和领域将得到重点扶持，从而加速其发展和壮大 AI 推动“科技创新”和“产业创新”的深度融 合 推 动 创 新 链 、 产 业 链 、 资 金 链 、 人 才 链 深 度 融 合 是 解 决 当 前 乃 至 未 来 较 长 时 间 内 加 强 产 业 创 新 发 展 、 加 快 锻 造 新 质 生 产 力 的 重 要 抓手 行业知识更深 业务流程更深 产业网链大模型 招商服务

Historical retrospect and re- search progress. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(6): 1131− 1154 (刘华平, 郭迪, 孙富春, 张新钰. 基于形态的具身智能研究: 历史 回顾与前沿进展. 自动化学报, 2023, 49(6): 1131−1154) 22 Lan Feng-Bo, Zhao Wen-Bo manipulator robot system with embodied intel- ligence. Strategic Study of CAE, 2024, 26(1): 139−148 (兰沣卜, 赵文博, 朱凯, 张涛. 基于具身智能的移动操作机器人系 统发展研究. 中国工程科学, 2024, 26(1): 139−148) 23 Firoozi R, Tucker J, Tian S, Majumdar

上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后） 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：

供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.cn 潘峥 麦克斯·布兰切特（Max Blanchet） 埃森哲资深董事总经理、全球供应链与运营战略主管 克里斯·麦迪威特（Chris McDivitt） 埃森哲供应链与运营董事总经理、自主智能供应链全球主管 斯戴芬·梅尔（Stephen Meyer） 埃森哲商业研究院供应链与运营研究高级总监 实现自主智能供应链

负责人 发布渠道 15 2024-01- 20 视频教程 如何使用我们的 SaaS 平台 王五 YouTube, B 站 2024-01- 25 Webinar 大模型的未来：商机与挑战 赵六 Zoom, 官方网站 2024-01- 30 社交媒体 行业动态：AI 最新趋势 何七 LinkedIn, 微信 通过系统化的内容营销策略，我们的目标是建立一个持续的品 牌影响力，让潜在 功能性反馈 张三 模型响应速度太慢 待处理 李四 - 用户体验反馈 李四 界面不够直观 已解决 王五 2023/10 /01 支持反馈 王五 客服响应速度很慢 进行中 赵六 2023/10 /02 建议与改进 赵六 希望增加导出功能 待处理 马七 - 此外，为了确保用户反馈的有效性和真实性，可以设置一定的 激励机制，例如对提供反馈的用户给予优惠、奖励积分或其他形式 的回馈，这样可以提高用户参与反馈的积极性。

基于深度学习的股票趋势预测 . 《金融科技研 究》, 2022, 45(3): 45-52. 3. 陈刚, 王丽. “ ” 量化交易策略优化：理论与实践 . 北京: 金融出版 社, 2021. 4. 赵强. “ ” 机器学习在金融领域的应用进展 . 《人工智能与金 融》, 2020, 12(4): 23-30. 5. DeepSeek 官方技术文档. “API ” 接口与数据流设计 . 2023 《金融工程学报》, 2021, 19(3): 78-85. 14. DeepSeek 案例研究. “基于 DeepSeek ” 的股票组合优化案例 . 2023 年 10 月. 15. 赵丽, 张强. “ ” 机器学习模型在量化交易中的部署与监控 . 《金 融科技》, 2023, 55(6): 45-52. 16. 陈伟, 李芳. “ ” 量化交易中的数据处理与清洗 . 《数据科学与金

1. 张三, 李四. (2020).《视频监控中的人工智能技术研究与应 用》. 安全科技. 该文详细探讨了人工智能在视频监控系统中 的应用案例及其效果，为本方案提供了实践基础。 2. 王五, 赵六. (2021).《基于深度学习的实时视频分析技术》. 计 算机科学与技术. 本文介绍了多种深度学习模型在视频数据分 析中的应用，为本方案选择合适的模型提供了理论支持。 3. 刘七. (2022)

9. 李明, 王海. 智能体开发框架设计与实现[J]. 软件学报, 2020, 31(8): 2345-2360. DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005678. 10. 赵磊, 张伟. 深度强化学习在金融智能体中的应用[J]. 金融科技, 2022, 38(2): 45-58. DOI: 10.1016/j.fintech.2022.100456.  上述文献详

5 天 张三 性能测试 压力测试、负载测 试 7 天 李四 测试阶段 测试内容 测试时间 负责人 安全测试 数据加密、漏洞扫 描 10 天 王五 兼容性测试 多平台、多浏览器 5 天 赵六 回归测试 核心功能模块 3 天 陈七 测试过程中需详细记录每个测试用例的结果和问题跟踪，确保 每个问题都能得到及时修复和验证。最终，测试报告将作为系统上 线前的关键文档，供决策层参考和审批。