展。软件层面，操作系统、数据库等基础软件的稳定性和性能优化 相对不足，存在兼容性、安全性和效能发挥等问题。此外，软硬件 的协同适配性也有待提升。三是节能降碳水平亟待进一步提高。算 力中心的高速发展，带动我国能耗和碳排放水平进一步攀升。在“双 碳”战略背景驱动下，亟待加强算力中心“绿色化低碳化”转型，提升 节能降碳水平。四是产业生态亟待进一步完善。我国算力产业生态 建设虽有进展，但仍存在基础设施建设不均衡、算力应用深度广度 我国自主研发的高性能处理器、加速器等产品不断涌现，为算力设 备性能提升奠定坚实基础。计算架构方面，异构计算架构成为主流 模式，多样化、跨体系处理器协同成为提升计算并行度和能效的重 要手段。绿色节能方面，一是我国积极推进绿色节能技术创新，研 发节能技术与设备，如高效能服务器、液冷系统等；二是优化算力 中心布局，充分利用自然冷源与可再生能源，降低算力中心能耗。 人工智能技术方面，算力技术创新与人工智能技术深度融合，在自 为河北省、浙江省、 青海省、江苏省、山西省、新疆维吾尔自治区、云南省、河南省、 甘肃省、辽宁省，具体情况详见图 8。河北凭借环京区位优势，积 极承接北京外溢算力需求，算力中心上架率较高，且加速推广绿色 节能技术应用，PUE 和 CUE 表现良好，算力业务收入位于全国前列， 算力质效全国领先。浙江算力需求旺盛且多样化，上架率高，注重 综合算力指数 19 算力设施高效运营与技术创新，算力业务收入较高，算力质效表现

，识别潜在异常，构建以专家 经验为核心的诊断体系，为故障根 源定位和问题处理提 供有力建议 智慧 能耗与碳排管控 依托大模型和数字孪生，实时监控、 动态仿真与智能调控，形成能耗预 测、碳排溯源与节能优化的闭环 辅 助 决 策 与 趋 势 预 测 大模型驱动的数据预测能够提 前预 警 潜在风险，为决策层提 供精准、科学 的策略参考，助力管理优化 人 机 智 能 协 同 SCADA 和边缘控制器 以知识图谱为核心，贯通物理仿真、 Al 、故障诊断和群控，代码量逾百万行 支持冷、热、气 ( 汽 ) 大规模机理和数据驱动混合仿真 能够自动生成节能控制策略，并进一步自动生成 SCADA 群控软件，节能性好，且降低自控开发量 90% 以上 世界模型 / 数字孪生：浙江大学团队自研仿真平台的一点体 会 故障诊断模块 Al 建模 ( 脚本嵌入

安全管理系统：扩展 AI 监控系统，结合视频分析技术，对站 内外的安全隐患进行实时识别与预警，提升安全管理的智能化 水平。通过接入紧急响应系统，实现应急事件的快速响应和处 理能力。 5. 绿色运营管理：在节能减排方面，利用数据分析对列车运行全 生命周期的能耗进行评估，提出能效优化方案。同时，通过建 设与原有系统相兼容的绿色运营管理模块，推进清洁能源的使 用，助力城市轨道交通的可持续发展。 6. 实施步骤 点 设备故障预测 中 建立数据集、训练模型、初步应用于关键设备 监管 安全管理系统 高 确定监控点、搭建视频分析系统、进行应急演 练 绿色运营管理 低 数据评估、与科研单位合作开发节能方案 整合多种出行方式 中 开发接口、进行多方合作、开展用户培训 以上内容为系统功能扩展规划的具体方向，通过详细的功能划 分和实施步骤，确保在未来的发展中能够顺利执行和落地。持续优 化与升级 政策和低碳排放激 励措施，引导市民选择公共交通。同时，鼓励更多电动列车和可再 生能源的使用，对于降低运营成本和环境影响提供了新思路。我们 同样可以从中吸取经验，制定适合本土的绿色出行政策，推动节能 减排。 综上所述，国际经验对于我国城市轨道交通行业的可持续发展 和技术创新提供了宝贵的参考。通过借鉴这些成功案例，我们不仅 可以提升行业的运营效率和乘客体验，还能够在绿色出行和智能化 服务上迈出更坚实的步伐。

互通，促进工业数据集成共享。 政策解读 该政策旨在，推动炼油行业向绿色创新和高质量发展转型，促使智能软件研发行业开发更高效的能源管理、污染控制及自动化生产解决方案，提升炼油过程的智能化 水平，促进节能减排和技术升级。 政策性质 指导性政策 智能软件研发行业的市场集中度较高。智能软件研发行业呈现以下梯队情况：第一梯队公司有科大讯飞股份有限公司、用友网络科技股份有 限公司、上海宝信软件股份有限

的应用，比如随着时间推移改变植物的颜色，随季节变化调整 地面纹理等，使得模型能够更真实地反映实际情况。 在处理细节时，应注意结合实际采集的数据，比如利用摄影测 量技术获取的高清晰度影像，以确保所应用的纹理和细节能真实反 映实际场景。在纹理与细节处理的过程中，保持材质的统一性和自 然过渡对整体视觉效果至关重要。 最后，利用实时渲染引擎，将纹理与细节处理进行实时预览， 确保最终效果满足项目的要求，并进行必要的反复调整。通过这些