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全部人工智能(6)行业赋能(6)

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  • word文档 人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页

    14 (一) 制造业人工智能技术应用情况 ......................................................... 15 (二) 制造业人工智能产业结构 ................................................................ 17 三、人工智能+制造业关键技术及应用........... 大模型制造业应用场景图 ................................................................. 17 图 2 制造业人工智能领域产业结构 .......................................................... 18 一、人工智能+制造业发展背景 制造业作为现代经济的基石,反映了一个国家的工业化水平, 制造业正迎来人工智能技术的全面渗透与深度融合的新阶段, 其中,人工智能专用小模型技术已广泛植根于制造业的各个环节, 而大模型技术亦逐步崭露头角,展现出其在复杂应用场景中的巨大 潜力。 同时,制造业人工智能领域的产业结构日益完善,基础层 虽 面临国外技术主导的挑战,但国产化进程加速,潜力无限;技 术平 台层构建起较为成熟的生态体系;应用层则遍地开花,在多 个行业 实现了广泛而深入的应用,共同驱动着制造业向智能化、
    0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 4 月前
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  • ppt文档 AI+智能制造设计方案(40页 PPT)

    技术的嵌入, 正开启一场对制造业的“再定义”。 Project Content AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构:将 AI 技术应用到制造业,使制造业在数字化和网络化 的基础上,实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层:  ( 1 )基础层: AI 芯片、工业机器人、工业物联网等,提供 AI 技术在制造 业应用所需的软硬件资源;  ( )技术平台层:公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法,即基于 数据和网络,开发设计 AI 算法;  ( 3 )应用层:利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表:“制造业 +AI” 产业结构 AI 应用于制造业多个环节,在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计:( 1 )通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务;( 2 )通过 AIGC
    20 积分 | 40 页 | 41.25 MB | 4 月前
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  • ppt文档 中国制造业人工智能行业应用发展图谱

    美国、日本等国家纷纷发力 产业结构变化:在智能制造 的基础上,增加智能服务比 重,实现业务模式的变革 www.analysys.cn 激发科技与创新活力 第三次工业革命 (20 世纪 50 年代 ) 自动化生产时代 核心技术为计算机、微电子 等新兴技术技术,控制系统、 工业软件等涌现,通过人类 远程操控机器解决精益生产 问题 代表性国家:美国 产业结构变化:第一产业比 产业结构变化:第一产业比 重下降,第二产业结构调整, 第三产业快速发展 第二次工业革命 (19 世纪 60-70 年代 ) 电气化生产时代 核心技术为电力技术与电磁 通讯技术,通过流水线生产, 提升大规模批量生产和人机 协同制造问题 代表性国家:德国、美国 产业结构变化:三次产业划 分形成,工业取代农业成为 主导 机械化生产时代 核心技术为蒸汽动力技术及 相关机械制造技术,由人类 相关机械制造技术,由人类 进行机器操作,解决生产效 率和人力问题 代表性国家:英国 产业结构变化:以农业为主, 逐步向工业社会转型 CAnalysys 易观分析 www.analysys.cn 4 CAnalysys 易观分析
    20 积分 | 26 页 | 7.87 MB | 4 月前
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  • ppt文档 AI+数字农业解决方案

    核心理念是整合产业资源构建新型产业运行机制,以合伙制经营的模式,通过交易环节的互联网营销和订单生产倒逼农业种植、加工等 环节的标准化和规模化,融合政府产业监管、扶持政策和金融机构的创新服务,发掘产业数据价值,推动产业结构调整和提质增效。 农业产业互联网概述 产业互联网平台 聚合产业生态 合作运营促进农业产业化 基础 设施 ( 云 ) 产业智能 化应用 中台 (云) 生态合作伙伴应用 (长应用)
    20 积分 | 64 页 | 33.66 MB | 4 月前
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  • ppt文档 2025企业级AI Agent(智能体)价值及应用

    减少 32% 3% 3% 应用基础:数据赋能与多样场景下的 AI Agent 机遇 数据的广泛积累为 AI Agent 的发展奠定了坚实基础。随着中国各行业数字化渗透率的持续提升,多元化的产业结构与庞大的用户数据量为 Agent 技术提供了丰富的训练资源和广阔的应用空间。 目前, AI Agent 的应用场景主要以任务为导向,充分发挥了其基于环境感知和 目标设定进行决策的能力。通过不断优化策略,
    20 积分 | 76 页 | 10.80 MB | 19 小时前
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  • word文档 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案

    水环境、声环境 和辐射环境)状况,同时可以对某个区域的环境质量进行预测 预报。 环境决策方面:可以针对环境质量较差的区域落实限批、停产、 关停等环境经济 手段;可以准确核算区域环境资源容载能力,为产业结构调整 266 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 提供科学依据。 3.10.5 技术架构设计 利用目前成熟计算机技术、网络技术、通讯技术、通信技术 、 3S 技术、视频监 控技术,基于
    20 积分 | 708 页 | 26.18 MB | 5 月前
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