以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力 3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略 优秀实践分析 04 4.1 小鹏汽车 4.2 微帧科技 4.3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基 础设施的核心矛盾将从“ ，还期望通过连接性能和存储技术 等多个方面的协同进步，实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企 业所做的数字化进程与业务成果调研中，应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势：云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计，云数据中心数据增长在2025年为58.1ZB，����年将翻4倍，达到228.9ZB，����-����

资料来源：上海市经济和信息化委员会，国务院，杭州市人民政府，广东省人民政府，中国政府网，新华社，海通证券研究所 中国人工智能市场份额稳定增长，未来 AI 实体项目增多利好智能体发展。根据 IDC 预测，国内人工智能市场规模预计在 2026 年达到 264.4 亿美元，2021 年到 2026 年期 间的 CAGR 超 20%。根据增长率计算，从 2022 年开始，每年市场规模会保持 20%左 万亿美元，2017 年-2025 年期间复合增长率将超 30%。AI 高速发展中或利好 更多实体企业，专门提供智能体产品服务的厂商规模也将快速扩张。 图13 中国人工智能市场规模预测 资料来源：IDC，海通证券研究所 图14 全球人工智能市场规模预测 资料来源：德勤，澎湃新闻，海通证券研究所 美国相关政策落地较早，人工智能发展已成规模。在 2021 年 3 月，大模型还未进 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，海通证券研究所 3.2 算力规模高增，企业对 AIGC 的投入意愿强 2021 年中国的智能算力规模为 155.2 EFLOPS （每秒百亿亿次浮点运算）。据 IDC 预测，规模将在 2026 年达到 ZFLOPS 级别（每秒十万亿亿次浮点计算）。预计在 2021-2026 年期间，智能算力增长的 CAGR 为 52.3%。随着算力规模的大幅增长，将会 带动 AI

下，智 算需求更呈现出一种持续攀升的强劲态势。据国际数据公司（IDC） 预测，2024 年全球人工智能服务器市场规模为 1251 亿美元，2025 年预计将增至 1587 亿美元，2028 年有望达到 2227 亿美元。 在这一发展趋势下，全球各国愈发重视人工智能产业发展并加 快部署，力求在全球数字经济竞争中抢占先机。IDC 数据显示，目 前，全球超过 70%的组织开始对生成式人工智能技术进行投资或处 近年来，我国大模型生态逐渐完善，技术快速发展。截至 2025 年 6 月底，我国已发布 1509 个大模型，在全球已发布的 3755 个大 模型中数量位居首位。另外，全国已完成备案生成式人工智能服务 439 项。据 IDC 统计，2024 年我国智算市场规模为 190 亿美元，同 比增长 86.9%，为大模型研发和应用提供了强大硬件支持。同时， 国内企业推出多款高性能处理器和加速器，硬件设备在算力、能效 等方面