从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法建筑供热 工厂能动系统 太阳能供热 污水废水余热 余热驱动制冷 热电联产 16/80 范式困境主要原因二:多学科交叉、技术门槛高、木桶理论效应凸显 17/80 口多学科交叉人才极其稀缺,而且非常昂贵 口 普通人才天花板效应明显,最不靠谱的人 / 环节是整个项目的天花板10 积分 | 78 页 | 33.88 MB | 7 月前3
基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑。 材料科学领域的研究人员利用无监督词嵌入技术自 动学习该领域科学文献,通过高维向量空间的位置 关系分析不仅能捕捉材料结构、属性、元素周期表 等抽象概念,还能发现隐藏的结构-属性关系,从而 找到新的热电材料[14]。利用人工智能技术捕捉人类 未充分探索领域的隐性联系,从而形成新的知识结 构,推动学科知识创新,是一种科学发现模式的创 新,开启了科学知识创新的新途径[15-16]。 1.2.2 多模态数据挖掘20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 1 月前3
共 2 条
- 1
