易有道、中公教育、希沃等纷纷 抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同时，网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱

Journal of Information Resource Management, 2021, 11（1）: 8-16.（in Chinese） [25] 迈克尔·吉本斯, 卡米耶·利摩日, 黑尔佳·诺沃提尼, 等 . 知识生产的新模式: 当代社会科学与研究的动力学 [M]. 北京: 北京大学出版社, 2011. MICHAEL G, CAMILLE L, HELGA N, et al. The new

MCP Server HTTP Service gPRC Service 企业 MCP Server SSE Streamable HTTP Higress SaaS 服务 夸克 高德地图 MCP 直接路由 MCP Porxy OpenAPI 转换 MCP 提供 OAS 3.0 文档 • 接口列表+描述 • 出入参结构+描述 • 调用凭证+描述 DB 转换 MCP 提供数据库连接信息 streamableHTTP 高德MCP Router （智能 路由） Router （代理 模式） time 1. 使用Nacos MCP Router proxy模式把stdio协议MCP 服务（time）转为 streamableHTTP，2副本部 署在ACS上； 2. Nacos MCP Router采用2副 本部署，通过slb对外暴露服 务 3. Nacos中注册stdio协议的高 德MCP服务器

DeepSeek-V3的超低训练开销 OpenAI奥特曼：“DeepSeek是一个令人印象深刻的模型，但我们相信我们会继续开拓前 沿并推出出色的产品，所以很高兴能有另一个竞争对手。” Meta扎克伯格：“DeepSeek技术非常先进。这是一场差距很小的竞争。” 虽然 DeepSeek已证明研发AI所需的资金和算力比之前预想的要少，但Meta不会因此减少AI支 出：“我仍然认为，从长远来看，

of the coast and the rugged landscape ofthePacific Coast Highway. 提示词：俯瞰无人机视角，海浪拍打着 比克瑟尔加雷岬海滩的崎岖悬崖。湛蓝 的海水激起白色的浪花，而落日的金色 光辉照亮了岩石海岸。远处有一个带灯 塔的小岛，悬崖边缘覆盖着绿色的灌木。 公路到海滩之间的陡峭落差极具戏剧性， 悬崖的边缘向海洋突出。画面捕捉了海

右的稳定增长态势。根据澎湃新闻援引德勤统计，未来 2025 年世界人工智能市场规模 将超过 6 万亿美元，2017 年-2025 年期间复合增长率将超 30%。AI 高速发展中或利好 更多实体企业，专门提供智能体产品服务的厂商规模也将快速扩张。 图13 中国人工智能市场规模预测 资料来源：IDC，海通证券研究所 图14 全球人工智能市场规模预测 资料来源：德勤，澎湃新闻，海通证券研究所

宇顺、铨银高科、 ST 华泽 宝能系 广东 姚振华 万科 A 、中炬高科、韶能股份、南玻 A 鹏欣系 上海 姜照柏 国中水务、鹏欣资源、大康农业 万向系 浙江 鲁冠球 万向钱潮、顺发恒业、承德露露、万向 德农 茂业系 广东 黄茂如 茂业通信、茂业商业、 ST 商城 4 、关联关系图谱：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联与交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘与加工，识别 4 类 客 户关联

习等方面介绍具身智能训练的数据来源, 探讨大模 型如何为机器人训练带来丰富的数据; 最后在第 5 节对全文进行总结并提出研究方向. 1 感知与理解 在与环境的交互中, 具身智能通过摄像头、麦 克风等传感器接受原始数据, 并解析数据信息, 形 成对环境的认知. 在处理此类信息时, 大模型有着 强大的优势, 能有效处理整合多模态的输入数据, 捕获各模态之间的关系, 提取为统一的高维特征, 形成对世界的理解

用户支持与培训：通过模拟日常使用情况，评估用户在培训后 的支持需求及自助问题解决能力。 测试过程中，将为参与者提供调查问卷和访谈，使用定量与定 性结合的方法收集数据。问卷包括具体评分项，利用李克特量表 （1-5 级）进行评分，并设置开放性问题以捕捉用户意见。 为了便于分析，用户反馈将进行汇总和分类，主要分为以下几 类：  界面设计  功能完整性  使用感受  错误反馈

异常交易识别时效 72 小时 ≤24 小时 200% 全量数据分析覆盖率 12% ≥90% 650% 审计调整事项回溯准确 率 68% ≥95% 40% 为突破这些限制，领先机构已开始探索智能审计路径。德勤 2024 年技术展望显示，采用机器学习模型的审计项目将关键风险 识别速度提升 3 倍，但模型可解释性不足导致 35%的审计结论难以 通过监管复核。这揭示出当前 AI 应用需要解决的核心矛盾：如何