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  • pdf文档 2025年智算服务案例集-全球计算联盟

    智算服务案例集 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位(排名不分先后) 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员(排名不分先后) 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 序 智算服务推动智算产业纵深发展 数据爆发式增长、算力不断跃迁、AI 算法和大模型持续演进带领我们进 入一个万物重构和万物智联的新时代。算力和 AI 是引领这一时代发展的最核心 的双引擎,是支撑数字建设和数字经济运行的关键要素。 智算建设如火如荼,但唯有建好、管好、用好算力,提供极致的智算服 务,构建稳健高效的算力平台,才能将算力转化为驱动创新的价值源泉,持续 释放算力价值。
    10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 4 月前
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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    综合算力指数 算力产业发展方阵 2025 中国算力大会 2025 年 8 月 综合算力指数 版权声明 本报告版权属于算力产业发展方阵、2025 中国算力大 会,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报 告文字或者观点的,应注明“来源:《2025 综合算力指 数》”。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。 综合算力指数 推荐序 近年来,AI 技术迅猛发展,算力作为数字经济的基础资源,其重要性与日 、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作,综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺,相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透,算力赋能数字经济社会的效能,不仅仅取决 于算力、存力、运力以及发展环境本身,模型能力也成为决定人工智能深度赋 能的关键。因此,中国信通院研究团队持续优化综合算力指标体系,在往年基 础上,增加模型能力的呈现,从算力、存力、运力、模力、环境多个维度,更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建,将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标,映射出我国在算力领域的发展状况,这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据,为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来,我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信,在全国各界的共 同努力下,我国算力产业必
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 2025年算力经济绿色发展研究报告-深圳数据经济研究院

    30 积分 | 72 页 | 46.25 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    国标分类/信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技 术服务业/软件开发、头豹分类/信息传输、软件和信息技术 服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 Copyright © 2025 头豹 2 智能软件研发:算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台+服 务”融合新阶段 头豹词条报告系列 饶立杰、饶立杰RLJ 2025-07-11 未经平台授权,禁止转载 行业分类: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 业化进程最快,英特尔与美光早在2015 年便联合推出了相关产品;MRAM已实现产业化,主要应用于嵌入式存储领域,能大幅降低系统功耗,最高可达90%以上;而RRAM虽 尚未实现大规模商用,但其在存算一体及人工智能领域的潜力值得期待。在全球数据量激增和新型存储技术革新的背景下,智能软件研 发行业将迎来前所未有的发展机遇。 中 产业链中游环节分析 中游分析 智能软件研发企业显现出显著的地域集聚特征,呈现高度集中与区域集群态势。 800亿元。同时,中国已形成了京津冀、长三角、珠三角三大人工智能集聚发展区,拥有超过4400家 核心企业,数量位居全球第二。此外,中国在人工智能基础设施方面亦表现突出,占地规模同样位居全球第二,且智能算力占比超过25%。人工 智能在智能软件研发行业的推动作用日益显著,具体表现在提升开发效率与质量、引领开发模式创新、强化软件个性化与智能化特性,以及加速 跨领域融合与技术革新等多个维度。在AI技术的
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025年大模型一体机服务商研究报告-亿欧智库

    报 告 ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ◆ ◆ ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125)
    20 积分 | 16 页 | 3.57 MB | 10 月前
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  • pdf文档 大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)

    向实际应用,从概念验证进入规模化部 署的关键阶段。因此,本年度《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》的编写,不仅是对过 去一年技术发展的总结与回顾,更是对未来应用前景的展望与规划,旨在为保险行业的智 能化转型提供技术参考和实践建议。 白皮书基于阳光保险的大模型落地实践经验,深入剖析了大模型技术在保险行业的落 地应用路线。我们详细阐述了数据准备、模型精调、工程化适配、模型评测等关键环节的技 大模型技术在保险行业的应用现状及成效···············21 1.1.1 数据:多措并举缓解短缺状态· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 10 1.1.2 算力:单芯片算力达新高,国产化初具规模· · · · · · · · · · · 12 1.1.3 模型:多模态崛起,端侧模型影响未来终端应用· · · · · · · · 14 2.1 全球保险行业的发展趋势· · · · · · · · · · · · · 27 2.1.1 保险业面临前所未有的挑战· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 27 2.1.2 数智化转型是解决之道及不二选择· · · · · · · · · · · · · · · · 28 2.2 国内外相关政策分析· · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告

    以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势:云服务能力持续跃升,加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级,为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化,应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新,助力企业的国际化布局 挑战:企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为:全球AI基础设施革新的浪潮中, 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合,行业定制化与智能化服务加速渗透,成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来,基 础设施的核心矛盾将从“资源供给”转向“效率与价值平衡”,技术迭代将围绕“弹性算力调 度”“数据主权治理”“垂直场景深度适配”三大主线展开。 越来越多的企业核心数据正在向云 议处理、页面加 载、安全等事务。企业云计算客户不仅对算力密度有极致追求,还期望通过连接性能和存储技术 等多个方面的协同进步,实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企 业所做的数字化进程与业务成果调研中,应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势:云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计,云数据中心数据增长在2025年为58
    10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 9 月前
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  • ppt文档 金融-DeepSeek银行部署加速,AI金融应用迎来跃迁

    Learning ,中泰证券研究所 DeepSeek-R1-Zero 自然涌现 long-CoT 能力 DeepSeek-R1-Zero 的能力随步数提升 4 n DeepSeek 通过优化训练方法显著降低了算力消耗,使其在大规模数据处理中的成本更具优势。 它在 MoE 架构的基础上, 通过多头潜注意力机制( Multi-Head Latent Attention , MLA )进行优化;在后训练阶段采用冷启动 的模型能力,结合实时联网搜索以及 RAG 能力, 动态识别欺诈行为,提升风险预警精准度。 n 苏商银行通过深度融合 DeepSeek 系列模型技术, 构建“数据 + 算法 + 算力 + 场景”四位一体的智能决策体系, 该体系已成功应用于信贷风控、反欺诈监测等 20 余个业务场景,尽调报告生成效率提升 40% ,欺诈风险标签准 确率提升 35% ,构建 22 AI 一体机:大模型落地的重要选 择 工商银行 技术落地:基于自研的“工银智涌”平台引入 DeepSeek 开源模型 应用场景:构建财报分析助手、 AI 财富管家等 10 余个场景,提升复杂数据处理能力 技术亮点:通过模型轻量化技术降低推理成本,计划围绕“领航 AI+ 行动”深化算力、数据与模型的协同创新 建设银行 技术落地:总行完成 DeepSeek 定制化训练,全集团推进生成式
    10 积分 | 25 页 | 1.44 MB | 6 月前
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  • pdf文档 抢滩接入Deepseek,教育行业迈入AI深度整合新阶段

    学而思围绕DeekSeek的AI教育布局情况 三、网易有道:融合底层技术构建混合架构,升级全线 产品、创新AI原生学习硬件 2月6日,网易有道宣布旗下有道小P、Hi Echo、有道词典、QAnything、有道智 云等产品全面接入DeepSeek推理能力进行升级,深化AI技术与教育场景的结合; 后于2月18日推出AI原生学习硬件产品答疑笔SpaceOne。网易有道通过将全产品 线接入DeepSeek、加速智能 2、全线产品线接入:软件端,网易有道AI学习类App接入DeepSeek,以其深度思 维优势提升AI教育能力和个性化交互学习体验;此外,网易有道基于子曰教育大模 型自研的RAG引擎“QAnything”、AI开放平台有道智云也全面接入DeepSeek的 推理能力进行升级。 3、AI教育硬件创新:推出AI原生学习硬件“SpaceOne”,作为全面屏答疑词典笔 具备DeepSeek-R1推理模型能力,且内置网易有道AI家教软件及教育资源、知识 库,创新学科难题深度讲解方式。 网易有道围绕DeekSeek的AI教育布局情况 网易有道对DeepSeek的抢滩布局快速且全面,覆盖软件(翻译、口语、伴学 APP)、硬件(词典笔)、AI平台(有道智云)全场景,形成“入口级硬件+高频 软件+底层模型”的AI教育生态。预计随着DeepSeek融合深化,网易有道将加速 升级“有道小P 2.0”、持续推出具备全新推理大模型能力的智能硬件产品。 四、以
    10 积分 | 6 页 | 1.23 MB | 6 月前
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  • ppt文档 设计院AI专项设计(23页 PPT)

    访客 楼宇 设备房 摄像机 通行 停车场 消防 电梯 建 筑 / 园 区 的 智 能 化 改 造 不 仅 仅 是 硬 件 的 更 换 , 同 时 软 件 服 务 系 统 也 是 在 同 步 跟 进 。 软硬一体化解决方案 全联接、数字化、安全、智慧、绿色 智能运营平台 可视、可控、可管 机电技术、组件模块、逻辑编程、工控组态 云计算、云存储、大数据 ( 模型 ) 、 Al 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 、小程序、 Vue/React; 建设特点 与智化子系统 机电设备 步建设并验收 与信息化建设 步 分 验收 集成技术 BMS 以实现建筑物的运营及 管理为目标,形成具有 信息汇聚、资源共享、 协同运行和优化管理等 综合应用功能的智能化 机电技术、组件模块、逻辑编程、工控组态 云计算、云存储、大数据 ( 模型 ) 、 AI 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 、小程序、 Vue/React; 建设特点 与智化子系统 机电设备同步建设并验收 与信息化建设同步 分项验收 集成技术 iBMS 以实现建筑物的运营及 管理为目标,形成具有 信息汇聚、资源共享、 协同运行和优化管理等 综合应用功能的智能化
    10 积分 | 23 页 | 6.11 MB | 6 月前
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