推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺，相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透，算力赋能数字经济社会的效能，不仅仅取决 于算力、存力、运力以及发展环境本身，模型能力也成为决定人工智能深度赋 能的关键。因此，中国信通院研究团队持续优化综合算力指标体系，在往年基 础上，增加模型能力的呈现，从算力、存力、运力、模力、环境多个维度，更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建，将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。如何更科学的评估 我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动 我国数字经济高质量发展的新命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域取得了显著进展。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供

04 05 -12- 中美在AI领域的对比：人才与技术 n 我国高端人才的数量和密度跟美国有明显差距 n 我国AI领域重大原创性成果的数量落后于美国 人工智能领域被引用最多的100篇论文（2020~2022） -13- 中美在AI领域的对比：企业 n 中美头部高科技企业的市值差距非常显著 n 我国AI独角兽的数量和估值落后于美国 n 头部高科技企业 n 美国7大科技公司市值：均在万亿美元以上，合计约18

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通过智能体 (AI Agent) 可以基于大模型实现各种较为复杂的 智 能应用系统 小结三： 四链融合产业大脑案例 如何精准科学地识别并批量形成具有战略意义的 " 卡脖子 " 问题清单 ， 是我国实 现关 键核心技术突破要解决的首要任务 ，直接影响国家产业安全战略决策与创新资 源配置 制高点 关键芯片 基础软件 产业链控制

同时大幅降低了能耗；而Google TPU v4则通过其优化的矩阵运算能力，为深度学习模型的训练提供了更高的效率。 （2）国产算力发展 为了突破算力“卡脖子”的问题，并抓住新技术带来的机遇，我国正加快国产GPU芯片 生态体系的建设，包括从芯片设计、制造到封装测试的全流程加速推进。华为、寒武纪、摩 尔线程、景嘉微、海光信息、沐曦科技、壁仞科技、燧原科技等企业通过加大研发投入、优化 生产 标，还提出了加强国际标准制定的国际合作，旨在促进人工智能产业的全球化发展。预计 到2026年，将有超过1000家企业参与到标准的宣贯和实施推广中，标准服务企业创新发 展的成效将更加显著，同时我国在国际标准制定中的参与度也将大幅提升。 2024年9月11日， 《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意 见》指出，保险业应提高数智化水平。加快数字化转型，加大资源投入，提升经营管理效率。 核心竞争力的关键。许多公司成立了由高层领导挂帅的数字化转型委员会或领导小组，负 责统筹规划和推动数字化转型工作。 三是加大科技投入，保险公司在数字化转型过程中，不断加大科技投入，提升信息技 术水平。据艾瑞咨询等机构的预测，我国保险行业的信息科技投入规模持续增长，预计在 未来几年内将保持稳步增长。 （2）基础设施全面升级 云计算与大数据平台：保险公司纷纷构建或采用云计算平台，实现IT资源的弹性扩展 和高效利用。同时

扬尘等，而水污染则主要源于农业面源污染和工业废水排放。此 外，固体废物的无序处置和塑料污染也在不断加剧环境负担。目 前，许多城市面临着重度的雾霾天气，河流湖泊的水质下降，生物 多样性遭受威胁。 在我国，部分地区的环境质量仍然处于较低水平。以 PM2.5 为例，京津冀地区的平均浓度长期超标，导致当地居民健康风险增 加。根据 2022 年发布的《中国环境状况公报》，90%的城市空气 质量未达标

励措施，引导市民选择公共交通。同时，鼓励更多电动列车和可再 生能源的使用，对于降低运营成本和环境影响提供了新思路。我们 同样可以从中吸取经验，制定适合本土的绿色出行政策，推动节能 减排。 综上所述，国际经验对于我国城市轨道交通行业的可持续发展 和技术创新提供了宝贵的参考。通过借鉴这些成功案例，我们不仅 可以提升行业的运营效率和乘客体验，还能够在绿色出行和智能化 服务上迈出更坚实的步伐。 9.1.2 政策与市场环境影响

险管理和投资决策能力。在医疗行业，AI 辅助诊断和个性化治疗取 得了显著成效，大幅提升了患者的就医体验。  智能风控提升信贷审批效率  医疗影像辅助诊断准确率大幅提高  制造业智能生产线降低运营成本 此外，我国的人工智能政策环境也为行业发展提供了强有力的 支持。从国家层面上，政府出台了一系列政策来促进人工智能技术 的研发和应用，涉及资金投入、人才培养和技术创新等多个方面。 这使得人工智能行业的发展得到了良好的土壤。

未来展望与机会分析......................................................................186 1. 项目背景与目标 近年来，随着我国铁路运输业的快速发展，沿线的基础设施和 周边环境的管理与维护显得尤为重要。优秀的铁路沿线管理不仅能 够提高运输效率，保障安全，还能够促进沿线经济的发展。因此， 本项目旨在通过构建一个实景三维 AI