Normal Predicted label operation patterns. Abnormal Normal Predicted label 105 193 Noma Abnormal Normal Abnomal 15 0 normal (a)GPT-3.5 (b)GPT-4 Tue label

(如 CLIP[17] 或 ResNet50[104]) 来处理多视角的 RGB-D 图像, 并将提取的 2D 特征通过特征金字塔 网络 (Feature pyramid network, FPN)[105] 提取多 尺度视觉词, 语言指令则使用预训练的语言编码器 来处理. AdaptiGraph[93] 通过集成物理属性条件的 动态模型和在线物理属性估计, 可以使机器人能够 适应性地操控具有未知物理属性的多样化物体 longie S. Feature pyramid networks for object detection. arXiv preprint arXiv: 1612.03144, 2016. 105 Mildenhall B, Srinivasan P P, Tancik M, Barron J T, Ramamoorthi R, Ng R. NeRF: Representing

市、浙江省、广东省、江苏省、四川省、山东省、河北省、安徽省、 天津市/湖南省，具体情况详见图 18。根据网信办公开信息统计，截 综合算力指数 30 至 2025 年 3 月底，北京已完成备案的生成式人工智能服务数量为 105 项，上海 66 项。 来源：中国信息通信研究院 图 18 省级行政区模力分指数-模型资源 Top10 3.模型生态 我国省级行政区模力分指数—模型生态 Top10 为北京市、广东 省、浙

..................................................................................................105 8. 培训与支持.........................................................................................

..................................................................................................105 7.4 系统的集成测试......................................................................................

......103 5.2.1 隐私保护法规...........................................................................105 5.2.2 行业标准与认证.......................................................................107 6. 商业模式.

及配套训推工具，主要包括讯飞65B、175B通用基础大模型；通过提供企微托管平台，提供 基础大模型支持，合作共建产险数字劳动力；通过提供讯飞小医医学大模型能力接口，合 作共建医险大模型。 大模型数据建设方面，完成105万条训练集数据建设，调优后的保险大模型相对于调 优前的通用大模型，在医险能力、保险数学建模能力、保险任务规划能力、保险执行能力、 保险知识5个能力胜和率达71.08%；已通过《中国人身保险从业资格（CICE）》