和领域将得到重点扶持，从而加速其发展和壮大 AI 推动“科技创新”和“产业创新”的深度融 合 推 动 创 新 链 、 产 业 链 、 资 金 链 、 人 才 链 深 度 融 合 是 解 决 当 前 乃 至 未 来 较 长 时 间 内 加 强 产 业 创 新 发 展 、 加 快 锻 造 新 质 生 产 力 的 重 要 抓手 行业知识更深 业务流程更深 产业网链大模型 招商服务

Historical retrospect and re- search progress. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(6): 1131− 1154 (刘华平, 郭迪, 孙富春, 张新钰. 基于形态的具身智能研究: 历史 回顾与前沿进展. 自动化学报, 2023, 49(6): 1131−1154) 22 Lan Feng-Bo, Zhao Wen-Bo manipulator robot system with embodied intel- ligence. Strategic Study of CAE, 2024, 26(1): 139−148 (兰沣卜, 赵文博, 朱凯, 张涛. 基于具身智能的移动操作机器人系 统发展研究. 中国工程科学, 2024, 26(1): 139−148) 23 Firoozi R, Tucker J, Tian S, Majumdar

出：“我仍然认为，从长远来看，大力投入资本支出和基础设施建设将成为一种战略优势。” 卷积神经网络之父Yann LeCun: “与其说中国AI正在追赶美国，不如说开源模型正在超越 闭源”。 Anthropic CEO达里奥·阿莫迪：我认为一个公平的说法是“ DeepSeek 生产的模型接近 7-10 个月前美国模型的性能，成本要低得多（但远不及人们建议的比例） ” Scale AI创始人亚历山大·王：“DeepSeek可能改变中美在人工智能竞赛中的格局” HS8542类目芯片是否违规流向DeepSeek，拟议对华禁售H20芯片 • 美国国会、得州、NASA、美国海军、美国国防部已禁止使用 deepseek。 • Anthropic CEO达里奥·阿莫迪：对于 DeepSeek 的崛起，美国应该加强 管制 美国上升到影响国家安全，拟进一步收紧对华芯片政策 2025 年 1 月 29 日，美国参议员 Josh Hawley 提出 《2025年美国与中国人工智

华夏幸福、玉龙股份、黑牛食品 银亿系 浙江 熊续强 银亿股份、康强电子、河池化工 广汇系 新疆 孙广信 广汇汽车、广汇能源、 ST 兴业 汇垠系 广东 万家乐、汇源通信、永大集团 长城系 浙江 赵锐勇 长城影视、长城动漫、天目药业 袁志敏、熊 海涛夫妇 广东 袁志敏、熊 海涛夫妇 毅昌股份、高盟新材、东材科技、 金发科技 资本系 地区 掌舵人 旗下上市公司

供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.cn 潘峥 麦克斯·布兰切特（Max Blanchet） 埃森哲资深董事总经理、全球供应链与运营战略主管 克里斯·麦迪威特（Chris McDivitt） 埃森哲供应链与运营董事总经理、自主智能供应链全球主管 斯戴芬·梅尔（Stephen Meyer） 埃森哲商业研究院供应链与运营研究高级总监 实现自主智能供应链

负责人 发布渠道 15 2024-01- 20 视频教程 如何使用我们的 SaaS 平台 王五 YouTube, B 站 2024-01- 25 Webinar 大模型的未来：商机与挑战 赵六 Zoom, 官方网站 2024-01- 30 社交媒体 行业动态：AI 最新趋势 何七 LinkedIn, 微信 通过系统化的内容营销策略，我们的目标是建立一个持续的品 牌影响力，让潜在 功能性反馈 张三 模型响应速度太慢 待处理 李四 - 用户体验反馈 李四 界面不够直观 已解决 王五 2023/10 /01 支持反馈 王五 客服响应速度很慢 进行中 赵六 2023/10 /02 建议与改进 赵六 希望增加导出功能 待处理 马七 - 此外，为了确保用户反馈的有效性和真实性，可以设置一定的 激励机制，例如对提供反馈的用户给予优惠、奖励积分或其他形式 的回馈，这样可以提高用户参与反馈的积极性。

1. 张三, 李四. (2020).《视频监控中的人工智能技术研究与应 用》. 安全科技. 该文详细探讨了人工智能在视频监控系统中 的应用案例及其效果，为本方案提供了实践基础。 2. 王五, 赵六. (2021).《基于深度学习的实时视频分析技术》. 计 算机科学与技术. 本文介绍了多种深度学习模型在视频数据分 析中的应用，为本方案选择合适的模型提供了理论支持。 3. 刘七. (2022)

9. 李明, 王海. 智能体开发框架设计与实现[J]. 软件学报, 2020, 31(8): 2345-2360. DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005678. 10. 赵磊, 张伟. 深度强化学习在金融智能体中的应用[J]. 金融科技, 2022, 38(2): 45-58. DOI: 10.1016/j.fintech.2022.100456.  上述文献详

5 天 张三 性能测试 压力测试、负载测 试 7 天 李四 测试阶段 测试内容 测试时间 负责人 安全测试 数据加密、漏洞扫 描 10 天 王五 兼容性测试 多平台、多浏览器 5 天 赵六 回归测试 核心功能模块 3 天 陈七 测试过程中需详细记录每个测试用例的结果和问题跟踪，确保 每个问题都能得到及时修复和验证。最终，测试报告将作为系统上 线前的关键文档，供决策层参考和审批。