权限管理，限制 对敏感数据的访问和操作。 最后，系统应具备数据监控与日志管理功能，能够实时监控数 据的采集、存储和处理过程，并记录详细的操作日志。日志管理模 块应支持查询、导出和分析，便于系统管理员快速定位和解决问 题。 综上所述，数据管理需求涵盖了数据的采集、存储、预处理、 安全管理和监控等方面，是人工智能数据训练考评系统建设中的关 键环节。通过科学合理的设计，能够有效提升系统的数据处理能力 识别和一次性验证码（OTP），确保只有授权用户能够访问系统。 系统还需具备完善的访问控制策略，基于角色的访问控制 （RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）相结合，确保用户只能 访问与其职责相关的数据和功能。针对系统管理员，应实施最小权 限原则，限制其操作范围，避免因误操作或恶意行为导致的安全问 题。为防范内部威胁，系统应部署日志审计和异常行为检测功能， 记录所有用户操作并实时监控异常行为，如频繁登录尝试、非工作 衡 最后，系统应具备良好的监控和告警机制，及时发现和解决扩 展过程中可能出现的性能瓶颈或故障问题。通过引入日志分析工具 （如 ELK Stack）和性能监控平台（如 Prometheus），系统管理 员可以实时掌握系统运行状态，确保扩展的平稳进行。同时，系统 应定期进行性能测试和压力测试，验证扩展方案的可行性和稳定 性，为未来的业务发展提供可靠的技术保障。 3. 系统架构设计 在人

统安全性和数据完整性的关键环节。首先，基于角色的访问控制 （RBAC）将被采用，以精确划分不同用户的权限。通过定义角色 及其对应的权限，确保只有授权人员能够访问特定功能和数据。角 色的划分将根据银行内部的职能分工进行，例如，系统管理员、数 据分析师、业务操作员等，每个角色将拥有与其职责相匹配的访问 权限。 其次，最小权限原则将被严格执行。每个用户仅能访问其完成 任务所必需的系统功能和数据，避免因权限过大带来的安全风险。 最后，访问控制的实施将遵循相关的行业标准和法规，如《信 息安全技术个人信息安全规范》和《银行业信息系统安全管理指 引》等。通过这些标准的指导，确保系统的访问控制机制不仅安全 性高，而且符合监管要求。  RBAC 角色定义：系统管理员、数据分析师、业务操作员  最小权限原则：定期审计和多因素认证  会话管理：超时和自动注销机制，访问日志记录  CSRF 防护：引入 CSRF 令牌验证  集中管理：IDaaS 实现单点登录 万元人民币。其次，软件成本包括操作系统、数据库管 理系统、深度学习框架以及相关的开发工具和许可证费用，预计约 为 500 万元人民币。 人员成本涉及项目团队的薪资和培训费用。项目团队包括项目 经理、数据科学家、软件工程师、系统管理员以及安全专家等，预 计总人数为 20 人，按每人年均成本 50 万元计算，年度人员成本为 1000 万元人民币。此外，还需要预留一定比例的预算用于外部咨 询和技术支持服务，预计为 300 万元人民币。

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when science is ambiguous[J]. Nature, 2002, 295: 1839. [19] 薛耀文, 黄欢, 张国凤, 等 . 基于重大突发事件的即兴决 策 [J]. 系统管理学报, 2013, 22（5）: 708-714. XUE Y W, HUANG H, ZHANG G F, et al. Improvisational decision-making in major

在公共安全领域，引入 AI 大模型进行视频智能挖掘的系统功 能需求应充分考虑实际应用场景、用户需求和技术实现的可行性。 该系统的主要功能需求包括视频数据的采集与处理、智能分析与挖 掘、数据应用与展示及系统管理与维护等几个方面，通过这些功能 实现对公共安全事件的快速响应与有效管理。 首先，系统需要具备视频数据的采集与处理能力。该功能应支 持多种视频源的接入，包括但不限于监控摄像头、无人机、移动设 实时监控视图：将多个视频源的实时画面集中显示。  查询与检索功能：用户可以根据时间、地点、事件类型等条件 快速检索历史视频数据。  分析报告生成：系统能够自动生成事件分析报告，方便用户对 事件进行后续跟踪和处理。 最后，系统管理与维护功能确保系统的长期稳定运行。这一功 能包括用户权限管理、系统日志记录、故障检测与恢复、数据备份 与恢复等。系统需要提供多级用户权限，确保只有授权用户能够访 问和操作敏感数据。 在具体 而保护敏感 信息和提升系统的整体安全性。 首先，用户权限管理应基于角色的访问控制（RBAC）原则， 针对不同类型的用户和他们的职责设定相应的权限。例如，系统可 以设定以下几种角色：  系统管理员：可以进行系统配置、用户管理和权限分配。  数据审查员：负责审核、监控和分析视频数据，具备查看和标 记数据的权限。  安全分析师：能够访问分析结果和生成的报告，但不能直接操 作原始视频数据。

模型训练模块：使用处理后的数据对三维 AI 模型进行训练 与优化，确保模型的准确性和鲁棒性。 4. 可视化与展示模块：将训练好的模型进行可视化展示，让用户 能够直观地查看铁路沿线的三维模型。 5. 系统管理与监控模块：负责系统运行状况的监测、维护和管 理，为后续的运维和升级提供支持。 在集成阶段，合理的接口定义至关重要。各模块之间需要通过 API 或消息队列进行数据传递和调用，确保各部分能够无缝协作。 定期进行系统维护和更新。以下是维护计划的建议： 维护内容 频次 责任人 系统性能监测 每日 技术支持工程师 安全性检查 每周 网络安全专家 数据备份 每月 数据管理员 软件更新与补 丁 每季度 系统管理员 最后，为了更好地服务于用户和合作伙伴，技术支持团队应建 立一个知识库，包含常见问题解答、指南文档及培训资料。通过该 知识库，用户可以自主查找解决方案，降低对现场技术支持的依赖 性，提高问题解决的时效性。 第一阶段（基础培训）： 目标群体：新用户和操作员 内容：  系统基本概念  操作界面介绍  常见操作流程演示 形式：线上直播与线下工作坊结合 第二阶段（进阶培训）： 目标群体：系统管理员及技术支持人员 内容：  数据管理与维护  高级功能使用  故障排查与解决方案 形式：集中式培训与一对一指导 第三阶段（专项培训）： 目标群体：特定应用的用户（如监控人员、决策支持人员）

设计风险热力图，按科目/金额/频率三维度展示异常分布  开发审计进度看板，实时显示程序完成度、发现问题数等 6 项 关键指标  实现多维度数据钻取功能，支持从报表层穿透至凭证级明细 6. 系统管理模块  建立基于 RBAC 模型的权限控制系统，支持 5 级审计角色权限 配置  开发操作日志审计功能，记录字段级数据修改痕迹，保留周期 不少于 5 年  实现配置化管理界面，允许自定义分析规则阈值和预警触发条