害事故，保护人民群众生命财产安全和维护社会稳 定具有重要意义。智慧应急是应急管理信息化建设 的总体目标，强调要适应科技信息化发展大势，以信 息化推进应急管理现代化，提高监测预警、监管执 法、指挥决策、救援实战、社会动员等应急管理能力。 大语言模型是具有大规模参数的深度学习模 型，通过对海量文本的训练习得语言的统计规律， 从而具有理解和生成自然语言的能力，实现人机之 间的有效通信。自2018年双向编码表示模型（bidirec⁃ 包括风险隐患、应急避难场所、应急物资、应急部 门、救援队伍等应急业务对象的主题数据库，以及 监测预警、安全生产、监管执法、指挥救援、社会动 员等重点业务的专题数据库。包括结构化数据、半 结构化数据和非结构化数据。 知识库层：为应急管理业务应用智能化提供知 识服务，主要存储管理法律法规、典型案例、应急预 案、方法和模型等应急知识。 业务应用层：覆盖应急管理全过程，包括监测预 警、社会动员、监管执法、救援处置等应急管理全场 景应用。 辅助决策功能的客观局限。 2.3 环境适应性挑战 应急管理实践需要应对自然环境、政治经济环 境、社会文化环境以及技术环境等多个方面带来的 对公共安全的威胁和挑战。当前系统缺乏适应外部 环境变化的能力，特别是在监测预警和救援处置应 用中，当面临新的、未知风险时，当处于复杂多变的 灾害（难）情境时，现有的业务系统往往表现不佳， 无法快速识别并积极应对潜在的风险和应急需求。 虽然也引入了一些模型和算法解决一些特定场景的

包括信息收集、现场评估、应急资源调配、现场处置及后续恢 复等措施。响应程序应当明确时间节点，确保各项措施的 timely 性。 5. 资源准备与保障：根据不同应急级别，提前储备所需的应急物 资和设备，如应急指挥车、救援工具、通讯设备等，确保应急 物资的完好和可用性。 6. 人员培训与演练：定期组织应急演练，提升应急团队的协调能 力和响应速度。同时，针对全体员工开展风险意识和应急处置 技能的培训，提高整体应对能力。 各部门、机构之间的信息畅通，特别是在大型突发事件中，能 够与地方政府、公安、消防等相关单位保持良好的沟通。 以下为不同类型突发事件的应急预案简要说明： 风险类型 应急措施 自然灾害 监测气象变化，疏散乘客，关闭相关线路，安排救援力量 设备故障 启动设备检查流程，调度维修人员，必要时停运相关列车 人为破坏 立即报警，保护现场，排查安全隐患，进行调查与处理 信息泄露 立即封锁相关系统，启动信息安全应急机制 通过制定上述

未来 一个可能的研究方向是使用大模型高层规划 + 小 模型底层控制的方式规避推理速度的问题, 或是对 模型本身进行剪枝、量化等优化操作[139]. 3) 具身多智能体协同. 面对现实世界中诸如灾 难救援、智慧城市管理、群体机器人协作等高度复 杂的任务, 单一具身智能体往往难以有效应对, 如 何设计有效的通信与协调框架, 使各具身智能机器 人之间高效沟通并综合各局部信息进行整合决策将 是一个具有极大前景的研究方向