列表进行排 序 （基于 LLM 提示工程） 工 具 WebBrowseAndSummarize 浏览网页并总结网页内容。由两个工具组成：浏览网页和总结网络内容。（ 1 ）浏览网页是通过封 装的 WebBrowserEngine 工具访问搜索引擎实现的 ; （ 2 ）总结搜索结果是通过 LLM 提示工程实 现。 工 具 ConductResearch 生成调研报告。基于 LLM 提示工程的工具，该工具会整合

模型性能/价格比最优区间 (对数坐标)100 10 -9- DeepSeek影响：门槛全面降低，千行百业加速融AI DS作为一款现象级应用，对全社会开展了一次人工智能科普再教育，DS C端应用人人装，人人感受人工 智能，政府、企业管理者认识到人工智能战略意义，由探索尝试，升级为战略布局，市场进入爆发期 DS上线20日，日活超4000万，已达到ChatGPT 74%，成为 C端现象级应用。微信、钉钉等头部应用纷纷接入

据。同时需具备数据管理功能，支持数据的分类、检索 和清理策略，以实现高效的存储利用。 o 预警与通知机制：一旦检测到异常事件，系统应能迅速 生成预警信息并通过多种渠道（如短信、APP 通知、电 子邮件等）将其传递给相关人员或部门。 o 数据可视化界面：系统应提供友好的用户界面，支持事 件回放、数据可视化及统计分析，帮助管理人员快速掌 握公共安全状况，做出决策。 o 用户权限管理：应具备完善的用户管理功能，允许多级 样化的反馈 渠道，如在线反馈表单、移动应用内反馈、电子邮件以及社交 媒体平台，让用户可以根据自己的习惯选择最方便的反馈方 式。 2. 反馈分类与管理：所有用户的反馈应进行统一管理，分类包 装。建议设立以下几类反馈：功能建议、使用体验、错误报告 和其他问题。每个反馈类别的汇总和分析将有助于开发团队准 确定位问题及优化方向，从而提升用户满意度。 3. 反馈采集与处理流程： o 反馈接

境 外 接 数 据 能 效 监 管 智 慧 城 市 移动端 智 能 照 明 楼 控 电 梯 定义数据 功能逻辑分析推导数据 数据链路规划贯通南北 配置硬件 按需配置定义接口 预留冗余适度超前 顶层规划 顶层设计，解析痛点 规划场景，定义需求 搭建架构 南向数据汇聚边缘 PLC 关 系 敷 据 库 移动端 进 玄统 体 化 设 备 等 时 时 B 辉 智 能 照 明 楼 控 电 梯 据 设计 目标：模块选择，应用设计 成果：信息化初设文本 硬件配置 目标：配置硬件，定义接口 成果：智能化设计图纸 实施路径 实施 目标：定制开发，软硬件交付 成果：信息化平台，智能化工程 LuhrosatoniD:22215 CEU 40 TRIDIUM ⑧ 湖南设计 书案工程中心 ◎ 湖南投计 HD 能耗管理系统 PUI 防史曲懂 总负码查询 玛查电压复动 2 号叠电发 动 蜃 世 查 寻 1 号进描断电 B 周月统计 0 南设计 HD 系统集成与数字赋能 楼控系 HDM 能 工 程 中 心 2 0 2 2

过协同创新升级全栈服务品质，同时也利用自身融合发展的经验优势，助力企业积极开展国际化 布局。 �� 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 企业在线业务的受众范围和功能复杂度在快速增加，在金融交易、电商直播、实时游戏等场景 下，服务端动辄需要支持百万级并发连接和毫秒级响应要求，应对海量的网络协议处理、页面加 载、安全等事务。企业云计算客户不仅对算力密度有极致追求，还期望通过连接性能和存储技术 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 面对智能化、全球化、融合化的发展浪潮，国内云服务商凭借自身在互联网创新、跨境电商以及 AI创新应用等领域的创新优势，不仅可以为自身拓展新的广阔发展空间，也为全球市场带来新的 发展机遇与变革动力。 互联网创新推动全球市场繁荣：国内云服务商在互联网创新方面的成果优势，一方面体现在 业务的示范效应，例如在电商、社交媒体、在线教育、远程办公等互联网服务领域，国内云 服务商具有丰富的融合开发 展和进步，例如综合运用云网络、分布式云架构、负载均衡、CDN等技术，保障全球用户获 得流畅的访问体验。 �� 跨境电商形成市场综合服务优势：一些国内大型云服务商具备丰富的跨境电商业务运营经 验，可以整合跨境物流、支付等环节的资源，为跨境电商企业提供一站式的解决方案。在信 息服务方面，具备强大的数据分析工具，能够帮助跨境电商企业精准洞察不同地区消费者的 需求和偏好，优化选品和营销策略，有效保障交易数据的安全合规要求。

古算力发展成效显著，算力分指数分别提升 6 名、8 名。浙江数字经 济发达，算力需求旺盛，建成并投运多个智算中心项目，推动算力 规模持续扩大，算力业务收入多，规模与质效均衡发展。内蒙古土 地、风电等能源资源丰富，算力中心建设成本低，智算中心集群化 发展，规模快速增长，算力分指数提升。 北京算力分指数有所下降，一是政策引导算力需求向周边及西 部迁移；二是由于土地资源、电力能源紧张，大规模建设算力基础 是加强细化场景适配，精准区分数据的温冷热属性，科学规划不同 类型算力中心在枢纽节点的布局与功能定位；鼓励业务场景按“时延 敏感度”分级施策：强实时、低延时任务需求就近部署，可离线、并 行型任务优先通过“运数据”部署在绿电富集区，推动“算随电走、数 随算流”的高效协同。三是畅通网络联接，大幅提升网络带宽和可靠 性，降低传输时延。四是政策激励协同，建立“发放-使用-评估-优化” 的闭环管理机制，保障政策精准有效落地；同步构建动态调整、分 管控，严格控制新建大型算 力中心 PUE，提升设备能效，推广应用高效 IT 设备、高效电源模块、 热回收技术等；推进老旧算力中心节能改造。二是优化能源结构， 加大算力中心使用绿电的比例，推动东、西部绿电资源与算力需求 匹配，鼓励算力中心参与绿电交易、碳交易机制，鼓励“源网荷储” 一体化数据中心园区建设。三是推广 AI 节能，利用人工智能技术优 化算力中心制冷、电力分配和负载调度，实现精细化管理节能。

2.1.2 地方与行业政策 生成式AI行业发展至今，北京市、上海市、浙江省、广东省、吉林省、湖南省等省市纷纷 出台人工智能政策，包括鼓励平台企业运用生成式人工智能，将生成式AI技术充分应用于 电商领域、长视频领域、医疗领域等。举例来说，北京设立1亿元支持AI发展，上海推进高质 量计算基础设施建设，深圳设立1000亿元AI基金等，各地形成了激烈的“政策竞赛”。 2.2.1.2.1 地方政策 了训战效率低下的问题，从而 提升整体业务效率和人才成长速度。该项目结合ChatGPT智能化手段，融入养老职域业务 框架与逻辑，配合以实战验证的最优质话术和人性化评分机制，最终实现全系统批量安 装。AI训战相比传统训战大幅提升了训战效率，从而更好地带动队伍核心技能提升，从而 带动业务核心效率指标提升，在AI模式成熟后，可辅助职域模式核心效率（面谈转化率）提 升50%。 5.1.6 中国太保

地区，特 别是偏远和难以到达的区域，生态监测的设备和人员投入不足，导 致缺乏对生态系统的全面真实的了解。此外，某些生态指标的监测 要求高度专业化的技术设备和操作，这进一步限制了生态监测的安 装和使用范围。 另外，现有的监测网络和数据整合能力仍存在不足。许多地区 缺乏统一的生态监测平台，数据分散在不同部门和系统之间，导致 信息孤岛现象。这不仅增加了数据整合和分析的难度，也影响了对 生态环境的整体把握。

迟与吞吐量、数据源 的稳定性和完整性等。通过设置多级阈值告警机制，及时发现潜在 问题并采取相应措施，避免对交易策略的执行产生不利影响。 其次，制定定期维护计划，包括但不限于系统更新、补丁安 装、数据库优化和备份恢复策略。对于核心模块，如策略引擎、风 控系统和数据接口，需进行每周的全面检查与性能测试，确保其在 高频交易环境下的稳定性。同时，定期清理冗余数据，优化存储结 构，保障系统的长期高效运行。

客户生命周期管理展开，覆盖从获客到售后服务的全流程。以下是 核心场景的详细实施方案： 智能客户洞察与分层 通过大模型分析客户历史交互数据（通话记录、邮件、工单），自 动生成客户画像标签体系。例如，对电商行业客户可提取购买偏好 “ ” “ （如 高客单价数码产品倾向者 ）、服务敏感度（如 物流时效敏感 ” 型 ）等维度，结合 RFM 模型输出动态分层结果。 数据输入类型 模型处理逻辑 输出维度示例 实施过程中需特别注意三个关键点： - 建立人工复核通道，对自动生成的工单摘要进行二次确认 - 设置服务降级预案，当模型置信度低于 70%时自动转人工 - 定期清洗对话数据，剔除无效样本提升训练质量 该方案在某电商平台试点期间，使客服人力成本降低 37%，首 次响应时效提升至 98% within 30 秒，工单误派率从 15%降至 6%。建议初期配置 3 人运维团队负责模型监控和知识库维护，后 续可随业务量增长逐步扩展。 大模型实现全球化客户沟通的无缝衔接。系统可自动识 别客户输入的语种（如英语、西班牙语、中文等），并实时将对话 内容翻译为客服人员或客户所需的语言，确保沟通零障碍。典型场 景包括跨国企业的多地区客户咨询、跨境电商的订单处理以及国际 旅游行业的客户支持。 核心功能实现方式 1. 语种自动检测 - 基于 DeepSeek 的 NLP 模型分析客户输入的文本特征（如字符 集、高频词汇），识别语种准确率可达