..................................................................................... 9 图 4 老旧机楼智算改造和节能焕新 ................................................................................... 10 图 5 干模式运行示意图 L1&L2 联动节能在广东移动深圳宝观液冷数据中心的创新实践 面对机楼改造难度大、复杂性高、工期紧、勘测周期长、现网割接风险高、PUE 压降难 度大等难题，广东移动紧扣绿色双碳和算力发展战略，聚焦“节能改造，国 A 改造，智算改 造”三大场景，探索老旧机楼复杂改造升级转型之路。其中较为典型的是深圳宝观智算中心 改造项目（PUE 1.69、中国移动唯一的“一省双池”千卡训推一体智算中心，要求 芯片 运行温度等，并通过策略下发实时调整参数设置从而优化全局能耗。 深圳宝观智算中心改造项目通过腾退整合升级和节能焕新，IT 功率密度提升 10 倍， 完成 3 个月投产智算中心。同时，采用机房基础设施与 IT 服务器 AI 联动节能，实现了能 耗降低 10%。 图 4 老旧机楼智算改造和节能焕新 3.1.4 广东电信韶关数据中心间接蒸发冷却技术应用

Nacos加密配置及解密权限 • 帐密全托管 数据库账号全托管，无需人工介入 • 运行时无损轮转 存量连接优雅切换，异常保护 • 0代码改造 配置化接入 Spring应用 spring alibaba nacos config nacos-client Nacos Server 5.加载&监听加密配置 Druid Server视图，Admin 全局统 一管控。并且支持对接自定义的 OIDC系统 配合Higress实现HTTP转MCP 支持存量服务无改造升级为MCP服务 只需要在Nacos中配置存量服 务相关的参数Schema和请求模 版等信息即可实现存量API转 MCP服务，无需任何代码改造 存量Http 服务转化MCP服务 Part 3 Nacos MCP 生态集成与演示 Dify，Higress，Spring

转化率↑20% 技术可行性验证需完成三项关键工作：1) 通过 PoC 测试 DeepSeek 模型在本地化部署与云端 API 调用的响应延迟，确保单 次推理耗时<500ms；2) 评估现有 CRM 数据接口改造量，重点检 查客户交互数据的结构化程度，非结构化数据需设计预处理流水 线；3) 安全合规审查，特别是客户隐私数据的脱敏策略与模型训练 数据的隔离方案。 数据架构设计采用分层处理模式，构建以下核心组件： 88 的标准 ” ” 该机制使客户投诉中的 重复沟通 问题减少 63%，同时将坐席 培训周期压缩 40%。实际部署中需注意保持测试环境与生产环境的 数据隔离，建议采用镜像同步策略。 组织适配改造 成功案例显示，企业需同步调整三项内部机制： - 设立 AI 训练师岗位，负责业务场景到算法需求的翻译 - 修改销售提成规则，将 AI 辅助成交订单纳入激励范围 - 建立跨部门数据委员会，每月评审模型表现与业务影响 技术支持响应速度提高 35% | | 视频+ 语音 | 线上会议纪要生成 | 唇语识别+语音增 强技术 | 会议记录人工成本降低 60% | 实施阶段规划 - 第一阶段（6 个月） 完成基础架构改造，实现核心功能的 PoC 验证： mermaid graph LR A[客户原始数据] --> B{模态识别} B -->|文本| C[NLP 分析模块] B

激励约束机制，推动金融机构和金融市场全面提升科技金融服务能力、强度和水平，为各 类创新主体的科技创新活动提供全链条全生命周期金融服务，精准支持国家重大科技任 务、科技型企业培育发展、战略性新兴产业发展和未来产业布局、传统产业技术改造和基 础再造、国家和区域科技创新高地建设等重点领域。 综上所述，近一年来人工智能相关政策在国家和地方层面均呈现出积极的发展态势， 通过标准化体系建设、产业创新发展、数据安全与隐私保护，以及全球治理合作等多个方 国顶层战略自上而下引导各行各业数字化转型，保险业作为数字经济的重要组成部分，承 担着关键的转型任务。监管长期引导推动信息科技应用深化，十三五末年行业基本完成线 2.3 保险业数智化转型进展 �� 上化改造，为实现可持续发展，监管着力推动保险行业数字化转型。 再次，保险行业数字化转型的落地指南强调了战略、业务、技术三个维度的环环相扣。 保险公司需要站在全局视角进行长期统筹规划，由点及面实现从局部业务的优化升级到 管理等多品类客户服务线上化。 智能化客户服务：引入智能客服机器人，实现24小时不间断的客户服务。通过自然语 言处理技术，机器人能够理解客户需求，提供准确的解答和建议，提升客户满意度。 （5）运营流程的智能化改造 自动化理赔处理：开发自动化理赔系统，利用OCR、NLP等技术自动提取理赔材料中 的关键信息，进行快速审核和赔付。这大幅缩短了理赔周期，提高了理赔效率。阳光财险深 化应用“一键赔”客户远程查勘

��% ��% ��% ��% ��% ��% ��% �� 分布式预处理框架和流程优化：通过构建分布式的训练数据预处理框架，将IVF、HNSWLib、 Faiss/Flat等向量化算法进行分布式改造，使其能够在多个计算节点上并行运行。通过数据分 片和任务分配，充分利用集群的计算资源，提高处理大规模向量数据的能力。这需要云计算 基础设施提供灵活的适配和资源编排能力，以及严格的资源隔离与共享保障。

面对日益严峻的环境挑战与节能减排要求，我国综合算力发展 亟需构建绿色低碳体系。一是强化 PUE 管控，严格控制新建大型算 力中心 PUE，提升设备能效，推广应用高效 IT 设备、高效电源模块、 热回收技术等；推进老旧算力中心节能改造。二是优化能源结构， 加大算力中心使用绿电的比例，推动东、西部绿电资源与算力需求 匹配，鼓励算力中心参与绿电交易、碳交易机制，鼓励“源网荷储” 一体化数据中心园区建设。三是推广 AI 节能，利用人工智能技术优

小时）。建议每月生成数据健康度报告，重点跟踪智 能体判断错误案例中由数据质量导致的比例，该指标应控制在 5% 以下。对于长期存在的结构性数据问题，应启动专项治理项目，联 合被审计单位 IT 部门进行系统级改造。 9.2 实施风险 在审计领域接入 DeepSeek 构建智能体的实施过程中，可能面 临以下风险及应对措施： 技术适配性风险 审计业务场景的复杂性和多样性可能导致通用模型与专业需求不匹

视化的数据 展示，管理人员可快速掌握运营情况，针对发现的问题制定相应的 改进措施。 综上所述，建立全面、智能的系统日常监控方案，不仅能提升 城市轨道交通的运营效率与安全性，同时也为未来的升级改造奠定 了坚实基础。 8.1.1 性能指标跟踪 在城市轨道交通行业中，系统日常监控是确保运营安全、提高 服务质量的重要环节，其中性能指标的跟踪更是必不可少。这一过 程既需要对各项关键性能指标（KPI）进行实时监测、记录和分

在全球范围内，铁路行业正面临智能化转型的机遇。例如，根 据国际铁路联盟（UIC）的数据显示，未来十年全球铁路市场的年 复合增长率预计将超过 5%。在此背景下，企业可借助 AI 技术进行 铁路设施的智能化改造，有望获得显著的市场份额。 为了有效实现这些目标，以下是一些切实可行的建议：  加强数据集成与共享：推动不同部门之间的数据共享，提高数 据互操作性，为 AI 模型提供更全面的训练数据。 