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  • word文档 审计领域接入DeepSeek AI大模型构建Agent智能体提效设计方案(204页 WORD)

    异常交易识别时效 72 小时 ≤24 小时 200% 全量数据分析覆盖率 12% ≥90% 650% 审计调整事项回溯准确 率 68% ≥95% 40% 为突破这些限制,领先机构已开始探索智能审计路径。德勤 2024 年技术展望显示,采用机器学习模型的审计项目将关键风险 识别速度提升 3 倍,但模型可解释性不足导致 35%的审计结论难以 通过监管复核。这揭示出当前 AI 应用需要解决的核心矛盾:如何 TB 审计数据的处理成本从传统方案的 3200 元降至 800 元,且满足三级等保要求。未来 6-12 个月的演进路线应包 括:Q3 完成企业私有知识库的定制训练,Q4 实现与审计软件(如 鼎信诺)的深度集成,最终达到审计项目全流程 30%以上的人工工 时压缩目标。 2. 项目背景与目标 随着数字化转型的加速推进,审计行业正面临数据量激增、合 规要求趋严、人力成本上升等多重挑战。传统审计方法依赖人工抽 留存满足 ISO 27001 标准要求。 系统部署采用容器化方案,基于 Kubernetes 实现计算资源弹 性调度,在年审高峰期可自动扩容至 500+Pod 实例。与现有审计 软件(如鼎信诺)的集成通过标准化中间件实现,数据交换接口通 过中国注册会计师协会发布的 CSI-025 数据规范认证,实施周期可 控制在 2 周内。 3.1.1 数据采集与预处理模块 数据采集与预处理模块是
    10 积分 | 212 页 | 1.52 MB | 1 月前
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  • pdf文档 基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑

    Journal of Information Resource Management, 2021, 11(1): 8-16.(in Chinese) [25] 迈克尔·吉本斯, 卡米耶·利摩日, 黑尔佳·诺沃提尼, 等 . 知识生产的新模式: 当代社会科学与研究的动力学 [M]. 北京: 北京大学出版社, 2011. MICHAEL G, CAMILLE L, HELGA N, et al. The new
    20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 1 月前
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  • pdf文档 Nacos3.0开源开发者沙龙·Agent & MCP杭州站 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台(87页)

    MCP Server HTTP Service gPRC Service 企业 MCP Server SSE Streamable HTTP Higress SaaS 服务 夸克 高德地图 MCP 直接路由 MCP Porxy OpenAPI 转换 MCP 提供 OAS 3.0 文档 • 接口列表+描述 • 出入参结构+描述 • 调用凭证+描述 DB 转换 MCP 提供数据库连接信息 streamableHTTP 高德MCP Router (智能 路由) Router (代理 模式) time 1. 使用Nacos MCP Router proxy模式把stdio协议MCP 服务(time)转为 streamableHTTP,2副本部 署在ACS上; 2. Nacos MCP Router采用2副 本部署,通过slb对外暴露服 务 3. Nacos中注册stdio协议的高 德MCP服务器
    20 积分 | 87 页 | 11.66 MB | 1 月前
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  • pdf文档 信息服务-AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地

    右的稳定增长态势。根据澎湃新闻援引德勤统计,未来 2025 年世界人工智能市场规模 将超过 6 万亿美元,2017 年-2025 年期间复合增长率将超 30%。AI 高速发展中或利好 更多实体企业,专门提供智能体产品服务的厂商规模也将快速扩张。 图13 中国人工智能市场规模预测 资料来源:IDC,海通证券研究所 图14 全球人工智能市场规模预测 资料来源:德勤,澎湃新闻,海通证券研究所
    10 积分 | 33 页 | 4.71 MB | 1 月前
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  • ppt文档 人工智能技术及应用(56页PPT-智能咨询、智能客服)

    宇顺、铨银高科、 ST 华泽 宝能系 广东 姚振华 万科 A 、中炬高科、韶能股份、南玻 A 鹏欣系 上海 姜照柏 国中水务、鹏欣资源、大康农业 万向系 浙江 鲁冠球 万向钱潮、顺发恒业、承德露露、万向 德农 茂业系 广东 黄茂如 茂业通信、茂业商业、 ST 商城 4 、关联关系图谱:通过互联网采集平台,整合行内外客户关联与交易信息,通过 OEC 平台进行深度挖掘与加工,识别 4 类 客 户关联
    10 积分 | 55 页 | 5.54 MB | 1 月前
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