建设虽有进展，但仍存在基础设施建设不均衡、算力应用深度广度 不足、产业链各环节协同不畅等问题，算力拉动经济增长的潜力尚 未充分释放。 对全国进行综合算力指数分析，有助于客观全面分析当前我国 综合算力整体发展现状及发展潜力。通过全方位分析发展现状，为 我国制定更加科学合理的策略提供依据，实现有针对性地解决现有 瓶颈、有前瞻性地布局未来，为我国数字经济的可持续、高质量发 展注入持久动能。 综合算力指数 指数体系研究意义 在当今我国算力发展形势下，分析综合算力指数具有多方面的 重要意义。 摸底发展水平。指数聚焦我国的算力、存力、运力、模力及环 境发展现状，能全面客观分析各省级行政区的综合算力发展现状及 各城市的算力发展现状，摸底我国整体及不同地区在算力领域的发 展程度和相对水平。 助力政策制定。通过分析综合算力指数，深入剖析我国综合算 力的整体发展现状，全面把握各省市的算力发展动向和趋势，为制

· · · · · · · 9 1.1 大模型技术近一年的发展演变· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 9 1.2 大模型技术在保险行业的应用现状及成效···············21 1.1.1 数据：多措并举缓解短缺状态· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 10 1.1.2 算力：单芯片算力达新高，国产化初具规模· 水平、保障患者健康具有重要意义。 2024年，大模型浪潮正式迈入应用深化与广泛落地的关键阶段。在保险行业，大模型 的应用同样由初步探索逐渐走向深入发展，其成效与价值日益显现。 1.2 大模型技术在保险行业的应用现状及成效 自ChatGPT震撼登场以来，保险行业迅速响应，纷纷在生成式AI领域精心布局并加速 实践落地。据麦肯锡观点，目前在保险价值链的各个环节，都已出现灯塔用例，大模型应用 的价值和效果初步显现。

平台必将在未来的商业环境中发挥更为重要的作用。 1.4 本文目的和意义 在当前人工智能迅猛发展的背景下，大模型 SaaS（Software as a Service）平台的建设尤为重要。本文旨在通过分析市场需 求、技术现状及未来趋势，制定一套切实可行的大模型 SaaS 平台 设计方案。此方案将为企业和开发者提供灵活、高效且易于集成的 人工智能服务，满足各行业对智能化解决方案的迫切需求。 首先，随着企业对智能技术依赖程度的加深，迫切需要一种便