智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下： 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括： 7 政策名称 《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素，构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新 代移动信息网络、类脑智能等加快软件产品研发，鼓励新产品示 范应用，激发信息服务潜能。 政策解读 该政策旨在，促进智能软件研发行业通过强化技术创新、深化应用领域及优化产业结构，推动智能化与实体经济深度融合，加速培育新兴产业生态，提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产业生态体系，网络芯片、模组器件、整机设备、安全系统、专用软件等研发能力持续增强，分段路由（SRv6）、网络切片、随 流检测、应用感知网络（APN）和网络智能化等成熟的“IPv6+”技术实现产品化落地。 政策解读 该政策旨在，推动智能软件研发行业加速IPv6技术的应用与创新，促进网络基础

确自身优势与短板，精准布局算力产业，加速数字产业化和产业数 字化进程，从而在全球科技博弈中牢牢把握主动权，保障国家信息 安全与经济稳定发展。 （二）算力发展持续规划，产业亟待提质升级 为了推动算力产业发展，我国出台多项相关政策对算力产业顶 层规划，明确算力产业的发展目标、战略重点和实施路径，引导算 力资源的合理配置和高效利用。2023 年印发《算力基础设施高质量 发展行动计划》和《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一 前，我国跨 综合算力指数 3 区域算力资源协同还处于初级阶段，缺乏统一的调度平台和协同机 制。东、西部地区算力供需存在对接不够顺畅，信息不对称、资源 匹配度不高等问题。同时，不同区域的算力政策、标准不一致及算 力网络传输效能不足，导致算力资源在跨区域流动和共享时也面临 诸多障碍，制约了全国算力资源的优化配置和高效利用。二是基础 软硬件水平亟待进一步提升。硬件方面，我国在高端芯片制造工艺、 科技创新能力以及发 达的基础设施网络，得以率先深度应用数字化技术，在智能制造、 智慧物流、数字金融等新兴领域取得了显著成效。而中西部地区在 产业数字化转型的道路上相对滞后。尽管国家已出台了多项政策支 持中西部地区的数字经济发展，但由于起步晚、底子薄，这些地区 在人才储备、技术创新以及资金投入等方面仍相对不足。中西部地 区产业仍以传统资源型产业和劳动密集型产业为主，数字化转型的 动力相

[Table_ReportInfo] 《计算机行业跟踪周报 350 期：信创操作 系统持续发展，人形机器人落地前景可 期》2024.08.11 《医疗 IT 订单月度数据跟踪系列：7 月中 标订单表现平淡，政策有望加速医疗 IT 需求释放》2024.08.08 《计算机行业 2024 年 8 月研究观点：各 地政府积极布局，低空经济进入加速落地 期》2024.08.06 [Table_AuthorInfo] 自主拆分任务、使用工具、完成工作，用户仅负责设立目标、提供工具 资源和监督结果。  赋能两类实体领域，成本与效益的博弈：AI Agent 目前的应用大多都在概念层面， 但随着大模型竞争加快、政策鼓励研发投入、更多企业参与 AI 研究等因素，应用 层面的 AI Agent 推进速度加快。智能体大致可以分为六类，根据他们被设计出的 特点，可以作用在不同的应用领域上。不同类别的智能体给予应用层面上更多研 人工智能发展迅猛，智能体商业化落地：未来多方面推动人工智能发展，应用级 别智能体有望快速落地。国内各地相继出台关于人工智能的发展政策，推动其为 重要的研究方向。预计 2026 年国内人工智能市场规模超过 260 亿美元，全球人 工智能市场规模 2025 年超 6 万亿美元。海外以美国为例，相关政策出台时间较早， 人工智能领域发展更加成熟，许多智能体应用已在服务各类企业。并且美国有意 与人工智能强国组成战略伙伴，共同发展

盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深刻洞察，都从不同角度揭示了大模型技术对于 人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 公司，如阳光、人保、平安、国寿、泰康、瑞再、安盛、安联等，纷纷投身于大模型技术的研发 与应用，积极 · · · · · · · 28 2.2 国内外相关政策分析· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 30 2.2.1 国内政策密集出台· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 30 2.2.2 国际政策与影响· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 141 6.2.3 分阶段实施与长期持续优化· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 142 6.2.4 关注政策导向与合规要求· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 143 6.2.6 强化技术合作与生态建设· · · · · · · · · · · · · · ·

9.1.1 国际经验借鉴...........................................................................130 9.1.2 政策与市场环境影响................................................................132 9.2 AI 大模型未来应用潜力....... 在整体架构设计中，后端数据处理与模型服务的高效性直接影 响到整个系统的响应速度和决策的准确性。因此，合理的技术选型 和架构设计至关重要。同时，后端系统需要考虑到数据的安全性和 隐私保护，确保数据在处理和存储过程中遵循相关法规和政策。 5.2 硬件与软件环境 在城市轨道交通行业的 AI 大模型应用方案中，硬件与软件环 境是实现系统功能和性能的基础。为了满足日益增长的数据处理需 求和实时响应能力，需要建立一套高效的硬件配置和软件环境。以 大模型的部署和运行效率。 3. 数据可获取性：确保所选城市的数据采集能力强，包括客流 量、运行调度、设备状态等各类数据存储及处理设施，以支持 AI 模型的训练和应用。 4. 政府支持与政策便利：选择政府支持力度较强的城市，能够获 得政策上的便利，促进项目的落地与实施。 5. 社会需求与痛点：优先考虑那些在城市轨道交通中存在较为明 显的需求和痛点，例如客流压力大、高峰期调度困难等问题， 以确保实施的 AI

价 格 ; 能源价格波劢率 ; 实物价格 外汇 美元指数 ; 各币种央行基准利率 ;FED,ECB, 人行利汇率劢态信 息 ;CNY/CNH 价差 债券 债券指数 ; 人行利率政策发布 ; 银行间同业拆放利率 ; 债券回贩 价 格 ; 债券发行量 ; 债券违约信息 ; 债券发行量 境内网站 新华社、外汇管理局、证监会、上交所、 深交所、东斱财富网等财经网站 上下游：碧水源拥有污水处理技术人才及产品研发优势，双方属水处理产 业链上下游关系。 --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 政策： 1. 分析师：庞琳琳 政策名称：水十条 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：庞琳琳 政策名称：国家推广 PPP 的政策 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 新技术： 1. 分析师：庞琳琳 技术名称： MBR+DF 技术 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航

平台，企业无需从头开发和维护 复杂的 AI 基础设施。 3. 自定义功能的需求提升：各行业对 AI 方案的定制化需求增 加，SaaS 平台可以灵活支持不同业务场景。 4. 政策支持：全球范围内，许多国家和地区已经将人工智能作为 战略重点，相关政策的出台为行业发展提供了良好的环境。 5. 技术的成熟度提升：随着深度学习、自然语言处理等技术的进 步，大模型的性能不断优化，商业化应用日益成熟。 当前，市场上已经出现了一些以大模型为核心的 得了显著成效，大幅提升了患者的就医体验。  智能风控提升信贷审批效率  医疗影像辅助诊断准确率大幅提高  制造业智能生产线降低运营成本 此外，我国的人工智能政策环境也为行业发展提供了强有力的 支持。从国家层面上，政府出台了一系列政策来促进人工智能技术 的研发和应用，涉及资金投入、人才培养和技术创新等多个方面。 这使得人工智能行业的发展得到了良好的土壤。 根据《全球人工智能发展报告》的数据，目前全球主要国家在 自动化客户服务与支持。 o 个性化推荐系统的构建。 3. 竞争分析： o 成熟企业的市场占有率。 o 初创公司的特色与市场切入点。 4. 成长潜力： o AI 市场和大模型技术的发展趋势。 o 政府政策对人工智能行业的支持。 根据当前市场调研，预计未来几年大模型 SaaS 平台的增长将 主要集中在以下几个领域：  智能客服：利用大模型提供人性化的客户互动体验。  文档生成与处理：自动化处理大量文档，提升效率。

1 数据保护法律.............................................................................76 5.1.2 视频监控政策.............................................................................78 5.2 数据加密与存储安全..... 发生安全事件，应迅速启动数据泄露事件应急响应机制，及时评估 泄露情况，通知影响用户，并采取措施防止事态扩大。 最后，定期开展数据隐私与安全的培训与宣传，增强员工的隐 私保护意识，确保其遵循相关政策和操作流程。通过多方面的措 施，确保在推广 AI 大模型视频智能挖掘方案的同时，减少数据隐 私与安全的风险，构建可信赖的公共安全环境。 5.1 法律法规遵从 在公共安全引入 AI 大模型视频智能挖掘应用方案中，数据隐 的其他用途。 其次，企业应建立健全的内部管理制度，对涉及个人数据的处 理进行严格监管。包括：  清晰的数据分类和分级管理，确定哪些数据属于敏感信息，并 进行相应的保护。  制定数据保留政策，明确数据的存储时间，确保超过保留时间 的数据得到及时删除。 在进行 AI 模型的训练时，应特别注意数据的去标识化和匿名 化处理，以防止个人信息的泄露。对于需要使用的公共安全视频数 “ ” 据，应遵循

技术采用混合专家模型（MoE）架构，通过万亿级 token 的审计行 业语料预训练，在会计准则、税务法规、风险识别等垂直领域展现 出超过 85%的准确率。其知识截止 2023 年的特点，确保了在审计 政策时效性方面的可靠性，例如能够准确识别 2022 年财政部新修 订的收入确认准则（财会〔2022〕25 号）的具体变化条款。 在审计工作流中的技术适配性主要体现在三个维度：首先，非 结构化数据处理能力可解析 据： o 财务系统总账/明细账异常变动（如单笔超过阈值 500 万 元的凭证） o 业务系统操作日志（包括非常规时间段的权限变更记 录） o 供应链上下游企业信用评级变动 o 行业监管政策更新内容 2. 风险识别层部署三种并行分析模型： 其中规则引擎内置 287 个审计规则模板，包括但不限于： o 应收账款周转率同比下降超 30%时触发橙色预警 o 同一 IP 地址在非工作时间多次访问核心数据库时生成安 操作的审计方案。例如针对收入确认风险升高场景，会按以下 优先级推荐措施：  立即扩大样本量至原计划的 150%  重点检查季度末最后一周的销售退回记录  比对同行业上市公司收入确认政策差异报告  提示关注管理层薪酬与收入目标的挂钩条款 3. 实时决策看板 通过 NLP 技术将预测结果转化为管理层可读的决策建议，包 括：  风险热力图：按业务单元标注高风险领域  资源分配建议：基于预测调整人力投入比例

升级，为产业经济提供了广阔的发展空间 · 技术进步是推动产业经济发展的重要力量 新技术、新工艺和新材料的涌现，为产业经济的 升级和转型提供了强大的动力 · 政策环境对产业经济的发展具有重要影响 在政策的引导下， 一些具有战略意义的新兴产业 和领域将得到重点扶持，从而加速其发展和壮大 AI 推动“科技创新”和“产业创新”的深度融 合 推 动 创 新 链 、 产 业 链 析与预测 ，提升服务效率，降低人力成本。 产业网链大模型训练过程 产业网链大模型 人才库 3000 万 + 专家库 3 万 + 全球海关 20 亿 + 大宗商品交易行情 15 亿 + 政策 590 万 + 资讯 4000 万 + 招投标 14 亿 + 论文 1.2 亿 + 书籍 291 万 百科 410 万 数据描述 数量 专利 1.5 亿 + 数据描述 数量 企业库