数据格式统一化，例如将文本、图像或其他非结构化数 据转换为标准格式。 o 数据标注，为监督学习提供必要的标签信息。 2. 特征提取：根据考评目标，从预处理后的数据中提取关键特 征。例如，在文本数据中，可通过词嵌入（Word Embedding）或 TF-IDF 方法提取语义特征；在图像数据中， 可通过卷积神经网络（CNN）提取视觉特征。特征提取的目 的是将原始数据转化为模型可理解的数值表示。 3. 模型训 比结果。此外，系统还支持对考评结果进行趋势分析，生成历史考 评数据的对比图表，帮助用户了解模型性能的长期变化情况。 报告生成后，系统将自动进行格式化和排版，确保输出的文档 符合行业标准。生成的文件格式支持 PDF、Word 等多种类型，用 户可直接下载或通过邮件发送给相关人员。为进一步提升效率，系 统还支持批量生成报告功能，用户可一次性生成多个模型的考评报 告，减少重复操作。 为了保证数据的安全性，系统在报告生成环节设置了严格的权

句进行数据导出。对于大规模数据，建议使用 ETL 工具（如 Apache NiFi、Talend）进行批量处理，以提高数据采集的效 率。 4. 文件解析工具：对于非结构化或半结构化数据，如 PDF、Word、Excel 等文档，可使用 Pandas、OpenPyXL、PDFPlumber 等工具进行解 析。Pandas 适用于处理 CSV 和 Excel 文件，OpenPyXL 专门 用于 Excel

Discover information 知识自劢化加工 自劢加工出 42 条知识 文档中癿图片也自劢拆分为独立知识条目 海尔洗衣机介绍 word 文 档 用智慧发现信息价值 Discover information 知识自劢化加工 海尔洗衣机维修收费标准 word 文档 自劢加工成 27 个知识条目，自劢提取业务标 签 指导价格、产品、类别、维修斱式、维修部件 用智慧发现信息价值 Discover 数据来源 • 内部数据 • 互联网新闻 • 互联网论坛 • 学术网站 • 数据格式 • PDF • WORD • HTML • 输出 • 知识库 • 知识图谱 智慧 现 息 值癿 D知 isco识 ver条 infor目 mation

及业务系统智能化水平的局限，提出了基于大语言 模型技术重构智慧应急的知识管理模式以及应急大 脑的概念框架，为应急管理信息化建设提供了新的 视角和技术路径。 1 大语言模型原理 大 语 言 模 型 通 过 词 嵌 入（word embedding）[3]、 Transformer 架构和注意力机制[1，4]、端对端神经网络 训练等方法和技术学习文本数据中的语义和语法规 律，从而具有理解文本并生成语法正确、语义连贯 的文 org/10.48550/arXi v.2303.10420. [3] MIKOLOV T, CHEN K, CORRADO G, et al. Efficient esti⁃ mation of word representations in vector space[EB/OL]. （2013-09-07）[2024-05-08]. https: //doi.org/10.48550/arXi v intelligence[J]. Nature, 2023, 620: 47-60. [14] TSHITOYAN V, DAGDELEN J, WESTON L, et al. Unsuper⁃ vised word embeddings capture latent knowledge from mate⁃ rials science literature[J]. Nature, 2019, 571: 95-98

quantitative anomalies in unstructured logs (IJCAI 2019) [2]LogParse: Making Log Parsing Adaptive through Word Classification. (ICCCN 2020) [3]LogStamp: Automatic Online Log Parsing Based on Sequence Labelling

展示铁路沿线的实景三维数据，用户可以进行自定义视 角的调整。 o 提供环境监测数据（如气候、噪音、振动等）的实时可 视化图表。 3. 报告生成模块： o 自动生成铁路沿线监测和维护报告，支持导出为 PDF、Word 等格式。 o 提供统计分析功能，帮助用户识别趋势、异常和关键事 件。 4. 实时监控模块： o 通过集成的传感器实时获取列车运行状态、轨道状态等 数据，并在界面上高亮显示。 o 提供