RAG+Agent 工具链及 AI 计算使能方案和价值 ........................................................ 16 图 9 利川模式-文旅城市智慧转型标杆 .............................................................................. 18 图 10 DCS+ModelMate+运营平台解决方案 约共享优 势，为大湾区乃至华南地区的政务服务、相关行业客户提供上云用云以及算力运营、管理、 调度等服务。以打造全国一体化算力网络重要战略节点的制高点，成为全国一体化大数据中 心绿色低碳创新样板标杆为目标，服务华南地区及粤港澳大湾区一体化大数据协同创新体系， 铸牢粤港澳大湾区发展“数字底座”。 为了更好的提升能源效率，降低 PUE，该项目针对 A2 机楼部署一套 AI 节能调优方案， 要求此方案能够对 L/kWh，每年可以节水 13.6 万吨。 在项目落地期间形成的创新成果对数据中心节能降碳具有重要的指导意义，并可在其它 同类型数据中心进行复制推广。形成自愈、自治、自优化的基础设施节能降碳方案，树立行 业标杆，引领数据中心低碳标准。 3.1.5 联合开发智算运维调度系统保证集群训练长稳高效 2023 年 10 月，科大讯飞发布了支持万亿浮点参数的基于全国产算力的星火大模型，真 正意义上突破和实

及私有云部署（例如政务云）等多种方案，客户根据 自身需求，灵活选用。 方案优势 多种部署方案 灵活选用 权威专家合作及把关 方案价值 对党组织的价值 智慧党建标杆 01 集党员管理、党务公开、党员 教育等多种功能的综合服务平 台，应用创新技术打造智慧党 建标杆。 专属运营服务 06 提供专属运营服务，包括专题活 动、数据报告、课程更新、产品 培训、教育模块深度运营、以及 各类活动开展。 提升覆盖面

技术架构设计与模型融合方案 • 数据治理与知识图谱构建 • 智能业务场景应用规划 • 大模型训练与优化策略 目录 CONTENTS • 风险控制与合规管理 • 实施路径与阶段目标 • 标杆案例与同业实践 • 预期效益与 ROI 分析 • 组织能力与人才建设 • 未来演进与持续创新 01 数字化转型背景与必要性 银行业面临的竞争压力与市场挑战 国有大行服务下沉 国有大型 面评估大模型技术在银行数字化转型 中的应用效果。 持续优化机制 建立持续优化机制，根据评估结果和业 务需求，不断优化大模型技术和实施方 案，确保银行数字化转型的持续推进和 业务价值的最大化。 10 标杆案例与同业实践 花旗银行通过引入大模型技术，优化了其企业架构中的业务流程和决策支持系统，显著提升了 客户服务效率和风险管理能力。该银行利用 AI 模型进行实时数据分析，实现了智能化的贷款 审批和风险评估。

续增长态势，反映出向自动化与自主化 转型的普遍趋势。然而，各行业转型的 速度与广度差异显著，这为根据其独特 需求和运营现状制定针对性的战略举 措带来了机遇。 • 汽车行业已成为数字化供应链转型的 标杆，正迅速从当前主要由人工驱动的 运营模式转向增强型人工决策模式，这 对整个行业具有深远的启示意义。 • 流程导向型行业（如石油天然气、化工） 目前相对滞后。然而，其未来可观的成 熟度增长（如油气行业，预计增长超过

环境准备（2 周）：完成测试环 境搭建与证书配置 2. 灰度发布（1 周）：选择 20%客户流量进行 AB 测试 3. 全量上线（1 天）：通过蓝绿部署实现零停机切换 该方案已在金融行业标杆客户完成 POC 验证，客户服务响应 效率提升 40%，交叉销售转化率提高 18%。建议在正式部署前进 行压力测试，模拟峰值期间 20000+并发请求下的系统稳定性。 4.1 数据接入与清洗 部署初期配置嵌入式辅助系统，当用户操作 CRM 时自动弹出 ” ’ 情境化提示，如客户画像模块会显示 尝试输入 分析华东地区 VIP ’ 客户复购特征 获取 DeepSeek ” 分析建议 。同时建立跨部门标杆用 户小组，定期输出最佳实践案例，某案例显示使用 AI 生成的客户 健康度评分模型后，销售转化周期缩短了 22%。运维方面提供季度 健康检查服务，包括模型精度校准、业务流程符合度评估等 12 项

代，对取得重大成 果的予以专项奖励。实施大模型示范应用推进计划。重点支持在智能制造、生 物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器 人、数字政府等领域构建示范应用场景，打造标杆性大模型产品和服务。 国务院 《2024 政府工作报告》 2024 年 3 月 深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际 竞争力的数字产业集群。实

5，该模型以惊人的80亿参数规模，在OCR识别、多语种支持、图像编码速度、生成 内容的真实性与复杂性、复杂逻辑推理等多个维度上取得了突破性进展，其表现显著优于 Gemini Pro及GPT-4V等业界标杆模型。MiniCPM-Llama3-V2.5不仅支持包括中英德法在 内的超过30种语言，更在图像编码速度上实现了质的飞跃，为端侧AI模型的发展树立了新 的里程碑。 今年9月，面壁智能再度发力，推出了MiniCPM 能+”行动计划（2024—2025年）》，从标 杆应用、示范应用、商业应用等三个维度谋划推动人工智能应用落地，构建大模型赋能经 济社会发展的全景图。行动计划提出，将通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工 程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成 果，力争到2025年底形成3至5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行 业大模型产品和 与标准，确保AI系统在设计、开发、部署及使用过程中遵循伦理、安全及法律要求。通过明 确AI技术的风险等级、设立监管机构、制定问责机制等措施， 《人工智能法案》为欧盟乃至 全球范围内的AI治理树立了标杆，展现了欧盟在推动AI健康有序发展方面的坚定决心与领 导力。 2.2.2.2 欧盟：引领AI监管新时代 �� 美国在AI治理方面同样展现出了积极而全面的姿态。2023年初，美国商务部国家标准