展 潜力尚待充分挖掘，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协 同与动态优化能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代 升级；夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳 体系，加速基础设施绿色升级；深度开展融合创新实践，助力产业 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状，挖 掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国算力产业“点、 ........ 37 （三）夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进.......................................38 综合算力指数 （四）构建绿色低碳体系，加速基础设施绿色升级...................................... 38 （五）深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展.......................... 相对不足，存在兼容性、安全性和效能发挥等问题。此外，软硬件 的协同适配性也有待提升。三是节能降碳水平亟待进一步提高。算 力中心的高速发展，带动我国能耗和碳排放水平进一步攀升。在“双 碳”战略背景驱动下，亟待加强算力中心“绿色化低碳化”转型，提升 节能降碳水平。四是产业生态亟待进一步完善。我国算力产业生态 建设虽有进展，但仍存在基础设施建设不均衡、算力应用深度广度 不足、产业链各环节协同不畅等问题，算力拉动经济增长的潜力尚

业信息智能分析提出重大需求，呈现广泛、持续增长的发展态势。 产业发展决策：广阔的社会需求 关键核心技术突破 创新链产业链融合 科技创新体系优化 产业创新生态营造 技术创新路径规划 数字化转型方案 智能制造升级 绿色低碳发展 技术竞争态势分析 市场机遇识别 产品创新方向 竞争优势构建 产业发展战略规划 新兴产业布局指导 产业能级提升路径 未来产业培育方向 产业链风险预警 供应链韧性提升 产业链补链强链 57 杭州市成果转移转化服务平台 • 成果转化大模型 • 企业需求预测模 型 • 报告智能生成模型 • 成果需求推荐模 型 • 企业转化能力评价模型 南平市绿色产业创新平台 • 绿色创新指数 • 科技招商模 型 • 关键技术挖掘 • 投资决策模 型 • 强补固拓模型 • 创新主体评 价 应用实例：市域四链融合决策应用实践 特色 创新

型可以帮助分析这些数据，为决策提供支持，提升服务效率和 质量。 4. 可持续发展的需求：在当前全球倡导可持续发展的趋势下，城 市轨道交通必须采取更科学的运营方式。AI 大模型通过优化 调度和能耗管理，能够显著降低运营成本，推动绿色出行。 为具体展示 AI 大模型在城市轨道交通中的应用场景，可以列 举以下几个关键应用：  旅客流量预测与管理：通过历史数据和实时数据的结合，利用 AI 大模型预测特定时间段的客流量，并根据预测结果调整列 程遵 循行业标准与法规，保障数据安全与隐私保护。这一系列的实施步 骤与方案设计，将为城市轨道交通行业的 AI 大模型应用奠定坚实 的基础，提高轨道交通系统的智能化水平，最终实现安全、高效、 绿色的城市公共交通服务。 7.2.1 概要设计与技术评审 在实施城市轨道交通行业的 AI 大模型应用方案中，概要设计 阶段是确保项目成功的关键环节。该阶段通常涵盖系统架构、数据 流及核心功能模块 内外的安全隐患进行实时识别与预警，提升安全管理的智能化 水平。通过接入紧急响应系统，实现应急事件的快速响应和处 理能力。 5. 绿色运营管理：在节能减排方面，利用数据分析对列车运行全 生命周期的能耗进行评估，提出能效优化方案。同时，通过建 设与原有系统相兼容的绿色运营管理模块，推进清洁能源的使 用，助力城市轨道交通的可持续发展。 6. 整合多种出行方式：构建多模出行系统，集成地铁、公交、自

智能软件研发行业规模 政策梳理 8 政策名称 《质量强国建设纲要》 颁布主体 中共中央，国务院 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，大力发展服务型制造。同时，加快大数据、网络、人工智能等新技术的深度应用，促进现代服务业与先进制造业、现代农 业融合发展。 政策解读 该政策旨在，推动智能软件研发行业提升产品质量和创新水平， 能源管理、监控和优化中的应用，增强能源系统的智能化水平。这鼓励开发高效、安全的能源软件解 决方案，加速能源行业的数字化转型，提升产业竞争力。 政策性质 鼓励性政策 政策名称 《关于促进炼油行业绿色创新高质 量发展的指导意见》 颁布主体 发改委、国家能源局、工信部、生 态环境部 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 加强过程模拟软件、流程优化软件自主开发应用，鼓 化管理水平。推进自主化工业控制等软件应用，提升工 业软件自主保障能力。提升企业数字化水平，推进生产过程数字化管理，加速业务系统互联互通，促进工业数据集成共享。 政策解读 该政策旨在，推动炼油行业向绿色创新和高质量发展转型，促使智能软件研发行业开发更高效的能源管理、污染控制及自动化生产解决方案，提升炼油过程的智能化 水平，促进节能减排和技术升级。 政策性质 指导性政策 智能软件研发行业的市场集

Highway. 提示词：俯瞰无人机视角，海浪拍打着 比克瑟尔加雷岬海滩的崎岖悬崖。湛蓝 的海水激起白色的浪花，而落日的金色 光辉照亮了岩石海岸。远处有一个带灯 塔的小岛，悬崖边缘覆盖着绿色的灌木。 公路到海滩之间的陡峭落差极具戏剧性， 悬崖的边缘向海洋突出。画面捕捉了海 岸 线 的 原 始 之 美 以 及 太 平 洋 沿 岸 公 路 崎 岖壮丽的自然风光。 60/80

打造一套智能化的决策支持系统，通过大数据分析，为铁路沿 线的维护、调度和管理提供科学依据。 4. 实现与现有铁路管理系统的无缝对接，提升数据利用效率，实 现资源的共享与协同。 5. 推动铁路沿线的绿色管理，通过智能化手段实现更为高效的资 源配置与环境保护。 本项目希望通过技术的引入和整合，不仅提升铁路的运行安全 和效率，同时深化对铁路沿线环境的理解与管理，为未来的智慧铁 路建设奠定基础。 更有效的资源配置。 3. 改善服务质量 通过对沿线环境的态势感知，提升旅客出行体验，准确提供列 车通行信息和沿线景观介绍，增强客户的整体满意度。 4. 推动可持续发展 加强对沿线生态环境的监测，支持绿色出行政策，减小铁路运 输对环境的影响，推动铁路的可持续发展。 5. 实现智慧铁路生态系统 构建多层次的智慧铁路生态，整合各类数据，如气象、交通、 旅游等，通过语义分析和深度学习实现智能决策，使铁路系统 以下是 纹理使用的一个基本参考表： 场景类型 纹理类型 颜色方案 铁轨 金属纹理 深灰色、银色 场景类型 纹理类型 颜色方案 轨道床 磨石纹理 淡灰色、土黄色 周边植物 自然纹理 深绿色、浅绿色 建筑物 粗糙砖纹 理 红色、黄色或灰色 在细节处理方面，为了进一步提高模型的逼真度，我们可以通 过增强细节的技术手段，如：  细节纹理叠加：在基础纹理的上方再叠加一层细节纹理，用于

3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基 础设施的核心矛盾将从“资源供给”转向“效率与价值平衡”，技术迭代将围绕“弹性算力调 度”“数据主权治理”“垂直场景深度适配”三大主线展开。 越来越多的企业核心数

o 紧急（红色）：分值≥85，需 24 小时内响应 o 高危（橙色）：70-84，72 小时响应 o 中危（黄色）：50-69，周报跟踪 o 关注（蓝色）：30-49，月度审计覆盖 o 正常（绿色）：＜30，常规监控 4. 智能报告生成流程 报告内容通过模块化模板自动组装，包含三个核心部分： o 风险溯源：通过知识图谱展示关联交易方、流程节点与 系统漏洞的拓扑关系 o 影响预 2100 680 67.6 % 100 4300 950 77.9 % 200 超时 1350 - 实时监控体系 部署 Prometheus+Grafana 监控栈，设置三级响应阈值： 1. 绿色区间：<500ms（动态扩容阈值） 2. 黄色区间：500-800ms（触发负载均衡） 3. 红色区间：>800ms（自动降级备用模型） 所有优化方案均通过 AB 测试验证，在审计凭证分析场景

波动 性资产的持有，避免了潜在的损失。 此外，DeepSeek 还提供了资产再分配的智能建议。系统基于 实时数据分析，建议银行将部分资金从表现不佳的传统行业转移到 新兴技术领域，如人工智能和绿色能源。这一决策不仅增强了投资 组合的多样性，也显著提升了整体的投资回报率。  提高决策速度：利用实时数据分析，决策时间缩短了 40%。  风险管理：通过预测模型，减少了 15%的潜在投资风险。

模型对供应链各环节的深度分析，企业可以实现更高效的采购和库 存管理，降低成本并提高响应速度。 - 可持续性评估：模型可以评 估不同设计方案对环境的影响，帮助企业选择更为环保和经济可持 续的方案，符合全球绿色发展的趋势。 综上所述，DeepSeek-R1 大模型在工程造价领域的应用前景 十分广泛，其强大的数据处理能力、自动化流程和与 BIM 系统的 深度集成将推动行业向更高层次发展。随着技术的不断进步和应用