DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享 陈树荣 腾讯云智能商业化 2025.03 LEVEL 1 研发模型结构 LEVEL 2 研发预训练模型 LEVEL 3 基于模型 SFT LEVEL 4 直接调用 大模型产业生态图 大模型产业链上的生态，根据大模型生态上不同企业的定位，分成了四个等级的企业： • 自研大模型结构的企 复杂工作流 响 应用户对话 ② 工作流模 式 指定工作流响应 用户对话 文档拆分 重排序 （ rerank) ① 官方插件 文档解析 / 混元文生 图 .. 汽车 语音助手 零售 电子 说明书 金融 代理人 辅 助 ... ① 标准模式 内置 RAG 最优流 程 文档解析 多轮改写 文旅 虚拟 导游 政务 一网 通办 ② 自定义插 件 应用 场景

类软件通常被优化以适应有限的硬件资源，如处理器性能、内存和功耗限制，同时提供诸如自动控制、数据采集与分析、故障预测及自我 修复等功能。嵌入式智能软件广泛应用于物联网（IoT）设备、智能家居、工业自动化、汽车电子以及医疗仪器等领域，能够增强产品的功 能性和用户体验，支持实时决策，并推动各行业向更加智能、高效的方向发展。 新兴技术软件是指那些基于最新科技发展，旨在革新传统工作方式、提升效率和用户体验的软件解决方案。这类软件常常融合了人工智能 持智能软件在各行业的深度融合与应用。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推动能源电子产业发展的指 导意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、人民银行、银保监会、能源局 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 加强面向新能源领域的关键信息技术产品开发和应用，主要包括适应新能源需求的电力电子、柔性电子、传感物联、智慧能源信息系统及有关的先进计算、工业软 件、传输通信、工业机器人等适配性技术及产品。 件、传输通信、工业机器人等适配性技术及产品。 政策解读 该政策旨在，推动能源电子产业发展，促进智能软件研发行业在能源管理、监控和优化中的应用，增强能源系统的智能化水平。这鼓励开发高效、安全的能源软件解 决方案，加速能源行业的数字化转型，提升产业竞争力。 政策性质 鼓励性政策 政策名称 《关于促进炼油行业绿色创新高质 量发展的指导意见》 颁布主体 发改委、国家能源局、工信部、生 态环境部 生效日期

服务往往面临着资源短缺、信息不对称和个性化医疗不足等挑战。 借助于生成式大模型，医疗行业可以有效改善这些问题，通过智能 化的工具和服务，提升诊疗效率和服务质量。 近年来，全球范围内的医疗数据爆炸性增长，其中包括电子病 历、医学影像、基因组数据等。这些数据蕴藏着巨大的价值，如果 能够通过先进的 AI 技术进行挖掘和分析，就能为诊断、治疗和预 防提供有力支持。生成式大模型的逐步成熟，使得医疗行业能够从 海 规性审查以及模型的持续监测。医疗数据通常涉及敏感信息，因此 确保数据安全与病人的隐私至关重要。 通过以下几点，我们可以更清晰地理解 AI 生成式大模型在医 疗场景中的实际可行性：  数据来源：利用电子健康记录（EHR）、医学文献和临床试验 数据进行模型训练。  模型类型：根据应用需求选择合适模型，如 GPT、BERT 等进 行文本生成与理解。  场景应用：患者病历生成、智能问诊、个性化医疗方案制定、 95%以上，这一效果显著地提高了医务 人员的工作效率并减轻了负担。 其次，在临床决策支持系统中，AI 生成式大模型被应用于基于 患者历史数据和临床指南，辅助医生制定治疗方案。例如，某些大 型医疗机构结合患者的电子健康记录与 AI 模型，能够实时分析患 者的病历数据，为医生推荐个性化的治疗方案，并在一定程度上降 低了误诊率。 在药物研发过程中，AI 生成式大模型被用来预测化合物的药理 活性与安全性。某

DeepSeek 智能体与审计业务系统对 接的核心环节，需实现多源异构数据的标准化处理。该模块通过 API 接口、数据库直连、文件解析三种方式采集数据，覆盖财务系 统（如 SAP、Oracle）、电子凭证（PDF/扫描件）、业务数据库 （MySQL/SQL Server）以及外部数据源（工商信息、税务数 据）。针对审计场景的特殊性，数据采集需遵循完整性、时效性、 可追溯性原则，例如凭证类数据需保留原始哈希值以供校验，时序 典型审计数据源及处理方式如下表所示： 数据类型 数据来源示例 标准化方法 输出格式 结构化数据 财务总账、明细账 字段映射（科目代码→标准科 目体系） 关系型数据库 表 半结构化数 据 电子发票、银行对账 单 JSON/XPath 解析 文档数据库存 储 非结构化数 据 采购合同、审批邮件 OCR 识别+NLP 实体抽取（金 额、签约方） 知识图谱三元 组 数据 75%，为后续智能分析提供高质量数据基础。 3.2.1 多源数据接入方案 多源数据接入方案的核心在于建立统一的数据管道，实现异构 系统的无缝对接。审计场景通常涉及财务系统（如 SAP、Oracle）、电子表格（Excel、CSV）、数据库 （MySQL、SQL Server）、文档（PDF、扫描件）等结构化与非结 构化数据源，需通过以下技术路径实现高效整合： 1. 协议适配层设计 针对不同数据源特性部署专用连接器：

三联商社、中关村、山东金泰 厦门当代系 福建 王春芳 国旅联合、当代东方、厦华电子 武汉当代系 湖北 艾路明 三特索道、人福医药、当代明城 横店系 浙江 横店东磁、普洛药业、英洛华 精功系 浙江 金良顺 精功科技、精工钢构、会稽山 华夏系 河北 王文学 华夏幸福、玉龙股份、黑牛食品 银亿系 浙江 熊续强 银亿股份、康强电子、河池化工 广汇系 新疆 孙广信 广汇汽车、广汇能源、 ST 兴业 汇垠系

：主导权和卡脖子争夺 过去 ：分段互补合作模 式 终端 制造 技术标准 核心专利 核心器件 高端设备 基础支撑保障 供应风险 政府决策需求 企业创新需求 航空航天、轨道交通、新材料、新能源、电子信息等战略产业、未来产业对产 业信息智能分析提出重大需求，呈现广泛、持续增长的发展态势。 产业发展决策：广阔的社会需求 关键核心技术突破 创新链产业链融合 科技创新体系优化 产业创新生态营造 革和社会发展的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应， 其作始也简，其将毕也必巨 致天下之治者在人才，成天下之才者在教化，教化之所本者在学校 谢谢！ 肖俊 博士、教授、博士生导师 浙江大学计算机学院人工智能研究所 电子邮件： junx@zju.edu.cn 手机： 13867424906

车制造商依赖机器人装配线，利用AI驱动的精 准控制来提高生产速度并减少错误。 回顾国内供应链近十年的发展历程，大部 分龙头企业通过ERP的实施落地，在当时已具 备线上化、自动化能力，从而推动企业向数字 化供应链的探索。高科技电子行业及快消零售 行业的数字化变革已经初具成效，AI算法嵌入 流程辅助决策；伴随DeepSeek等生成式AI技 术的普惠，数字化的领头羊们已开始加速规划 自主化能力与落地探索。 10 实现自主智能供应链 Oosterhuis Kristine Renker Patricia Riedl Benjamin Reich Ajaykrishnan Sivaramakrishnan 1 福布斯，《35项关键电子商务统计数据》： https://www.forbes.com/advisor/business/ecommerce-statistics/ 2 埃森哲，《技术展望2025》： https://www

包含党员各项信息档案管理，荣誉与惩罚公示等。 党务工作全流程管理 会议管理 教育培训 考评管理 活动管理 发展党员 换届选举 平台功能 提供标准化管理流程指引、党务工作全流程管理、所有材料电子化存档  涵盖对各类会议创建、通知、签到、 签退、会议纪要上传存储、会议纪 要审核等环节的全流程管理。 全流程管理 会议管理 平台功能  提供标准化流程指引；  通过平台提交入党申请，系统将根据党

法，智能体可以自动筛选出高价值客户，并为其定制个性化的营销 方案。 此外，商务 AI 智能体还具备自然语言处理（NLP）能力，能够 与用户进行自然流畅的对话，解答业务问题，提供实时建议。无论 是通过文本聊天、语音交互还是电子邮件，智能体都能快速响应， 提供精准的解决方案。同时，智能体还能够自动生成商务文档，如 合同、报告、提案等，确保文档的准确性和一致性，并支持多语言 翻译，助力企业拓展国际市场。 在风险管理方面，商务 在销售和市场营销方面，AI 智能体能够通过数据分析预测客户 需求，制定精准的营销策略。例如，智能推荐系统可以根据用户的 历史行为和偏好，推荐最可能购买的商品，从而提高转化率。此 外， AI 智能体还可以通过自动化电子邮件营销、社交媒体管理等方式， 优化营销活动的执行效率。 供应链管理是另一个重要的应用场景。AI 智能体可以通过分析 历史数据、实时市场信息和供应链各环节的运营情况，预测未来的 需求波动，优 与人工客服的无缝切换，确保复杂问题的及时处理。 智能合约生成与执行模块，主要用于商务合同的起草、审核和 签署。基于模板库和规则引擎，自动生成合同文本，并通过 AI 算 法对合同条款进行合规性检查。支持与电子签名平台的集成，实现 合同的在线签署和存证。针对合同执行过程中的异常情况，设置监 控提醒和自动应对机制，确保合同执行的透明度和安全性。 智能推荐系统模块，采用协同过滤、深度学习和强化学习算