.................................................................................7 2.1.3 学习 app（被监管人员使用）...............................................................................8 2.1.4 企业公众号.... ...........................17 4.3.1 人员定位...............................................................................................................17 4.3.2 人员信息查询................................. ..........................................................................................18 4.3.4 人员轨迹.................................................................................................

应用场景示例 ..................................................................................13 3.1 一卡通人员管理 .............................................................................13 3.2 车辆管理 ..... 设备未进行统一配置管理， 出入记录不完善，存在人员进出管理漏洞，进入厂区后的进出情况无法把控； 各安防子系统权限配置不统一的前提下，与 HR、供应商等业务系统对接后， 无法将人员数据信息及时同步至所有权限系统，可能导致离职人员/临时授权人 员权限卡未及时注销违法进入、消费系统账户数据更新不及时重复消费、车辆 出入权限未禁止导致未登记人员随车进入等安全隐患； 行业基线方案 密级级别： 密级级别： 内部公开 海康威视保密信息，未经授权禁止扩散 第 4 页 3) 不利于机密信息管理 门禁与电梯层控、人员通道闸机、人脸识别系统等无法关联，在机密等级 较高且分区管理的情况下无法更好的优化权限路径，并对人员进出路径进行记 录查询，有信息窃取意图的人员进出相关区域存在信息安全管理漏洞； 厂区活动区域大，固定安装的安防设备无法全面保障厂区内的日常巡视管 理，需结合保安实时

已经无法满足现代税务管理的需求。税务稽查人员需要处理大量的 涉税数据，包括纳税人申报信息、财务报表、银行交易记录等，这 些数据的多样性和复杂性给稽查工作带来了巨大的挑战。为了提高 税务稽查的效率和准确性，引入先进的技术手段成为必然选 择。DeepSeek 作为一款强大的数据分析工具，具备高效的数据处 理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 异常检测：利用机器学习模型，自动识别异常交易模式，例如 频繁的大额交易、关联方交易等，帮助稽查人员定位高风险纳 税人。  风险评估：基于历史数据和行业特征，构建风险评估模型，对 纳税人进行分类，并生成风险评分，为稽查重点提供依据。  可视化分析：通过可视化工具，将复杂的数据关系以图表形式 展示，帮助稽查人员直观理解数据背后的规律。 此外，DeepSeek 还支持与现有税务管理系统的无缝对接，确 作为一款先进的人工智能工具，具备强大的数 据处理能力和深度学习算法，能够在短时间内对大量财务数据进行 深度分析和模式识别。通过其智能化的分析引擎，DeepSeek 能够 自动识别异常交易、潜在的税务风险点，并为稽查人员提供精准的 风险提示和审计线索。这不仅大大提高了稽查工作的效率，还能够 帮助税务部门在复杂的财务数据中发现隐藏的违规行为，确保税收 征管的公平性和有效性。 具体而言，DeepSeek 技术在税务稽查中的应用主要体现在以

................................... 23 1) 适度增加技术投入，为开展数智化审计提供数据基础。.....................24 2) 适度增加人员投入，为开展数智化审计提供人力基础。.....................24 3) 使数智化审计的投入纳入组织整体数字化转型规划.............................24 通过敏捷审计强化跨部门合作，强调以业务为中心.............................25 ( 四 ) 强化现有审计人员的教育培训............................................ 25 1) 建立持续教育培训机制，定期为审计人员提供专业知识与技能培训...25 2) 建立知识技能评估和反馈机制，营造积极向上的学习氛围................ (25.65%)；只有 18.85% 的受访者 认为其所在本机构的审计部门可以自主开展数智化审计工作。 ■ 利用社会资源建立数智化审计综合服务平台。由于当前数智化审计的开展较多地受限 于资金投入和人员能力，79.58% 的受访者对综合利用社会力量，建立由 Al 大模型、技术厂 7 数智化审计调研报告 商及专家学者组成的数智化审计综合服务平台有较大的兴趣。 ( 二 ) 本次调研对象行业分布

多元化转型， 其人员密集程度和复杂程度远超传统企业园 区，导致传统简单的人工式出入口人员管理已无法满足新建园区及老园区改造的 需求。 总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 供快速查案手段。 设计原则 ? 实用原则 以满足实际应用需求为原则，坚持先进，兼容传统，实现系统集成、系统互 联、资源整合与信息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建设成 “实用工程”。 ? 安全原则 易操作原则 强调以人为本的设计思想， 适应多功能、 外向型的需求， 对于来自内外的各 种信息进行收集、处理、存储、传输、检索、查询，为实际使用者和管理者提供 有效的信息服务和充分的决策依据，为用户和管理人员提供安全、舒适、方便、 快捷、高效、节约的工作和办公环境。 ? 可维护性原则 系统应具备自检、故障诊断及故障弱化功能， 在出现故障时，应能得到及时、 快速的修复。 ? 经济原则 在实现先进性和可靠性的前提下，

人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份 鉴别提供了必要的 鉴别提供了必要的前提。而人脸识别系统就是把人脸识别技术与应用系统相结合，通过对人脸的识别作为开启的钥匙， 同时也作为出入依据。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时还因为人脸识别系统无需任何介质开门，而节省了成 本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、 IC 卡等，只需要重新对人脸进行注册即可； 过去 --- 未来 Part 2 技术及应用场景 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 系统方案 -- 系统特性 如何证明你是你？ AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 功能碎片 -- 会场管理 刷脸自动签到 告别传统笔签、微信签 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 功能碎片 -- 访客管理 来访人员人证合一核检，安全准确； 明确访客信息 访客行为跟踪 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 陌生人、非访客、黑名单进入敏感区域实时预警，必要时报备公安 功能碎片 -- 安全管理 实时采集

5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 复星医药：数字化 + 精益管理双螺旋，与成员企业构建协同创新生态 03 数字人才驱动力 071 077 东风柳汽：184 个应用由业务人员搭建，数字人才培养让零代码开发成为像 office 一样的常规技能 国家管网：拉通各平台数据，打造国家管网集团系列数据产品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家 极限审批 极限开放 数据分析应用 汇报&分享 服务运维 发起变更/注销 变更/注销审批 数据订阅申请 AI AI AI AI AI AI 数据工作台 高效的数据组织与专业的人员能力 云原生技术架构底座 ... 阿里Dataphin 帆软 源系统 ERP 车联网 PDM CRM 信息架构平台 数据资产目录 数据模型管理 数据标准管理 元数据管理 数据分布 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台 数据入湖管理 多维模型开发 数据整合开发 数据服务开发 数据能力平台 数据人员管理 数据资源管理 数据评价管理 顶层会议 数据分析平台 数据服务平台 自助分析空间 数据API管理 共享场景管理 数据服务运营 数据需求管理 数据授权管理 数据仲裁管理 数据问题管理

实现数 据的 无障碍流通与高效共享 。这为新材料研发提供了丰富 、全面 的数据资源， 使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系 ， 从而优化研发方案， 加速新材料的研发进程 实现数据的冗余备份和负载均 衡， 提高数据的存储效率和访问性能 。例如， 在存储新材料 研发 过程中产生的大量高分辨率微观结构图片时， 分布式 文件系 统能够快速存储和检索这些文件， 为科研人员提供 高效的数 据访问服务。 NoSQL 数据库： 对于半结构化或非结构化且对读写性能要 求较高的数据， 如实时采集的传感器数据 、用户行为数 据、 社交媒体上的新材料相关信息等，使用 RBAC， Role - Based Access Control） 模型， 将用户划分为不同的角 色， 如科研人员 、企业管理人员 、数据管理员 、普通用户 等， 每 个角色拥有特定的权限集合 。例如， 科研人员拥有 对相关实 验数据的查询 、分析和部分数据上传权限；企业 管理人员拥 有对企业内部生产数据 、市场数据的访问和管 理权限；数据 管理员拥有对整个数据空间的数据管理 、用 户权限分配等最

和存储过程中的安全。 安全管理：建立完善的安全管理制度和流程，包 括安全策略制定、安全漏洞管理、安全事件响应等。 定期进行安全评估和审计，及时发现和修复安全漏洞， 防范安全风险。加强安全培训，提高平台使用人员的 安全意识和操作技能，确保平台的安全运行。 3.3 关键技术选型 3.3.1 算力硬件 选择华为昇腾 910B 芯片作为算力硬件的核心， 该芯片支持 FP16/FP32 混合精度计算，能够满足大 病历资料等，利用自然语言处理（NLP）技术进行解 析和处理。通过文本分类、实体识别、关系抽取等技 术，从非结构化文本中提取关键信息，生成标准化的 数据格式。例如，从执法记录中提取执法时间、执法 地点、执法人员、违法事实等信息，形成结构化的执 法数据，便于后续的分析和应用。 4.2 数据清洗与质量控制 4.2.1 清洗规则 制定全面的数据清洗规则，涵盖缺失值处理、重 复数据删除、格式标准化等方面。对于缺失值，根据 质量评估 建立数据质量监控仪表盘，实时监测数据的准确 率、完整性、一致性、及时性等关键指标。通过设置 阈值，当某项指标超出阈值时，自动触发告警机制， 通知相关人员进行处理。例如，当数据准确率低于 95% 时，系统自动向数据治理人员发送告警信息， 提醒其进行数据质量排查。 定期开展数据质量评估工作，形成数据质量评估 报告。评估报告要详细分析数据质量存在的问题、原 因以及改进措施，为数据治理工作提供依据。同时，

提供切实可行的解决方案。 5. 最后，预期该系统能提高公共安全事件的响应速度和处理效 率，最终实现更高层次的社会安全保障。 通过以上 目的的实现，本文章希望为公共安全领域的相关研究 人员和从业者提供实用的参考，助力基层公共安全管理的智能化转 型。 2. 系统需求分析 “ 在 公共安全引入 AI ” 大模型视频智能挖掘应用方案 的系统 需 求分析中，我们首先需要明确系统的目标和功能需求，该系统旨 o 预警与通知机制：一旦检测到异常事件，系统应能迅速 生成预警信息并通过多种渠道（如短信、APP 通知、电 子 邮件等）将其传递给相关人员或部门。 o 数据可视化界面：系统应提供友好的用户界面，支持事 件回放、数据可视化及统计分析，帮助管理人员快速掌 握公共安全状况，做出决策。 o 用户权限管理：应具备完善的用户管理功能，允许多级 用户角色，控制不同用户的访问权限，确保安全数据不 行为识别：能够分析目标的行为模式，识别出可疑行为或异 常事件，例如打斗、盗窃或聚众斗殴等。 . 事件抽取：从视频中提取出事件信息，生成事件摘要，包括 时间、地点、涉及人员等关键信息。 . 情感分析：通过对人员表情和行为的分析，判断事件中涉及 人员的情绪状态，辅助事件分析。 数据应用与展示功能同样至关重要。系统应提供友好的用户界 面，支持多种展示方式，便于用户对视频数据和分析结果进行查看 和操作。具体需求包括：