多种方式，确保用户身份的真实性。同时，系统应具备日志记录和 审计功能，记录所有用户操作，便于事后追踪和审计。 物理安全同样不可忽视，服务器和存储设备应放置在具有严格 门禁控制的机房内，并配备不间断电源（UPS）和备用发电机，确 保设备在断电情况下仍能正常运行。 此外，系统应定期进行安全评估和漏洞扫描，及时发现并修复 潜在的安全隐患。安全团队应制定详细的应急预案，确保在发生安 全事件时能够迅速响应和处理。 树状网络拓 扑结构；对于大规模集群，则需考虑更复杂的 Fat-Tree 或 Dragonfly 拓扑结构，以提升网络性能。 此外，为保证系统的高可用性和灾难恢复能力，建议配置冗余 电源、UPS 不间断电源以及备份服务器。通过硬件资源的合理配置 与优化，系统能够在大规模数据处理与模型训练任务中表现出高 效、稳定的性能，同时为未来的业务扩展提供坚实基础。 8.2 软件优化策略 在人工智

（四）构建绿色低碳体系，加速基础设施绿色升级 面对日益严峻的环境挑战与节能减排要求，我国综合算力发展 亟需构建绿色低碳体系。一是强化 PUE 管控，严格控制新建大型算 力中心 PUE，提升设备能效，推广应用高效 IT 设备、高效电源模块、 热回收技术等；推进老旧算力中心节能改造。二是优化能源结构， 加大算力中心使用绿电的比例，推动东、西部绿电资源与算力需求 匹配，鼓励算力中心参与绿电交易、碳交易机制，鼓励“源网荷储” 一体化数据中心园区建设。三是推广

多个关键因素，以确保项目的可行性和经济效益。首先，硬件设备 的采购是初始投资的重要组成部分。根据初步规划，服务器、存储 设备和网络设备的采购费用预计为人民币 200 万元。此外，为确保 系统的稳定性和高性能，还需要采购备用电源和冷却设备，这部分 费用约为人民币 50 万元。 软件开发和许可费用也是不可忽视的投资项。基于现有技术架 构，开发 AI 智能体的核心算法和业务逻辑的预计费用为人民币 150 万元。同时，购

GPU 2 x NVIDIA A100 内存 128GB DDR4 ECC 主存储 2TB NVMe SSD 辅助存储 4TB SATA HDD 其次，为了确保系统的稳定性和可扩展性，建议配置冗余电源 和良好的散热系统，以应对高负载下可能出现的过热问题。此外， 服务器机箱应具备足够的扩展槽，以便后续根据业务需求灵活增加 硬件资源。 在软件方面，建议部署基于 Linux 的操作系统，如 Ubuntu