刻变革，均对企业的敏捷性提出了前所未有的要 求。突发且不可预测的地缘政治变局以及持续变 化的贸易环境，正迫使首席供应链官们迅速调整 其运营网络。更为复杂的是，劳动力老龄化、员工 在职年限的缩短以及技能短缺，正导致宝贵的组 织经验不断流失。 时至今日，仅仅追求成本效益 已远远不够。供应链亟需在速度、 敏捷与可持续方面实现突破，从而 开拓新的价值高地。 得益于快速发展的AI技术2，自主化正是通往 这一目标的必由之路。我们的研究亦表明，这是企 理想领域。采购自动化能够节约时间、减少错误 并降低成本，从而提高采购申请、订单处理乃至 协商等流程的效率。 AI、机器学习和机器人流程自动化等技术是 实现自主化采购的关键。这些技术有助于更智能 某消费品公司：自主智能化实践初见成效 一家消费品公司通过实施自主智�供应链创造了显著价值。其工厂采用的AI批量生产健康监测 系统，通过根据生产周期、产品质量及能耗成本预测最优批次性能，成功实现了吨均成本下降。 关键组成部分，以及来自生态系统合作伙伴的数 据，从而为实现高级自动化，乃至最终的自主化 奠定基础。 Making autonomous supply chains real 19 19 实现自主智能供应链 某高科技公司：迈向更智能、更自主的供应链之路 一家全球高科技公司亟需对其数据与决策 智能层进行升级，以便在整个供应链规模化应用 AI。在转型之前，供应链团队需要手动制定成千 上万的库存决策，依赖的是零散的数据和不一致

分钟/份（自动校验） 在技术实现路径上，我们采用分层架构设计：底层通过微调后 的 DeepSeek 模型处理非结构化文档，中间层构建审计知识图谱实 现条款关联，应用层则部署风险预警、抽样推荐等具体功能模块。 某试点项目数据显示，该方案使应收账款函证程序的耗时缩短 57%，同时将异常交易检出率提升 31%。这种提升不仅来自算法优 势，更源于对审计工作流的深度重构—— 例如将函证地址验证与工 商登记数据库实时对接，自动标记异常注册地。 应用需要解决的核心矛盾：如何 在保持审计证据链完整性的前提下，实现技术赋能的实质性突破。 流程自动化（RPA）的局部应用虽能提升基础核对效率，但在 面对非结构化数据（如合同文本、邮件通信）时仍显乏力。某上市 公司审计案例显示，其采购循环审计中仍有 62%的供应商资质验证 需要人工复核扫描件，这类场景亟需具备多模态处理能力的智能体 支持。同时，审计质量控制的最后一公里问题突出，现有系统缺乏 对 具体而言，人工智能在审计领域的应用主要体现在三个维度： 首先是自动化数据采集与清洗，通过智能体对接财务系统、银行对 账单和税务平台，实现多源异构数据的实时归集与标准化处理，解 决传统审计中数据孤岛问题。某试点项目数据显示，采用智能体 后，数据准备周期从平均 72 小时缩短至 4 小时以内。其次是风险 识别与异常检测，基于深度学习模型分析历史审计案例和行业风险 特征，智能体可自动标记异常交易模式，其检测准确率在测试环境

高效运行的关键环节。首先，针对模型推理速度的提升，可以通过 模型剪枝和量化技术来减少计算复杂度。模型剪枝通过移除对输出 影响较小的神经元或层，显著降低模型参数量；量化则将浮点数权 重转换为低精度整型，从而加速计算并减少内存占用。以某银行实 际测试为例，经过剪枝和量化后，模型的推理时间从原先的 300ms 降低至 150ms，同时准确率仅下降 0.2%。 其次，硬件资源的优化配置同样重要。银行系统通常采用分布 式架构，建议根据业务需求动态调整 件、应用程 序代码以及相关依赖库。备份数据应存储于高可用且安全的存储系 统中，并定期进行恢复测试以确保其有效性。 在部署过程中，将分阶段进行，每个阶段完成后立即进行功能 测试和性能评估。若在某阶段发现重大问题，应立即停止后续部 署，并根据预先定义的回滚策略执行回滚操作。回滚策略应明确以 下步骤： 1. 停止新版本服务：立即停止新版本的服务，防止问题进一步扩 大。 2. 恢复旧版本 恢复旧版本：从备份中恢复旧版本的应用程序、数据库和配置 文件。 3. 验证恢复结果：对恢复后的系统进行全面验证，确保其功能、 性能和安全性均符合预期。 4. 日志记录与问题分析：记录回滚过程中的所有操作日志，并组 织团队对问题进行深入分析，以确定根本原因。 为确保回滚过程的高效性，应提前制定详细的回滚操作手册， 明确每个步骤的责任人和执行顺序。此外，建议在部署前进行一次 模拟回滚演练，确保所有相关人员熟悉回滚流程并能够快速响应。

101 5.1 某银行风险管理案例........................................................................104 5.2 某银行智能客服案例........................................................................106 5.3 某银行欺诈检测案例.. ......................................................................107 5.4 某银行投资管理案例........................................................................109 6. 挑战与解决方案......................... 其次，在风险管理方面，DeepSeek 的数据挖掘技术能够实时 监测异常交易行为，识别潜在的欺诈风险。通过对交易模式的分 析，系统可以自动生成风险评分，并根据评分结果触发相应的预警 机制。例如，当发现某笔交易与客户的常规行为模式存在较大偏差 时，系统会立即通知风控团队进行核查，从而有效降低金融欺诈的 发生率。 在信贷风险评估中，DeepSeek 通过整合多源数据（包括客户 的信用记录、收入水

党务工作全过程留痕，助力基层党务工作平台化、数据化、规 范化管理以及党建教育常态化开展。 平台架构 目标客户 各级党组织 应用层 PC 大屏 微信 H5 APP 功能层 党组织信息 党员信息 历史党组 织信息 历史党员 信息 基础信息 党的建设工作 领导小组会议 机关党委会议 党务管理 党内激励关怀 学习任务 每日一题 考试管理 学习管理 三会一课 组织生活 资源中心 资源类别

案例：某国有大行全球资讯系统 上线后敁果 解决客户 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 案例：某基金公司投研大数据平台 智能客服 用智慧发现信息价值 Discover information • 产品定位 • XF4.0 版，多场景智能交互机器人，实现人机、机机智能交互，支持客服、 个产品点， 跟 进每个产品癿特点，可以进行产品自 案例 - 某互联网理财平台产品智能推 荐 劢推荐 用智慧发现信息价值 Discover information 案例 - 某互联网理财平台产品智能推荐 对用户开放问题测试，分类和产品特征提取，准确率达到 95% 用智慧发现信息价值 Discover information 案例 - 某互联网理财平台产品智能推 荐 小富机器人智能推荐 泰岳融合通信平台

程量清单和单价，确保合同的合理性和可行性。 在合同执行阶段，DeepSeek-R1 能够实时监控合同履行情况， 自动识别偏差并预警。通过将合同条款与项目实际进展数据对接， 模型可动态评估进度、成本和质量是否符合合同要求。例如，当某 分包商的施工进度滞后时，模型会分析其对整体工期的影响，并提 供调整建议，如增加资源投入或重新分配任务。同时，模型还能自 动生成履约报告，清晰展示合同执行中的关键指标（如工程量、付 款进度和变更记录），为管理层决策提供数据支持。 算效率。模型可基于项目实际数据，自动核对工程量、单价和付款 记录，生成准确的结算报告。同时，模型还能识别结算中的争议点， 如工程量计算差异或单价争议，并基于合同条款和历史案例提供解 决方案。例如，当双方对某工序的工程量存在分歧时，模型可通过 数据分析辅助协商，提出合理的折中方案。 在合同风险管理方面，DeepSeek-R1 通过大数据分析和机器 学习技术，全面评估合同履行中的潜在风险。模型可基于历史数据 的潜在风险，如材料价格波动、施工周期延长等，并提供相应的应 对措施。通过这些功能，用户可以大幅提升预算编制的效率和准确 性，减少人为错误的可能性。 在实际应用中，自动化预算编制流程可以显著缩短项目的前期 准备时间。以某高层住宅项目为例，使用 DeepSeek-R1 进行预算 编制，整个流程从传统的两周缩短至三天，且预算的准确率提高了 15%。以下是一些关键的数据对比：  传统预算编制时间：14 天  DeepSeek-R1

个不同的场景 (如房屋、花园、餐厅、 办公室等), 并涉及超过 9 000 个带有丰富物理和语 义属性的物体; 第 2 部分是 OMNIGIBSON, 这是 一个新颖的仿真环境, 它通过逼真的物理仿真和渲 染来支持这些活动, 包括刚体、可变形体和液体, 为 训练和测试具身智能代理提供了理想的平台. 通过 在这些复杂且逼真的活动中训练, 具身智能系统能 够在模拟环境中学习和改进, 最终将这些技能转移 到现实世界中

跨部门协作机制 建立跨部门协作平台和机制，促进业务、技术、 数据等不同部门之间的沟通与协作，打破信息 孤岛，实现资源共享和协同创新。 持续优化与迭代 通过定期的组织评估和反馈机制，持续优化组 织架构和流程，确保组织能够适应不断变化的 市场环境和技术趋势。 敏捷型组织架构调整方案 01 02 03 04 高校合作与人才培养 产业链生态共建 科研机构联合创新 开放平台与创新孵化

2亿；纳米AI搜索（原360）将其核心模 型换为DS 1月web端访问量登顶、APP端增速位列第2 • 某机构接国家FGW通知，全面评估DS影响，组织专 题论证会，重新评估基础模型选型，由原某公司大 模型为主，转为吸纳多家模型，重点引入DS • 山东省委书记于开年第一天工作会上，明确部署省 数据局研究DS，研究人工智能 • 某央企董事长在开年第一天即召集全管理层会议， 开展 AI 全面赋能生产运营工作部署 •