实时控制并主动响应大量数据。分析和操作这些数据所需的速度和规模都远 远超出了人类的能力。 以上变化要求保险公司必须改进其产品设计和客户服务，而人工智能将在其 中发挥决定性作用。事实上，根据埃森哲对于未来劳动力的调查，63%的人 认为，智能技术将彻底改变这个行业。 大多数保险公司都表示，与两年前相比，它们在人工智能技术上的投资有所 增加，并计划在未来增加投资。保险公司发现，它们最初的投资已经取得了 擦的体验，在任何时间、任何设备上提供同样高质量的客户服务。 保险公司预计，人工智能将在未来 3 年彻底改变它们的业务模式。75%的保 险公司高管认为，未来 3 年，保险公司很有可能实现任务和流程的自动化。 63%的保险公司高管认为，智能技术会给保险公司带来彻底的变革。 67%的保险公司高管认为，智能技术会帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而 出。52%的保险公司高管认为，只有通过能够实时生成信息的智能技术，才 发生情 况，并自动安排车辆的善后方式。当你等待处理的时候，可以通过应用程序 查看实时进度。 10 同时，另一种算法会自动对索赔进行分析。当预计的人身伤害的风险评分高 达 63%时，索赔处理会显示在相关的应用程序中，由专业索赔处理人员进行 审核。他们会立即联系另一名司机，来安排车辆的维修。 数据分析：挖掘隐藏价值，以尖端科技打造创新产品 保险公司为了

模拟器 系统架构 冻结模型 Transformer 控制层级 动作级 规划级 任务级 需求级 感知与理解 人类反馈 多模态环境建模 可供性与约束 多模态模型理解 3D-VLA[63], Wang 等[25], Yang 等[29], ViLA[30], MultiPLY[100], iVideoGPT[64] AffordanceLLM[94], Affordance Diffusion[95] KnowNo[79] ViLA[30], OK-Robot[69], CaP[70], LLM-GROP[71], Instruct2Act[51], VIMA[50] VoxPoser[52], 3D-VLA[63], iVideoGPT[64], NaVid[65], RoCo[66], Swarm-GPT[67], ReKep[68] Prompt2Walk[59], Gato[60], RoboFlamingo[61] 并结合其他 类型的地图 (如旋转、速度和夹爪状态等) 进一步细 化每个位置上的参数设定. 与 SayCan[74] 类似, 3D-VLA (3D vision lan- guage action)[63] 关注大模型对物理世界的知识不足 的问题. 3D-VLA 是一个生成视觉模型, 可以理解 并处理 3D 空间信息, 如场景的 3D 特征、点云、深 度图, 这些特征为模型提供了丰富的空间上下文, 使得模型可以通过其

SORA 是世界模型吗 ? 62/80 世界模型 / 数字孪生： SORA 是世界模型吗 ? 63/80 面向未来智能化需求，历时八年花费干万，开发新一代数字孪生平台、 SCADA 和边缘控制器 以知识图谱为核心，贯通物理仿真、 Al 、故障诊断和群控，代码量逾百万行 支持冷、热、气 (

首席供应链官、首席数字官和首席技术官，他们 普遍认同自主智�供应链能够带来诸多益处，包 括自主化系统能够降低成本（86%的受访者认 同）、提升效率（76%）、增强敏捷性（77%），以 及流程提速（63%）。然而，实现供应链自主化 对许多企业而言并非首要战略重点。仅有25% 的受访者表示自主智�供应链是其关键优先事 项，并且他们正在为此投入巨资；同时，极少数 （占比4%）的企业期望达到完全自主化。那么，是

59 4.3 异常事件检测......................................................................................63 4.3.1 突发事件识别.............................................................................65 4.3.2

.......62 6.4 数据备份与恢复策略...........................................................................63 7. 前端开发..........................................................................................

...............62 7. DeepSeek-R1 在招投标管理中的应用.......................................................63 7.1 投标文件自动生成..............................................................................65 7.2

安全性设计.................................................................................................63 7.1 数据加密.........................................................................................

1 建模流程.............................................................................................63 4.1.1 数据导入与处理.........................................................................65 4.1.2 建模参数设置

· · · · · · · · · · · · · · · 74 4.大模型安全风险与治理篇· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 63 5.1 大模型优秀应用案例 ‒ 国内篇· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 77 5.1.1 阳光保险· · · · · · · · · · · ·