从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)主导权 卡脖子 产业基础 创新能力、供应链体系、 人才资源 决定性 关键性 基础性 研发 设计 断链风险 核心 制造 美国 / 欧洲 中国台湾 / 韩 国 中国大陆 产业竞争从国家间分段互补合作模式转为主导权、制高点和卡脖子的争夺 产业认知决策:国家战略需求 资源优化配置 产业链自主可控 卡脖子技术识别 晶圆制造20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 1 天前3
实现自主智能供应链:2035年企业竞争的新高地本研究探讨了向自主智能供应链转型及支撑该转型的战略考量。我们将端到端的供应链运营细分为29项 核心活动,评估每项活动的当前自动化水平和预期自动化水平,以及机器自主智能决策的程度。我们对来自北 美、南美、欧洲和亚太地区10个行业的1000名企业高管开展全球调查,获得了约16.8万个数据点。 这些洞察客观地展现了企业在供应链自动化和自主决策能力方面的现状和未来发展。基于这些发现,我们 开发了一套成熟度0 积分 | 28 页 | 2.74 MB | 3 月前3
2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告化就近部署能力,资源可灵活弹性扩展,满足对网络时延要求高的场景,可为中国企业遍布全球 的分支机构或生产基地等提供边缘计算资源和网络接入。2025 年,阿里云已在海外投资新建多 个中心区域,涉及欧洲、南美、北美、东南亚等地域,这些数据中心即将陆续开服,为中国企业当 地业务开展提供更多更优质的选择 弹性大规模:弹性架构能够有效应对出海企业的业务流量高峰,确保业务的稳定性和连续性。 在应用层,阿里云推出了10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 3 月前3
公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案格遵 循相关法律法规,以确保用户数据的安全性和隐私性。为了有效遵 从数据保护法律,我们需要对现行的数据保护法律进行深入了解, 并采取切实的合规措施。 首先,企业应熟悉主要的数据保护法律,例如欧洲的《通用数 据保护条例》(GDPR)、中国的《个人信息保护法》(PIPL)以 及美国的《加利福尼亚消费者隐私法案》(CCPA)。这些法律对 数据的收集、存储、处理和转移提出了严格的要求,企业需根据其0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 3 月前3
AI大模型人工智能行业大模型SaaS平台设计方案安全性,也关乎企业的品牌信誉和市场竞争力。隐私保护法规通常 要求企业在处理个人数据时,采取合理的措施保护用户隐私,并确 保透明度和用户的控制权。 首先,各国的隐私保护法规存在差异,主要包括欧洲的《通用 数据保护条例》(GDPR)、美国的加州消费者隐私法(CCPA)以 及中国的《个人信息保护法》(PIPL)。这些法规都有一些共同的 原则,例如数据最小化、目的限定和用户同意等。企业在设计50 积分 | 177 页 | 391.26 KB | 5 月前3
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