据和政务服务局等 13 个部门。这些部门涵盖了纪检 监察、行政审批、生态环境、司法审判、医疗卫生、 应急管理等多个领域，具有广泛的代表性。 1.3.3 实施周期 项目计划于 2025 年启动，分三期建设，至 2027 年全面上线运行。 一期建设（2025 年 1 月 - 2025 年 12 月）：完 成平台的基础架构搭建，包括基础设施层、数据层的 初步建设，实现部分核心功能模块的开发和部署，启 个试点部门的部分场景应用试点。 二期建设（2026 年 1 月 - 2026 年 12 月）：完 善平台的功能模块，扩大试点范围，实现 10 个部门 的场景应用上线，进一步优化平台性能和安全性。 三期建设（2027 年 1 月 - 2027 年 12 月）：完 成平台的全面建设和调试，实现 13 个试点部门 40 个场景的全面应用，开展平台的运维和优化工作，确 保平台稳定运行。 二、需求分析 个部门，新增省高级人民法 院、省市场监督管理局、省政府办公厅、省公安厅、 省民政厅等部门，完成 20 个场景的开发和上线。加 强数据治理工作，提高数据质量，构建更多的主题库 和公共数据集。 8.1.3 三期（2027 年 1 月 - 2027 年 12 月） 全面上线运行平台，覆盖 13 个试点部门 40 个场景。 完成平台的功能优化和性能调优，确保平台的稳定运 行和良好的用户体验。 开展用户培训和运维体系建设，建立完善的运维

1116 2023/3/1 三亚凤凰机场“二线口岸”查验设施设备建设项目和国际航站楼改扩建工程项目 -海关查验设备采购 三亚凤凰国际机场有限责任公司 2554 2023/3/13 杭州萧山国际机场三期项目新建航站楼及陆侧交通中心工程联检单位专项系统增 补项目联检单位专项系统增补项目[E3300000001000708050001] 杭州萧山国际机场有限公司 3259 2023/4/14 珞璜 （商务经信局） 1098 2023/5/16 珠海机场民航发展基金项目—航空货站配套设施设备采购项目（航空物流大数据 智能监管平台） 珠海机场集团有限公司 313 2023/5/18 杭州萧山国际机场三期项目新建航站楼及陆侧交通中心工程 [E3300000001000708050001] 杭州萧山国际机场有限公司 3259 2023/6/3 河口口岸南溪河联检大楼信息化提升改造项目设计采购施工总承包 （商务经信局） 1469 2023/10/30 襄阳机场国际区改造及办公、备勤设施采购项目（海关及边检配套办公设备部 分） 湖北机场集团襄阳机场有限责任公司 267 2023/10/30 西安咸阳国际机场三期扩建工程口岸项目（非民航部分）施工总承包项目边检、 出入境管理局设施设备及信息化系统 中国建筑第八工程局有限公司空港新城分公 司 19586 2023/11/9 徐州观音国际机场T1航站楼改扩建工程边检设备采购及安装项目

资料来源：Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《主题投资月度观察(2025 年第 4 期)-科技前沿加速迭代，政策 红利密集释放》 ——2025-04-29 《资金跟踪与市场结构周观察(第六十三期)-股市资金面“紧平 衡”》 ——2025-04-29 《中观高频景气图谱（2025.4）——可选消费景气提振》 —— 2025-04-29 《估值周观察(4 月第 4 期)-全球权益市场回暖，估值温和扩张》 衰减加权公式动态分配五维因子 权重，结合波动率自适应调整观察窗口（如牛市用 60 日短窗口、震荡市用 240 日长窗口），生成实时仓位建议；若触发最大回撤阈值（如 12%）或因子失效预 警（IC 连续三期＜0.1），则自动执行阶梯式减仓或因子替换（如用美债收益率 斜率替代中美利差）。在行业轮动中，Agent 通过动态分位数机制（赋予近期数 据更高权重）筛选行业，利用多头注意力机制平衡景气度、趋势、拥挤度的交互

数据资产治理 LanBots 企业大脑 行业 / 业务领域模型构建 引入 AI 能力 ，试点高频应用场 景 赋能业务创新 ，创造商业价值 升级业务场景 ，提升业务价值 一期建议 二期建议 三期建议 应用高度 智能营销 指令执行 搜索问答 智能门户 智能人事 产品研发 智能财务 智能客服 智能采购 变革业务 智能公文 智慧合同 人才治理 流程助手 客户体验 模式创新

助 AI 技术实现了降本增效。埃格林医药表示，通过 AI 技术优化临床试验设计，新的策 27 略只需进行 100 人规模的关键性临床试验，而原方案预计需要 500 人。 具体来说，在进入临床二三期试验阶段，由于对入组病人数量要求增多，花费巨大，埃 格林医药利用 AI 技术对疾病模型进行精确定义，从而降低临床成本。例如，通过 AI 技 术优化临床方案设计，埃格林医药实现了用更少入组患者达到统计学意义。

置不同群体间的赔付率差异阈值（如≤5% ） 2. 建立多维度的公平 性测试集，包含 20 个以上敏感属性组合场景 3. 采用对抗学习技 术，在模型训练时同步训练公平性判别器 业务落地验证流程 模型上线前需通过三期验证：首先在脱敏 历史数据上回溯测试，确保各群体赔付通过率差异小于预设阈值； 其次进行三个月的小范围 AB 测试，由合规部门监控实际赔付决策 的统计学差异；最后设置动态监控看板，实时跟踪模型输出结果的 团队采用双周迭代机制，每个 Sprint 设置明确的交付里程碑： 首期重点完成报案自动分类模块（KPI：分类准确率 88%），二期 实现医疗票据智能审核（KPI：虚假票据识别率提升 40%），三期 部署智能问答辅助系统（KPI：人工坐席咨询时长缩短 25%）。技 术团队与业务团队建立每日站会机制，通过 Jira 进行需求闭环管 理，确保模型优化与业务痛点实时对齐。 13.1.2 业务团队

数据采集与处理 在税务稽查中，数据采集与处理是整个流程的核心环节，直接 影响稽查的准确性和效率。为了确保数据的全面性和有效性，首先 需要明确数据来源的多样性。税务数据主要来源于税务机关内部系 统（如金税三期系统）、企业申报数据、银行交易记录、发票信息 以及其他第三方平台（如电商平台、物流平台等）。这些数据涵盖 了纳税人基本信息、财务报表、交易流水、税务申报记录等多个维 度，为稽查提供了丰富的基础素材。