..........................................................................................118 7.1 财务报表审计............................................................................................... ........................................................................................123 7.1.2 财务异常检测............................................................................................... ...............................................................................203 1. 引言 近年来，随着企业财务数据规模的指数级增长和审计合规要求 的日益复杂，传统审计模式面临巨大挑战。审计人员需要处理海量 结构化与非结构化数据，同时应对不断变化的会计准则和监管框 架，人工分析效率低下且容易遗漏风险点。以某国际会计师事务所

备制造；互联网信息服务；互联网新闻信息服务。（依法须 经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体 经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事 国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。） 12 财务数据分析 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.1 1.14 1.05 1 1.16 0.98 1.19 0.96 1.1 / / / / 09 -0.07 -0.69 / / / / / / / / / 0.8535 0.1077 0.1252 0.2672 1.9993 0.3655 1.5972 -0.7264 -0.5754 财务指标 销售现金流/营业 收入 扣非净利润同比增 长(%) 资产负债率(%) 营业总收入同比增 长(%) 归属净利润同比增 长(%) 摊薄净资产收益率 (%) 实际税率(%) 营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的 经营活动。） 14 财务数据分析 竞争优势 用友网络科技股份有限公司，是中国及亚太地区领先的企业数智化软件与服务提供商，专注于信息技术在企业与公共组织中的应用。用友不断深化AI技术的 开发和应用，通过其智能软件研发业务为客户提供包括但不限于智能制造、财务管理、供应链管理等领域的智能化解决方案，帮助企业实现业务在线、数据 驱动以及智能运

此外，在供应链管理方面，AI 智能体能够实时监控库存水平，预测 市场需求，并自动调整采购计划，以确保供应链的高效运转。 其次，商务 AI 智能体的应用不仅限于单一的业务环节，而是能 够贯穿整个企业价值链。从市场营销到财务管理，从人力资源管理 到产品研发，AI 智能体都能够通过智能化的数据处理和分析，帮助 企业实现精细化管理和创新驱动。例如，在市场营销中，AI 智能 体可以通过社交媒体数据分析，识别潜在客户群体，并精准投放广 高效、个性化的客户服务，提升客户满意度和忠诚度。 为了实现这些目标，方案将聚焦于以下几个关键领域的应用：  业务流程自动化：通过 AI 智能体自动处理重复性高、规则明 确的任务，如订单处理、库存管理和财务核算，降低人工成本 并减少错误率。  智能决策支持：利用机器学习和大数据分析技术，从海量数 据中提取有价值的商业洞察，协助管理层制定更科学的战略决 策。  智能客服系统：部署基于自然语言处理（NLP）的智能客服， 客户群体提供定制化的产品推荐和营销方案，提高转化率和客 户粘性。 本方案的实施范围将根据企业的实际需求和技术基础分阶段推 进，优先选择关键业务场景进行试点，逐步扩展至全业务流程。例 如，在初期阶段，可先在企业内部的财务和供应链管理领域引入 AI 智能体，验证其效果后再推广至其他部门。此外，方案的落地将遵 循数据安全和隐私保护的原则，确保 AI 技术的应用符合相关法律 法规和行业标准。 通过以上目标与范围的明确，本方案旨在为企业提供一套切实

我们对全球1000名企业高管的调研进一步 印证了这些关键战略举措的必要性。调研表明， 自主智能供应链正是价值创造的新高地。近三分 之二的受访企业计划在未来十年内大幅提升供应 链的自主化水平。 由此产生的财务效益十分可观。本次调研的 受访企业预计，息税及摊销前利润（EBITA）有望 增长5%，已动用资本回报率则有望提高7%。在运 营层面，企业有望将订单交付周期大幅缩短27%， 生产力提升25%，碳排放量降低16%，同时，从运 的突发变化至关重要。 这种方法既能充分发挥AI驱动系统的强大 能力，又能保留人工监督，以进行战略决策与必要 干预。 例如，企业可以首先从财务成果入手，进而提 升运营速度、敏捷性，并优化成本。我们的受访者 预计，此举可将息税及摊销前利润提升5%、已动 用资本回报率提升7%。除财务指标外，他们还预 期在运营效率和生产力上取得显著收益。他们相 信，自主化系统不仅能够将订单交付周期缩短27%、 劳动生产率提高25%，从而使企业能够更快地响 广泛运用生成式设计、自动化和基于仿真的测试来增强产品开发，并通过算法优化实现快速的 机器设置。 • 完全自动化的生产流程，通过制造业数字孪生来引导流程，实现无人工干预的切换。 • • 利用预测、财务标准、产能和运营多约束优化计划与排程，并提供可借鉴的实用建议。 增强型人工决策，实现跨域跨组织的无缝计划变更。 • 超过95%的交易实现自动化流程及问题解决。 • 利用分析工具监督流程以提高流程效率。

Atlas 800T A2 算力集群，浦发银行完成 DeepSeek-R1 671B 大模型的部署 浦发银行 应用场景：融合“五横六纵”企业级知识库，嵌入数字员工助手应用，赋能智能问答、指标问答、财务分析、报告写作等多个应用场景 江苏银行 技术落地：部署 DeepSeek-VL2 多模态模型和 R1 推理模型 成效展示：合同质检准确率达 96% ，自动化估值对账场景日均节省 9.68 小时人工工作量，风险预警响应速度提升 任何责任。 n 投资者应注意，在法律允许的情况下，本公司及其本公司的关联机构可能会持有报告中涉及的公司所发行的证 券并进行交易，并可能为这些公司正在提供或争取提供投资银行、财务顾问和金融产品等各种金融服务。本公 司及其本公司的关联机构或个人可能在本报告公开发布之前已经使用或了解其中的信息。 n 本报告版权归“中泰证券股份有限公司”所有。事先未经本公司书面授权，任何机构和个人，不得对本报告进

能够根据不断变化的欺诈手段和风 险特征，动态调整风控策略和模型 参数，确保系统始终处于最优状态， 适应复杂的金融环境。 客户行为深度分析 大模型能够基于客户的实时行为和市场变化， 预测其未来的财务需求和投资倾向，为财富管 理顾问提供前瞻性建议，提升客户满意度和忠 诚度。 动态需求预测 智能化资产配置 结合客户画像和风险偏好，大模型可以自动生 成最优的资产配置方案，包括股票、债券、基 库构建过程中，严格遵守数 据隐私保护法规，采用脱敏、 加密等技术手段，确保敏感 信息的安全性和合规性，避 免数据泄露风险。 04 多源数据整合：通过整合银 行内部数据（如客户交易记 录、财务报表、业务规则文 档等）和外部公开数据（如 金融新闻、政策文件、市场 研究报告等），构建涵盖广 泛金融知识的语料库，确保 模型具备丰富的金融领域知 识。 01 金融领域预训练语料库构建方法

环节之一。 通过 DeepSeek 平台，银行可以实现对客户信用状况的精准评估， 从而有效降低信贷风险。首先，DeepSeek 利用大数据技术，整合 来自多个数据源的信息，包括客户的交易记录、财务报表、历史信 用记录以及社交媒体数据等。这些数据通过机器学习算法进行处理 和分析，构建出多维度的客户信用画像。 其次，DeepSeek 平台采用先进的模型算法，如随机森林、支 持向量机和神经 高的准确性和效率，能够有效地帮助银行防范和减少欺诈行为的发 生，保障客户的资金安全。 3.4.2 身份盗用检测 在金融银行领域，身份盗用检测是欺诈检测中的一个关键环 节。身份盗用不仅会导致客户财务损失，还会严重损害银行的声誉 和信任度。DeepSeek 平台通过先进的数据分析和机器学习技术， 能够有效地识别和预防身份盗用行为。 首先，DeepSeek 平台利用多源数据融合技术，整合客户的基 5 投资管理 在金融银行领域，DeepSeek 通过其强大的数据分析和机器学 习能力，为投资管理提供了全方位的解决方案。首先，DeepSeek 能够整合来自多个来源的金融数据，包括市场数据、公司财务数 据、宏观经济指标等，通过数据清洗和预处理，确保数据的准确性 和完整性。在此基础上，DeepSeek 利用其先进的算法模型，对市 场趋势进行预测，帮助投资者做出更为明智的投资决策。 具体来说，DeepSeek

1 人力资源..................................................................................143 7.2.2 财务预算..................................................................................145 8. 评价与反馈机制 综上所述，利用加密技术来保护数据的传输和存储是构建人工 智能行业大模型 SaaS 平台安全性的核心部分。通过实施上述加密 措施，平台不仅能够有效保障用户数据的安全性，还能满足相应的 合规要求，减少因数据泄露带来的法律与财务风险。 5.1.2 访问控制 在大模型 SaaS 平台中，数据的访问控制至关重要，直接影响 到信息的安全性和合规性。为确保系统在各个层面上都能实现有效 的访问控制，我们将采用多种策略和机制。 将为人工智能大 模型 SaaS 平台的顺利实施奠定坚实的基础，确保项目目标的达 成。 7.2.2 财务预算 在进行人工智能行业大模型 SaaS 平台的实施计划时，财务预 算是至关重要的一个环节。明确的财务预算可以确保项目的顺利推 进，并为资源的合理配置提供依据。以下是针对该项目的财务预算 的详细规划。 预算的结构主要包括以下几个部分： 1. 人力资源成本 o 项目经理：$120

关的各种输入，包括财务数据、市场趋势、投资者情绪和监管更新。它可以处理文本、 数字和图形格式的输入，以便为战略决策和行动提供信息。其次，认知功能（大脑）内 又包含了：a）角色定义：确定 Agent 在私募股权操作中的角色，使任务与投资策略和 客户目标保持一致。b）记忆：存储和检索过去的投资决策、市场行为和客户互动，促 进自适应学习和知情决策。c）知识：存储私募股权操作中关键的领域特定信息，如财务 分析、风 会波动。在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 市场有风险，投资需谨慎。本报告所载的信息、材料及结论只提供特定客户作参考，不构成投资建议，也没有考虑到个别客户特殊的 投资目标、财务状况或需要。客户应考虑本报告中的任何意见或建议是否符合其特定状况。在法律许可的情况下，海通证券及其所属 关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券并进行交易，还可能为这些公司提供投资银行服务或其他服务。

通过这些数据可以看出，DeepSeek-R1 在自动化预算编制流 程中表现出了极高的效率和准确性，为工程造价管理提供了强有力 的支持。 5.2 成本预测与估算 在工程造价领域，成本预测与估算是确保项目财务可行性和控 制预算超支的关键环节。DeepSeek-R1 大模型通过其强大的数据 处理能力和机器学习算法，能够在这一环节中提供高效、准确的解 决方案。 首先，DeepSeek-R1 通过集成历史项目数据，包括材料成本、 还支持与其 他管理系统的集成。例如，通过与项目管理系统的无缝对接，模型 可以实时获取项目的进度信息，并根据进度调整成本预算。以下是 DeepSeek-R1 与其他系统集成的典型应用场景：  与财务系统集成：自动同步项目的实际支出与预算数据，确保 成本控制的实时性与准确性。  与采购系统集成：根据项目的实际需求，动态调整采购计划， 避免材料浪费或短缺。  与人力资源系统集成：优化人员的调配与使用，降低人工成本 接下来，组建一支具备多元技能的团队是项目成功的关键。团 队通常包括项目经理、技术专家、数据分析师、造价工程师以及法 务和财务顾问。项目经理负责整体协调，确保项目按计划推进；技 术专家负责模型优化与技术支持；数据分析师则专注于数据处理和 模型验证；造价工程师提供行业专业知识和实践指导；法务和财务 顾问确保项目合规性和资金管理。 团队的职责分工应明确，并以任务列表形式呈现： 1. 项目经理：负责整体项目进度、资源分配和风险管理。