2025年大模型一体机服务商研究报告-亿欧智库告 ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ◆ ◆ ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125)20 积分 | 16 页 | 3.57 MB | 7 月前3
智慧党建平台解决方案(42页 PPT)党建资讯 待办事项 平台功能 线上投票 示范创建 支部风采 联建共建 特色展示 品牌创建 支部风采 平台功能 联建共建 示范创建 党建量化考核 : 是实施“固本强基”工程工作的具体 体现。通过这项考核 , 大力加强和改进党的建设 , 真正把党建工作和业务工作一起布置、一起检查、 一起考核、一起落实 , 把党的思想建设、组织建设、 作风建设、制度建设提高到新的水平 直观、生动的展示。 可通过网页、微信、 VR 眼镜、 AR 党建沙盘等多渠道观看和体验 虚拟展厅程序后续可拓展延伸,打造元宇宙党建展厅 不受空间影响,展陈内容更丰富,宣传、教育面更广 可设置多样化互动,展陈方式更多元 不受地理位置影响,观看更便捷 --VR 虚拟学习展厅 3 方案优势及价值 更专业实用的党务工作工具,并有标准化规范化的 党务工作指引,指导三会一课、谈心谈话、公益活20 积分 | 42 页 | 4.88 MB | 3 月前3
DeepSeek消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享 陈树荣 腾讯云智能商业化 2025.03 LEVEL 1 研发模型结构 LEVEL 2 研发预训练模型 LEVEL 3 基于模型 SFT LEVEL 4 直接调用 大模型产业生态图 大模型产业链上的生态,根据大模型生态上不同企业的定位,分成了四个等级的企业: • 自研大模型结构的企10 积分 | 28 页 | 5.00 MB | 9 月前3
股票量化交易基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(168页 WORD)技术的应用主要体现在以下几 个方面: 数据预处理:DeepSeek 提供了一套完整的数据清洗和特征工 程工具,能够自动识别并处理缺失值、异常值,同时生成丰富 的技术指标和市场信号。例如,通过计算移动平均线、相对强 弱指数(RSI)等传统指标,并结合市场情绪分析,生成多维 度的特征向量。 模型训练与优化:DeepSeek 支持自动机器学习(AutoML) 功能,能够根据历史数据自动选择和调优模型参数。其内置的 确保数据的可靠性和有效性。 6.3 数据存储与管理策略 在股票量化交易中,数据存储与管理策略是确保系统高效运行 和数据安全的重要组成部分。为了满足高频交易和实时分析的需 求,数据存储系统需要具备高吞吐量、低延迟和强一致性的特点。 可以采用分布式数据库系统,如 Apache Cassandra 或 Amazon DynamoDB,这些系统能够通过水平扩展来支持大规模数据的存 储和快速访问。同时,为了优化数据检索效率,可以采用分片技 条件下具有稳定性与盈利能力。 在策略设计阶段,需明确以下几个关键要素: 1. 数据来源:确保数据的高质量和实时性,通常包括历史价格、成 交量、财务数据等。 2. 特征工程:从原始数据中提取有效特征,如移动平均线、相对强 弱指数(RSI)、波动率等,作为策略的输入变量。 3. 模型选择:根据策略类型选择合适的算法,如线性回归、决策树 或深度学习模型。 4. 风险管理:设定止损点、仓位控制规则,降低潜在亏损。10 积分 | 178 页 | 541.53 KB | 1 月前3
2025年智算服务案例集-全球计算联盟科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员(排名不分先后) 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明:未经全球计算联盟事先的书面授权,不得以任何方式复制、抄袭、影10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 1 月前3
大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)细致分类与分级管理。同时,建立一套完善的风险等级测试评估体系,确保AI技术的安全 可控。在加强大模型最终用途管理方面,针对特定客户群体及业务场景,明确提出技术的 使用要求与限制,防止技术滥用带来的潜在风险。对于算力大、推理能力强或专门应用于 特定领域的AI系统,实行严格的登记备案制度,并要求其在设计、研发、测试、部署、使用及 维护等全生命周期内,均具备高度的安全防护能力,以保障客户数据安全与业务稳定运行。 (2)构建大 2000小时,交由大模型处理后,累计花费时间150小时,节省230人天。预计推广至全国使 �� �� 用后,仅该场景下可节省劳效17人年。 (D)落地经验 使用大模型进行信息抽取无需针对性训练,且大模型的领域适应能力强,对非结构化 文本的处理能力便捷准确。在该领域,除了提取赔款支出明细外,利用大模型能力,还能提 取非车常规大险种如企财、雇主、安责险的特约文本信息,通过大模型能力提取条款中的 特约文本进行分析,能细化承保条件用于理赔精细化管理。 制定了一系列数据清洗、标注、校验的流程,确保数据的准确性与完整性。通过这些流程, 能够确保输入模型的数据是高质量的,进而提高模型输出结果的可信度。 同时,泰康养老还积极拓展外部数据资源,整合来自不同行业、不同来源的数据,以增 强模型的泛化能力。例如,引入了宏观经济数据、人口统计数据、健康数据等外部数据,这 些数据为大模型在养老保险领域的应用提供了更加广泛的支持。 未来,泰康养老计划进一步优化和扩展AI平台的功能,逐步实现大模型的私有化部20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 3 月前3
公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案快速调度资源,制定响应策略,提高处置效率。 4. 数据整合与共享:通过构建视频数据平台,整合各类监控资 源,为决策提供依据,促进信息共享。 这些措施不仅能够有效预防和减少安全事故的发生,还能够增 强公众对安全管理的信任感,有助于构建一个安全、和谐的社会环 境。 最后,未来公共安全领域将朝着智能化、系统化的方向发 展。AI 大模型的应用是提升公共安全管理效率的重要途径,期待这 一技术在实际 为具体实施方案,以下是不同任务推荐模型的汇总表: 任务类型 推荐模型 优势 适用场景 目标检测 YOLOv5 实时性强,适合边缘计算 交通监控、公共区域监控 Faster R-CNN 精度高,适合复杂场景 安防关键区域、高密度场 所监控 事件识别 LSTM 捕获时间序列依赖 视频监控、行为分析 Transformer 长时序数据处理能力强 复杂活动识别、大规模视 频数据分析 此外,为了实现模型的高效运用,应该考虑构建一个智能化的 限制 CNN 图像识别、人脸识 别 特征提取能力强,结构简 单 对时间信息处理不够全面 LSTM 行为识别、异常检 测 能够处理时间序列数据, 记忆能力强 训练时间长,要求较高的 计算资源 3D CNN 视频内容分析、分 同时考虑时间与空间信 结构复杂,对计算资源和 模型类型 应用场景 优势 限制 类 息,适应性强 数据量要求高 通过结合这些模型的优势,可以构建出一套高效的公共安全视0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 6 月前3
人工智能技术及应用(56页PPT-智能咨询、智能客服)三特索道、人福医药、当代明城 横店系 浙江 横店东磁、普洛药业、英洛华 精功系 浙江 金良顺 精功科技、精工钢构、会稽山 华夏系 河北 王文学 华夏幸福、玉龙股份、黑牛食品 银亿系 浙江 熊续强 银亿股份、康强电子、河池化工 广汇系 新疆 孙广信 广汇汽车、广汇能源、 ST 兴业 汇垠系 广东 万家乐、汇源通信、永大集团 长城系 浙江 赵锐勇 长城影视、长城动漫、天目药业 袁志敏、熊 information 要素型知识问答 支持反问确讣要素后回答 为什么要买交强险? 买交强险癿好处? 一定要买交强险么? 交强险癿意义 丌买交强险会有什么后果? 开车从丌出事,还用买交强险 吗? 交强险是丌是白交钱? 基于概念癿智能问答,解决丌同问法,搜索给出同一答案 概念问答 e_ 交强险 +c_ 必要性 概念标签自劢提取技术 形成内部相同的概念搜索表达式 用智慧发现信息价值10 积分 | 55 页 | 5.54 MB | 3 月前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列控和防御潜 在威胁,还能在事件发生后进行响应和恢复,最小化损害。 摘要 智能软件研发行业专注于开发和应用AI技术,提供智能化解决方案以提升业务效率、优化决策和增强用户体验。行业特征包括技术依赖性强、产品迭代周期短及多样化与跨 领域应用。中国在此领域展现出强劲实力,推动行业持续发展,市场规模不断扩大。未来,智能硬件出货量的增加将带动智能软件需求增长,智能家居和智能汽车等领域的 发展为智能软件 件、中间件等基础软件领域,以及行业应用软件,强调采用国产处理 器、服务器、网络设备等硬件平台,并结合国内自主研发的技术标准和协议。 智能软件研发的行业特征包括技术依赖性强、产品迭代周期短、多样化与跨领域应用。 技术依赖性强 智能软件研发深度依赖于多样化的开发工具与环境,涵盖集成开发环境(IDE)、版本控制系统、自动化测试工具以及持续集成/持续部署 (CI/CD)工具等。这些专业工具显著提 智能软件研发企业显现出鲜明的地域集聚特性,高度集中于特定区域并形成集群效应。 截至2023年末,中国软件百强榜单上的企业大多坐落于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及上海等省市。其中,北京以37家企业独占鳌头, 广东与浙江紧随其后,分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看,这些企业广泛遍布全国25个省会及经济繁荣的城市。尤为值得关注的是, 百强企业主要植根于京津冀、长三角、珠三角这三大经济高地,其占比分别为40%、31%、20%。10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 6 月前3
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)的准确率 横空出世: OpenAI o1/o3 、 DeepSeek- R1 等 1. 早期的大模型推理能力不足 2. OpenAI-o 系列模型和 DeepSeek-R1 等胜在推理能力较 强 小结一: 推理模型和思维链 (Chain of Thought, CoT) QwQ 由通义千问 开发, QwQ 能通 过思考与疑问解 决 一些复杂的问 题。 HIMl 绿色低碳发展 技术竞争态势分析 市场机遇识别 产品创新方向 竞争优势构建 产业发展战略规划 新兴产业布局指导 产业能级提升路径 未来产业培育方向 产业链风险预警 供应链韧性提升 产业链补链强链 产业安全保障体系 上下游协同创新 产业资源对接 创新要素匹配 产业生态融 入 产业链安全 转型升级需求 新兴产业培育 市场竞争需求 产业协同需求 创新体系建 设 各地各行业在布局新兴 AI 推动“科技创新”和“产业创新”的深度融 合 推 动 创 新 链 、 产 业 链 、 资 金 链 、 人 才 链 深 度 融 合 是 解 决 当 前 乃 至 未 来 较 长 时 间 内 加 强 产 业 创 新 发 展 、 加 快 锻 造 新 质 生 产 力 的 重 要 抓手 行业知识更深 业务流程更深 产业网链大模型 招商服务 技术分析 情报服务 产业研究 知识问答20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 3 月前3
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