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从而具有理解和生成自然语言的能力，实现人机之 间的有效通信。自2018年双向编码表示模型（bidirec⁃ tional encoder representations from transformer，BERT） 的出现，以及 2022 年第四代生成式预训练模型（gen⁃ erative pre-trained transformer，GPT），人工智能领域 自然语言处理方向的重大突破，引领了大规模预训 练模型及应用研究的热潮。大语言模型技术的迅猛 2017. [5] WEI J, TAY Y, BOMMASANI R, et al. Emergent abilities of large language models[EB/OL].（2022-10-26）[2024-05- 08]. https: //doi.org/10.48550/arXiv.2206.07682. [6] WEI J, WANG X, SCHUURMANS D in large language models [C]// Proceedings of Advances in Neural Information Pro⁃ cessing Systems, 2022. [7] 米加宁, 刘润泽 . 大算力与知识生产方式的革命—基于 ChatGPT 的技术影响与实践展望 [J]. 中国社会科学评价, 2023（2）: 13-18. MI J N, LIU R

服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 • 2022 InfoQ 十大开源新锐项目 • 2022 CSDN 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 – 二等奖 • 2023 开源创新榜 优秀开源项目 • 2023 开放原子基金 年度生态开源项目 • 2023 GLCC优秀社区

年），独立数据库公司的崛起为智能软件研发行业在启动期奠定了数据处理与管理的基础；高速发展期 （2001-2021年），智能软件研发行业在高速发展期开始注重灵活、高效和响应变化的开发方法；成熟期（2022年至今），智能软件研发行业在 成熟期实现了技术飞跃，进入全新智能化阶段，功能复杂且高效。 行业特征 1 2 3 发展历程 萌芽期 1960-01-01~1969-01-01 196 如智能家 居、工业制造等多种应用场景中。 中国互联网用户规模的激增，以及互联网普及与计算能力的增强，推动了智能软件研发行业在多种应用场景中的广泛渗透与快速发 展。 成熟期 2022-01-01~至今 2022年，ChatGPT的成功推出标志着人工智能技术取得飞跃，引领智能软件迈入全新智能化纪元。此时，智能软件不仅在功能上愈发 复杂高效，更广泛渗透至多个行业领域，实现深度应用。 智能软 经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事 国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。） 12 财务数据分析 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.1 1.14 1.05 1 1.16 0.98 1.19 0.96 1.1 / / / / / / / / / 49.0591 51.2675 52.1267 54.5409

1 号进描断电 B 周月统计 0 南设计 HD 系统集成与数字赋能 楼控系 HDM 能 工 程 中 心 2 0 2 2 5 从 V01 到 V02 2022 年 V01 2023 年 V02 loT-HD 智慧办公集成管理平台 loT- HD 智 禁 办 公 集 成 管 理 平 台 湖南设 计 ◎ 基工分布 作 DD 1 0 能耗管理 楼控募统 门禁系统 塑智查询 空调腔制 员工分布 智能阴明 视频监控 环清趋测 解转管理 接控系统 门禁系统 报警查询 空调控材 员工分布 2023 年 V02 2022 年 V01 负二层 wei722044de ⑨ 湖 南 设 计 室内 CO2 504.0 pm 室内甲醒 0 .06ug/m³ 室内温度 29.0℃ 室内湿度 66.0% 规警查动 交 清 制 墨工分布 照 HD 能耗管理系统 PUI 防史曲埋 总 负 得 查 海 号查电压动 2 号 叠 电 压 动 服营查寻 B 周月统计 2023 年 V02 2022 年 V01 I loT-HD 智 禁 力 公 集 成 管 理 平 台 1 彩 面 99

RNN GAN 1990 年开始； 2006 年获得突 破 快速回望历史——大模型的产生 对人脑学习 过程进行重 点关注 Transformer 2017 年 ChatGPT 2022 年 Instruct GPT BigBird ALBERT ELECTRA 基于模板和 规则的前深 度学习阶段 基于规则 的少量数 据处理 1950 年开始 根据一定范 2018 年 GPT-1 T5 BERT 2020 年 GPT-3 M2m- 100 XLM 进行海量数据学习训练 ，人类的反馈信息成 为模型学习的内容 OpenAI 公司于 2022 年 11 月发布 ChatGPT ，短短三个月内日活跃用 户从 零增长至超过 3000 万 ，标志着对话式 AI 进入大众应用阶段 里程碑： ChatGPT 的成 功 ChatGPT 日活量（ Fan 、 OpenAI 研究员等科学家的博文推荐； • 论文一年被引 600 余次 ，获得 WAIC 青年优秀论文奖； • 开源仓库获得 2 万多次收藏 ，获得国际测试委员会颁 发 的 2022-2023 百大开源成就奖 ， Demo 系统获得 Hugging Face Space Top 10 ； • 工 业 界 影 响 ： 受 到 Hugging Face 、 Langchain

 通过大数据中心建设，震撼展示党建成 果。 成功案例 郴州烟草专卖局党建平台“浓香红”通过将线下 党建工作搬运到线上，实现全过程流程，数 字化管理，得到湖南省烟草专卖局的认可， 计划 2022 年由市推广到省级应用。 浓香红平台 党建 + 水务大脑平台 泉州水务集团”党建 + 水务大脑平台”，包含“智 慧党建平台”、“纪检平台”、“党建引领廉洁从 业线上虚拟展厅”等多部分组成，受到集团及

language models,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 35, pp. 24 824–24 837, 2022. The CoT Prompt in the original CoT paper put an example with intermediate steps before an input

当前股票量化交易市场概况 近年来，股票量化交易市场在全球范围内呈现出快速发展的态 势。随着大数据、人工智能和云计算等技术的不断进步，量化交易 逐渐成为金融市场中的重要组成部分。根据国际权威机构的数据显 示，2022 年全球量化交易市场规模已超过 5000 亿美元，预计到 2027 年将达到 8000 亿美元，年均复合增长率保持在 10%以上。 这一增长趋势主要得益于算法交易策略的不断创新以及机构投资者 DeepSeek 团队. “DeepSeek ” 量化交易平台用户手册 . 版本 1.2. 2023 年 7 月. 2. 李明, 张伟. “ ” 基于深度学习的股票趋势预测 . 《金融科技研 究》, 2022, 45(3): 45-52. 3. 陈刚, 王丽. “ ” 量化交易策略优化：理论与实践 . 北京: 金融出版 社, 2021. 4. 赵强. “ ” 机器学习在金融领域的应用进展 . 《人工智能与金 《计算机与金融》, 2022, 37(1): 89-96. 8. DeepSeek 白皮书. “ ” 量化交易系统架构与性能优化 . 2023 年 6 月. 9. 李伟, 陈丽. “ ” 深度学习在股票市场中的应用实践 . 《金融数据 分析》, 2023, 50(2): 34-41. 10. 张强, 王芳. “ ” 量化投资策略的绩效评估方法 . 《投资研究》, 2022, 40(5):

中小银行有望加速部署应用，快速追赶与大行之间差距。 资料来源：信通院、中泰证券研究所 21 落地进展：大行发力早，中小银行推进更快 50% 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20% 2022 金融科技投入（亿元） 2023 金融科技投入（亿元） 同比增幅 300 250 200 150 100 50 0 资料来源：信通院、中泰证券研究所 图表：十二家上市银行金融科技投入