科大讯飞股份有限公司 渠道端及终端客户 应用与服务 渠道端 上游分析 数据存储需求的增长正驱动存储技术的革新。 预计到2030年，全球每年数据增量将达到惊人的1YB，其中约50ZB的数据具备存储价值。与2020年相比，数据量将激增23倍，预计未 来十年的年复合增长率将逼近40%。面对如此庞大的数据存储需求，存储技术的革新显得尤为关键。当前，相变存储器（PCM）、磁 阻随机存取存储器（MRAM）和阻变 活动，具体 经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事 国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。） 12 财务数据分析 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.1 1.14 1.05 1 1.16 0.98 1.19 0.96 1.1 / / / / / / / / / 49.0591 51.2675 52.1267 垂类大模型，为企业提供智 能助理、虚拟员工等百余项场景化的智能服务，助力企业在新质生产力时代下加速推进数智化进程。 用友网络科技股份有限公司 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.06 1.08 1.06 1.07 1.04 1.01 0.98 0.96 1.02 / / / / / / / / / 44.4735 47.4427 51

on Neural Informa- tion Processing Systems. Vancouver, Canada: Curran Asso- ciates Inc., 2020. 4 Achiam J, Adler S, Agarwal S, Ahmad L, Akkaya I, Aleman F L, et al. GPT-4 technical report Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Paris, France: IEEE, 2020. 97 Ju Y C, Hu K Z, Zhang G W, Zhang G, Jiang M R, Xu H Z. Robo-ABC: Affordance generalization fields for view synthesis. In: Proceedings of the 16th European Conference. Glasgow, UK: Springer, 2020. 106 Shen W, Yang G, Yu A L, Wong J, Kaelbling L P, Isola P. Distilled feature fields enable few-shot

互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s IoT 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的 体 验，基于用户画像， 提 供更个性化的服务

unstructured logs (IJCAI 2019) [2]LogParse: Making Log Parsing Adaptive through Word Classification. (ICCCN 2020) [3]LogStamp: Automatic Online Log Parsing Based on Sequence Labelling. (WAIN Performance 2021) [

行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 15 对比了 2020 年发布计划中的各项指标与实际指标差距，并针对细分领域加强研发投入。 表 3 海外政策推动人工智能发展 政府机构 文件名称 发布时间 具体内容 美国人工 年版《国家人工智能研发战略计划》的再次更新，重 申了之前的 8 项战略目标并对各战略的具体优先事项进行了调整和完善，同时 增加了新的第 9 项战略以强调国际合作。此外，该报告还提出要评估联邦机构 对《2020 年国家人工智能倡议法案》（NAIIA）和《国家人工智能研发战略计 划》的实施情况。 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，安全内参，海通证券研究所 美国增强型人工智能投资研发保持高增速，AI

2019 年 GPT-2 BART RoBERTa ChatGPT 经过多类技术积累 ，最终形成针对人类反馈信息学习的大规模预训练语言模 型 2018 年 GPT-1 T5 BERT 2020 年 GPT-3 M2m- 100 XLM 进行海量数据学习训练 ，人类的反馈信息成 为模型学习的内容 OpenAI 公司于 2022 年 11 月发布 ChatGPT ，短短三个月内日活跃用

05 -12- 中美在AI领域的对比：人才与技术 n 我国高端人才的数量和密度跟美国有明显差距 n 我国AI领域重大原创性成果的数量落后于美国 人工智能领域被引用最多的100篇论文（2020~2022） -13- 中美在AI领域的对比：企业 n 中美头部高科技企业的市值差距非常显著 n 我国AI独角兽的数量和估值落后于美国 n 头部高科技企业 n 美国7大科技公司市值：均在万亿美元以上，合计约18

research enabled by natural language processing and information extraction[J]. Applied Physics Reviews, 2020, 7 （4）: 1-38. [17] PEEBLES W, XIE S. Scalable diffusion models with trans⁃ formers[C]// Proceedings

A2100001. 3. Chen, X., Liu, Y. Deep Reinforcement Learning for Autonomous Agents[M]. Springer, 2020. ISBN: 978-3-030- 52249-0. 4. Zhang, L., Wang, H. Multi-agent Systems: An Overview[J]. IEEE Transactions Coordination[M]. MIT Press, 2021. ISBN: 978-0-262- 04312-5. 6. 刘洋, 陈刚. 基于深度学习的多智能体协同控制系统[J]. 自动化 学报, 2020, 46(7): 1345-1358. DOI: 10.16383/j.aas.c200123. 7. Johnson, M., Taylor, S. Deep Learning Models 人, 2021, 43(4): 567-579. DOI: 10.13973/j.cnki.robot.210456. 9. 李明, 王海. 智能体开发框架设计与实现[J]. 软件学报, 2020, 31(8): 2345-2360. DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005678. 10. 赵磊, 张伟. 深度强化学习在金融智能体中的应用[J]. 金融科技, 2022

要求。这将推动市场向更加规范化和标准化的方向发展，同时也为 提供合规解决方案的企业带来新的市场机遇。 表格参考数据： 1. 2020 年全球商务 AI 智能体市场规模：150 亿美元 2. 2025 年全球 商务 AI 智能体市场规模预测：500 亿美元 3. 2020 年中小企业市 场占比：30% 4. 2025 年中小企业市场占比预测：50% 5. 到 2025 年，采用 AI 智能体进行个性化营销的企业比例：90%