量化评价 机关纪委会 党总支会议 发展党员 党员纪律处分 换届选举 党务公开 机关党员大会 题库管理 积分管理 主题党日 组织生活会 谈心谈话 民主评议 临时会议 资源中心 示范创建 支部风采 联建共建 指数分析 特色功能 丰富的激励机制、大数据中心、红黄蓝预警、党员五维画像、应用单位品牌特色等定制 2 平台功能 管理员操作面板示例  分级分权管理权限：平台可以设置多级 可根据需求定制主题及分类，探索更多应用价值  支持评论、点赞、多渠道分享功能 党建资讯管理 党建资讯 待办事项 平台功能 线上投票  示范创建  支部风采  联建共建  特色展示 品牌创建 支部风采 平台功能 联建共建 示范创建  党建量化考核 : 是实施“固本强基”工程工作的具体 体现。通过这项考核 , 大力加强和改进党的建设 , 真正把党建工作和业务工作一起布置、一起检查、

缘智能、算力网络、绿色低碳等关键领域的标准研究与制定，促进 产业健康发展和技术收敛。三是促进算力赋能千行百业，鼓励企业 开展基于算力的新业务、新模式创新，如智能制造、智慧医疗、智 能交通等，提升各行业生产效率与服务质量，培育行业示范性应用。 四是培育繁荣生态，鼓励产学研用紧密合作，支持开源社区建设， 吸引多方力量共同参与算力基础设施的建设、运营和应用创新；积 极搭建企业交流平台，充分利用“算力产业发展方阵”、中国算力 政府出台的算力相关政策数量 市场环境 头部企业布局 当地头部企业与业内头部企业的占比值 人才储备 高校毕业生数量 行业交流频次 举办的算力相关会议活动数量 示范荣誉 获得国家荣誉和算力中心绿色等级、低碳等级、 算力算效等级以及安全可靠、服务能力等方面的 示范荣誉之和 综合算力指数 43 附件四 名词解释 1. 算力 是算力中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力，是衡 量算力中心计算能力

实施大模型创新扶持计划。支持引进高水平创新企业，支持本市创新主体打造 具有国际竞争力的大模型，鼓励形成数据飞轮，加速模型迭代，对取得重大成 果的予以专项奖励。实施大模型示范应用推进计划。重点支持在智能制造、生 物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器 人、数字政府等领域构建示范应用场景，打造标杆性大模型产品和服务。 国务院 《2024 政府工作报告》 2024 年 3 月 深化大数据

LIMO 假说： 在预训练阶段已经充 分 编码领域知识的基础模型中， 复 杂 的推理能力可以通过最少但精 确编 排的认知过程演示来涌现： • 模型具备丰富预训练知识 • 高质量的推理链示范 LIMO 通过 817 个训练样本 （题目难度高，覆盖知识面广， 解题步骤 精 细） ，模型就能在复杂的数学推理任务中取得有益的表现 如何低成本实现推理模型？ 1. 自动化思维链 (CoT)

AI创新应用等领域的创新优势，不仅可以为自身拓展新的广阔发展空间，也为全球市场带来新的 发展机遇与变革动力。 互联网创新推动全球市场繁荣：国内云服务商在互联网创新方面的成果优势，一方面体现在 业务的示范效应，例如在电商、社交媒体、在线教育、远程办公等互联网服务领域，国内云 服务商具有丰富的融合开发和运营经验，可以通过国际合作与交流，输出到全球市场。另一 方面也体现在丰富的技术融合经验，即基于自

进客流预测、提升故障预警等。这些场景应与选定城市的实际 需求相符。 2. 评估项目影响力：优先选择那些能够显著改善运营效率、提升 乘客体验或降低运营成本的项目，以确保项目成功后，有较大 的示范效应。 3. 项目实施周期与资源：需考虑项目的实施复杂性和资源需求， 确保试点项目在可控的时间内可以落地。 在确定具体试点城市和项目后，形成项目团队，包括城市轨道 交通管理部门的专业人员、技术团队以及数据科学家，以确保项目 市场需求分析：通过数据分析技术，深入了解乘客的需求变化 和市场趋势，优化服务和产品。 3. 合作与创新：加强与科研院所及 AI 企业的合作，引入最新的 AI 大模型技术，推动自主创新。 4. 项目示范：选择特定线路或区域进行 AI 应用试点，积累经验 和数据，为后续大规模推广提供依据。 5. 建立反馈机制：积极收集用户反馈，通过持续迭代改善 AI 应 用效果，增强乘客体验。 综上所述，政策和市场环境的影响是城市轨道交通行业

理行为的视频和任务描述, 然后通过计算它们在潜 在空间中的相似度得分来生成奖励. 这种方法避免 了手动设计复杂的奖励函数, 并且不需要大量的领 域内专家演示. RoboCLIP 的优势在于它只需要一 个示范, 无论是视频还是文本, 就能有效地训练代 理. 此外, 它还能利用跨领域的演示, 例如使用人类 解决任务的视频来生成奖励, 这使得 RoboCLIP 不 局限于特定的演示和部署领域. Wake 等[12]

科委、中关村管委会联合发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》，从标 杆应用、示范应用、商业应用等三个维度谋划推动人工智能应用落地，构建大模型赋能经 济社会发展的全景图。行动计划提出，将通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工 程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成 果，力争到2025年底形成3至5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行