数据节点上升级调整，并对各类数据资源实现导入、清洗、汇集存储功能。 (2) 建立实体身份主题库。将原含在实体身份主题库中的关系信息拆出，使 用图数据库单独建库存储，计算信息真实性和可信度，辅助用户理解。 (3) 建立人像要素库。拟采用新的比对引擎，并以该引擎为基础建设另一个 独立的人像库。 17 (5) 建立虚拟主题库，实现对虚实关联。 (6) 建立关系库，使用图数据库存储模式。 (7) 建 标签体系。 (8) 建立空间数据库，实现数据与空间地图的对应，对数据中包含位置信息 的字段进行空间化编码，将地址转换为对应的经纬度并入数据库。 (9) 建立标准规范数据库，包括数据的清洗落地、主题库及标签体系的设计 规范和不同类别数据发布共享的标准规范等。 2.3.2.2 数据治理体系建设 (1) 建立数据资源目录，实现数据资产从规划、设计、创建、应用、监管、 评估的全生命周期管理。 建立数据血缘追溯，通过数据血缘追踪，可以获得数据在数据流中的演 化过程，包括数据的起源和处理这些数据的所有后继过程。 (4) 建立主题库拆分工具，全面管理主题数据从主题维度定义、原始数据调 取、主题数据计算、排重、属性优先级策略、可信度计算、真实性计算、特征 计算、关系计算、回溯检查的全生命周期，支持主题库进行进行属性维度、对 18 象关系、对象标签（引用标签管理运维）的自定义扩展和计算。 2.3.3 数据安全

益，防范潜在的风险。 协议是指在商业、法律或其他领域中，两个或多个当事人之间达成的潜 在或实际的约定。协议通常是书面形式，用于正式提供并确认与协议目 的相关的规则、义务和权利。协议可以涵盖各种主题，如产品协议、合 作协议、服务协议等。 在实际应用中，分类可以应用于多个业务概念，形成一个分类目录结构，以便于组织和管理业务数据。例如： 1.人员婚姻状态分类：可以将人员的婚姻状态分为单身（未 操作。 确定培训主题 : 首先明确您想要制作的培训视频的主题，例如团队协作、领导力、项目管理等。 这 将帮助您为 ChatGPT 提供明确的指导。 制定培训大纲 : 为所选主题制定一个详细的培训大纲，列出要涵盖的关键概念、技能和实践案例。 大纲将帮助您确保培训视频内容的完整性和结构性。 生成培训内容 : 使用 ChatGPT 生成培训内容。为 ChatGPT 提供关于所选主题和大纲的信息， 以生 数据仓库数据共享规范 11 数据元使用流程 31 数据质量评价办法 51 数据仓库建模流程 12 数据建模 企业主题域划分规范 32 数据质量改进贡献度评价考核规范 52 数据仓库数据接入流程 13 企业数据模型设计 33 数据质量管理流程 53 数据仓库数据共享流程 14 主题域维护流程 34 数据集成 数据服务管理办法 54 数据使用及考 核评价 数据入湖贡献度评价考核规范 15

GPT BI 查询 GPT 问答 数据小课堂 操作指引 数据分析平台 数据资产查询：构建统一的数据资产查询门户，作为数据探索的首发站。 资产目录构建：建立一套全面的数据资产目录，涵盖集团下所有主题域分组。 自助 BI 开发：打通数据分析作业平台和帆软系统，实现仪表板复用和定制化的汇报视图。 采用阿里云整体解决方案，搭建底层核心存算能力和顶层数据开发管理工作台，实现数据中台各层功 能，打造集团统一数据中台运营体系。 12 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台： 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口 物流与退税、分包管理、变更索赔等多方面数据的覆盖与互通 “全要素价格库”平台整合了 12 个分析主题、32 张明细报表 库存状况、租赁费用，人员数量与工资 结构，项目营收、两金变动、变更索赔进展等全方位信息。 关键创新 公司管理层能够一目了然地掌握 公司整体运营态势，及时做出科 学决策。 场景价值 2、主题分析与明细报表 关键创新 人力资源分析：详细展示境外项目自营劳务的工种分布、各工种级别工资水平以及各项目劳务费用 发生情况。 物资管理分析：贯穿物资采购、库存管理、出库使用等全流程，以历史均价为参照，实现采购价格

蓝凌智能知识管理平台——基于蓝凌企业大脑 LanBots ，让 AI 与海量企业私有知识相辅相成 ，双向赋能 ，打造全程智 能驱 动的知识管理平台 ，让企业 AI 更聪明 ，让知识管理更简单。 智能入库 知识图谱 主题知识 库 智能搜索 智能问答 智能问数 智能情报 ISO 文控 业务 知识库 制度库 业务 知识库 术语库 搜索 、 问 答 、 Agent White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 知识 建模 文档型知识 维基型知识 结构型知识 领域对焦，保持知识特性 灵活设置多主题知识库 蓝凌智能 BPM 流程——蓝凌企业大脑 LanBots ，赋能流程规划 、建设 、执行 、监控 、分析等全命周期管理 ，用大模 型等 能力驱动 BPM 业务流程管理 AI 化 ，更高效 、便捷。 Altitude Economy 从 “通用 AI 应用 ”到 “业务场景赋能 ” ，提升业务价值 • 可根据企业内部的实际应用场景 ， IT 能力和知识准备度 ，配置基于场景的多 主题 、多场景的机器人 ，让企业不仅拥有 AI 能力 ，还能持续深度地将 AI 赋 能 到业务运营中 ，帮助企业增效降本 、创造价值。 24 年行业深耕 ，知识管理 &A I 专业领先 •

标签、特殊符号、空值处理以及格式统一化。清洗后的数据需要进 行标注，标注的内容可以包括实体识别、关键词提取、分类标签等， 以便模型能够更好地理解数据内容。 为了提高模型的训练效果，数据需要进行分层抽样，确保不同 类别和主题的数据在训练集中有合理的分布。例如，政策法规、公 共服务、历史案例等类别的数据应按照一定的比例进行分配，避免 数据倾斜导致的模型偏差。  数据收集：从政府官方网站、权威数据库、学术期刊及行业报 报 告中收集数据。  数据清洗：去除 HTML 标签、特殊符号、空值处理及格式统 一化。  数据标注：进行实体识别、关键词提取、分类标签等标注工作。  数据分层：按照不同类别和主题进行分层抽样，确保数据分布 的合理性。 为了进一步提高数据的可用性，可以通过数据增强技术生成更 多的训练样本。数据增强技术包括但不限于同义词替换、句子重组、 数据拼接等方法，这些方法可以在不改变语义的前提下增加数据的 （NER）用于提取政务实体（如部门、法规、服务事项），关系抽 取（RE）用于识别实体间的关联（如“部门 A 负责事项 B”），以及 文本分类（Text Classification）用于文档归档和主题划分。 为了提高抽取的精度，可以结合深度学习模型（如 BERT、DeepSeek）进行语义理解和上下文分析。例如，利用 BERT 模型对长文本进行分块处理，识别关键段落并提取核心信息。 同时

智能 支撑 数 据 层 基 础 设 施 运营商数据 智 慧 文 旅 标 准 规 范 体 系 智 慧 文 旅 安 全 保 障 体 系 文旅数据库系统 综合信息库 基础数据库 业务数据库 主题数据库 数据采集 数据编目 数据清洗 数据交换 数据管理 数据存储 各类物联网感知设备 基于PON的光纤网络 数据中心 OTA数据 四 平 台 一 中 心 戴佳静，李小曼，蒋毅天 基于大数据的全域旅游综合管理平台的设计与应用 数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进 路 ——以贵州省大数据综合试验区建设为例［J］. 理论与改革， 2021（6）：128-139. ［13］ 邹建琴，明庆忠，史鹏飞，等 . 智慧旅游研究：历程、主题与趋势 ［J］. 资源开发与市场，2022，38（7）：850-858. ［14］ LI J，CAO B. Study on tourism consumer behavior and countermea⁃

炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI 技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可 能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL 工 具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应 用 流量 元数据及关联性 数据预处理 人工智能处理结果展示 报表展示 数据源定义 数据预处理 有能力、有资源开展相关探索 具备工业大数据、人工智能、设备

型，或可在本地构建知识库以提升响应速度和优化能力） 指令的优化： Prompt 仍有优化空间，可参考清华大学新闻与 传播学院新媒体研究中心元宇宙实验室团队提供的 DeepSeek 使 用手册，结合语用意图分析（ PIA ）、主题聚焦（ TFM ）、细节 增强（ DES ）等策略，进一步优化指令设计，使其更契合场景化 资产配置需求 语料的优化：当前语料仍较为繁杂，后续可通过精简内容、提炼 核心信息，提升 DeepSeek 益率 数据。 • 2. 资金信号捕捉：监测 ETF 资金流向、主 动 型基金持仓变化。 • 3. 市场情绪映射：直接接入推理模型分析 财经 媒体关键词主题、情感与热度。 • 4. 量价验证：通过行业 Beta 系数离散度、 板块相关系数矩阵突变捕捉风格转换前兆。 场景 1 ：竞争格局实时监控 • 1. 产业趋势前瞻：技术图谱构建：抓取学

，更有甚者，如毒品、枪支贩 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 22 卖等严重的犯罪行为。当前工业界与学术界的许多组织推出了基于图像文字等内 容方面的 API 以及解决方案。而本次主题则是介绍基于账号层面上的解决方法， 为什么需要在账号层面对网络黑产的账号进行挖掘呢？ 原因主要有三： ① 恶意账号是网络黑产的源头，在账号层面对网络黑产的账号进行挖掘可以对黑 产的源头进行精准地打击； 分享嘉宾：曾纪策 微众银行 架构师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：微众银行 & DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读：本次分享的主题为构建端到端的联邦学习 Pipeline 生产服务。联 邦学习的优势在于能够保证参与各方在数据不出本地，保持数据独立性的 情况下，多方共建模型，共同提升机器学习效果。联邦机制下，安全隐私 有了 ​ 分享嘉宾：韩士渊 百融云创 高级风控总监 编辑整理：张祥 内容来源：百融云创 & DataFun Talk 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 导读：大家好，今天分享的主题是信贷业务风控策略。风控业务主要经历 了几个阶段： o 规则：直接判断通过，或不通过。 o 数据：可以通过客户的资产，流水，来判断客户的资质优劣。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！

要明确限定其预期具备的功能或技能，以便更精准地满足用户需求，从而生成更高质量的回复。对于本节的法律咨询智 能体，其预期具备的技能包括 1 ）解答民法典问题；和 2 ）分析民法典案例。此外，面向特定行业的咨询智能体一般还 需要拒绝回答与主题无关的问题，以确保回复内容的专业性和相关性。 10.2.3 智能体实现 单智能体的关键技术包括提示词设计和知识库设计。对于面向民法典的法律咨询单智能体，核心提示词包括， 1 ）智能 体的人设（角