AI。在转型之前，供应链团队需要手动制定成千 上万的库存决策，依赖的是零散的数据和不一致 的流程，这严重拖慢了他们对缺货问题的响应速 度。针对这一痛点，该公司构建了一套智能决策 系统，能够自动诊断缺货和过剩库存，确定最优 补货策略，并将决策结果回传至源系统。目前， 这套系统已能统筹处理以往依赖人工的数千项 决策，显著提升了劳动生产率、分销效率和响应 时间。 这些前期取得的成功凸显了现代化的数据、

客服系统自动处理客户咨询，不仅可以 24 小时不间断服务， 还能通过数据分析提供个性化解决方案。 其次，企业需要 AI 智能体来优化供应链管理。通过预测分 析，AI 可以帮助企业更准确地预测市场需求，优化库存水平，减少 过剩和缺货的现象。此外，AI 还可以实时监控供应链状态，及时发 现潜在风险，提供预警信息。 再者，数据驱动的决策支持系统是企业核心需求之一。AI 智能 体能够分析大量历史数据和实时数据，生成洞察报告，帮助管理层

， 对银行的各类资源（如人力资源、财务资源、技术资源等）进行实 时监控和预测，确保资源在不同业务部门之间的合理分配。例如， 平台可以根据业务需求自动调整人力资源的分配，避免某些部门出 现资源过剩或不足的情况。 其次，DeepSeek 提供了资源动态调整功能，通过实时数据分 析，能够根据市场变化和业务需求自动调整资源分配策略。例如， 在贷款业务高峰期，平台会自动增加相应的人力资源和资金支持，

测，为班次调整和车票销售策略提供依据。 其次，基于 AI 分析结果，推出针对性的资源配置方案。可以 通过以下措施来实现资源的高效配置：  配置列车运力：根据实时需求情况，合理调整列车的运力配 置，避免出现运力过剩或不足的情况。  维护与检修资源调度：通过 AI 预测维护需求，合理安排检修 工单和人员配置，减少列车停运时间，提高运营效率。  货运优先级划分：对于货运列车，根据实际需求和路线可用