螺旋，与成员企业构建协同创新生态 03 数字人才驱动力 071 077 东风柳汽：184 个应用由业务人员搭建，数字人才培养让零代码开发成为像 office 一样的常规技能 国家管网：拉通各平台数据，打造国家管网集团系列数据产品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家 极限审批 极限开放 数据分析应用 汇报&分享 服务运维 发起变更/注销 变更/注销审批 数据订阅申请 AI AI AI AI AI AI 数据工作台 高效的数据组织与专业的人员能力 云原生技术架构底座 ... 阿里Dataphin 帆软 源系统 ERP 车联网 PDM CRM 信息架构平台 数据资产目录 数据模型管理 数据标准管理 元数据管理 数据分布 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台 数据入湖管理 多维模型开发 数据整合开发 数据服务开发 数据能力平台 数据人员管理 数据资源管理 数据评价管理 顶层会议 数据分析平台 数据服务平台 自助分析空间 数据API管理 共享场景管理 数据服务运营 数据需求管理 数据授权管理 数据仲裁管理 数据问题管理

提供切实可行的解决方案。 5. 最后，预期该系统能提高公共安全事件的响应速度和处理效 率，最终实现更高层次的社会安全保障。 通过以上 目的的实现，本文章希望为公共安全领域的相关研究 人员和从业者提供实用的参考，助力基层公共安全管理的智能化转 型。 2. 系统需求分析 “ 在 公共安全引入 AI ” 大模型视频智能挖掘应用方案 的系统 需 求分析中，我们首先需要明确系统的目标和功能需求，该系统旨 o 预警与通知机制：一旦检测到异常事件，系统应能迅速 生成预警信息并通过多种渠道（如短信、APP 通知、电 子 邮件等）将其传递给相关人员或部门。 o 数据可视化界面：系统应提供友好的用户界面，支持事 件回放、数据可视化及统计分析，帮助管理人员快速掌 握公共安全状况，做出决策。 o 用户权限管理：应具备完善的用户管理功能，允许多级 用户角色，控制不同用户的访问权限，确保安全数据不 行为识别：能够分析目标的行为模式，识别出可疑行为或异 常事件，例如打斗、盗窃或聚众斗殴等。 . 事件抽取：从视频中提取出事件信息，生成事件摘要，包括 时间、地点、涉及人员等关键信息。 . 情感分析：通过对人员表情和行为的分析，判断事件中涉及 人员的情绪状态，辅助事件分析。 数据应用与展示功能同样至关重要。系统应提供友好的用户界 面，支持多种展示方式，便于用户对视频数据和分析结果进行查看 和操作。具体需求包括：

Model for Finance》，财通证券研究所 BloombergGPT 在金融领域的强大竞争力主要源于其长期积累的数量庞大的金融 领域数据。为训练 BloombergGPT，研究人员首先构建了一个由一系列英文金融文 件组成的综合数据集“FinPile”，同时用广泛用于训练 LLM 的公共数据对其进行 充实。1）金融领域数据集由彭博在过去四十年的商业经营中积累而来，共包含了 保险行业人力成本高企，监管趋严背景下，具备科技创新赋能意愿。一方面，保 险产品条款复杂、专业术语繁多，对保险公司销售人员的招募与持续培训等方面 的投入提出了远高于其他行业的要求；另一方面，核保核赔等后端服务也需大量 人员对接，因此，保险行业通常被认为是人力密集型行业之一，人力成本高企。 且监管趋严背景下，政策端对保险从业人员专业性要求更为严格，保险公司具备 科技赋能的主动诉求。 3 保险机构接入大模型有望重塑行业生态 30%的预算。 但需明确的是，长期险具有长期性、无形性的特点，消费者支付保费后获得的是 无形的风险保障，获得感仅在出险后方能得到，因此，客户购买保险产品要么是 出于对产品的足够认同、要么是对销售人员的足够信任，两者现阶段都很难通过 AI 实现，因此，我们认为，中长期看，AI 保险产品配置推荐仍仅适用于低单价的 简单型产品，如意外险、百万医疗、定期寿险等。 图8.蚂蚁保“省心配”根据个人信息进行产品推荐

临床决策支 持：基于患者历史数据和实时监测数据，提供个性化治疗建议和风 险预测。 - 自然语言处理：从非结构化文本（如病历记录）中提取 关键信息，辅助医生进行诊断和科研工作。 应用层为医疗专业人员提供直观易用的操作界面，支持多种终 端设备（如 PC、平板、移动设备）的访问。系统提供了以下主要 功能： - 实时监控：对患者生命体征进行实时监测，及时发现异常 情况。 - 报告生成： 合医疗行业的数据隐私保护要求。 在运维管理方面，软件提供全生命周期管理功能，包括硬件监 控、故障预警、自动化巡检和远程维护等。系统内置的智能诊断工 具能够快速定位硬件故障，并通过短信或邮件通知运维人员。同 时，软件支持与第三方运维平台的集成，便于集中管理多个数据中 心。 为了提升系统的容灾能力，数据中心管理软件采用双活架构设 计，支持跨机房的高可用部署。系统能够自动检测主节点故障并切 能够理解医学术语与专业描述，为智能诊断与辅助决策提供知识支 撑。 实时监控与预警模块通过对医疗设备与患者生命体征的实时监 测，识别异常情况并触发预警。例如，对 ICU 患者的心率、血压等 数据进行实时分析，预测潜在风险并通知医护人员及时干预。 最后，用户交互与可视化模块提供友好的界面，支持医生、护 士、患者等多角色的操作与信息查看。通过数据可视化技术，将复 杂的医疗数据转化为直观的图表与报告，提升用户体验与决策效 率。

8 安全管理人员 4 7 8 安全管理人员 4 12 9 安全建设管理 10 25 9 安全建设管理 10 34 10 安全运维管理 14 31 10 安全运维管理 14 48 合计 67 135 合计 71 211 13 等级保护 2.0 能力要求（通用要求） 一级 二级 三级 四级 安全分类 通用要求 技 术 管 理 安全运维管理 安全建设管理 安全管理人员 安全管理机构 访问控制 个人信息保护 剩余信息保护 安全审计 数据保密性 系统管理 审计管理 安全管理 集中管控 安全策略 制定和发布 评审和修订 岗位设置 人员配备 授权和审批 沟通和协作 审核和检查 人员录用 人员离岗 安全意识教育和培训 外部人员访问管理 定级和备案 产品采购和使用 测试验收 安全方案设计 工程实施 系统交付 服务供应商选择 自行软件 开发 外包软件 开发 等级测评 环境管理 内部威胁 防控体系 密码专项 合作伙伴 网络 安全接入区 企业运行中心 安全人员能力支撑 实战 化安全运行 能力支撑 互联网访问接入区 云访问接入点 合作伙伴接入区 物联网接入区 跨域安全访问区 卫星访问接入区 物联网环境 企 业 网 络 纵 深 防 御 密码专项 应用安全能力支撑 安全人员能力支撑 30 内生安全框架落地的“十大工程、五大任务” 终端 数字化终端及接