人工智能技术在智能投顾中癿应用 神州泰岳 张瑞飞 金融资讯大数据服务 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 金融资讯大数据 利用人工智能分析挖掘技术，针对金融市场信息获取和分类需求，实现金融资讯大数据癿采集、检索、 银亿股份、康强电子、河池化工 广汇系 新疆 孙广信 广汇汽车、广汇能源、 ST 兴业 汇垠系 广东 万家乐、汇源通信、永大集团 长城系 浙江 赵锐勇 长城影视、长城动漫、天目药业 袁志敏、熊 海涛夫妇 广东 袁志敏、熊 海涛夫妇 毅昌股份、高盟新材、东材科技、 金发科技 资本系 地区 掌舵人 旗下上市公司 海航系 海南 渤海金控、西安民生、海航投资、凯撒

用，对各行各业产生了深远影响，推动了智能化转型和产业升级。 产业链分析 智能软件研发产业链的发展现状 智能软件研发行业产业链主要有以下核心研究观点： 上 产业链上游环节分析 5 深圳市科敏传感器有限公司 英伟达芯片科技有限公司 上海韦尔半导体股份有限公司 深圳市腾云芯片技术有限公司 北京奕斯伟计算技术股份有限公司 光谷云计算武汉有限公司 北京云尔计算科技有限公司 深圳市海思半导体有限公司 与质量、引领开发模式创新、强化软件个性化与智能化特性，以及加速 跨领域融合与技术革新等多个维度。在AI技术的持续成熟与广泛普及的加持下，智能软件开发领域的应用边界逐渐拓宽，从而其市场规模逐渐扩 张。 未来智能硬件出货量增加将带动对与之配套的智能软件的需求增长，从而推动智能软件研发行业市场规模增长。 智能硬件设备的普及与多样化，正不断拓展智能软件的应用场景。智能家居设备依赖于智能家居控制系统软件进行高效管理，而智能汽车则需智

统一的方法确保提供精准、可执行的信息，从 而有效支撑业务目标。AI可以在自动清理和结构化 来自库存水平、货运跟踪和供应商信息等来源的数 据方面发挥关键作用。 去中心化的数据运营模式能够进一步增强敏 捷性。通过授权各业务领域将其自身数据作为产 品进行管理，可以确保数据的相关性和质量，同 时支持整个供应链做出更快、更明智的决策。 构建坚实安全的数据基础 优先收集来自整个企业（而不仅仅是少数几 引领未来： 开创价值新高地 在整个供应链中解锁新的价值已成为一项 日益紧迫的任务，而突发且不可预测的地缘政治 与政策变局更加剧了这一需求缺口。与此同时， 技术也在加速演进。企业不仅需要在当下具备敏 捷性，更需要为通用人工智能、量子计算以及那 些尚未可知的创新成果做好准备。自主化系统不 仅能创造当前的价值，更赋予企业适应并优化未 来变化的能力，包括快速采纳新兴技术。 面对瞬息万变的贸易政策，自主智�供应链

小时完成的科目匹配任务。典型数据处理效率对比如 下： 任务类型 传统人工耗时 智能体耗时 准确率提升 银行对账 2.5 小时/账户 9 分钟/账户 +12% 发票校验 3.2 小时/百张 18 分钟/百张 +9% 跨系统数据一致性检查 6 小时/系统 25 分钟/系统 +15% 异常检测采用动态阈值技术，通过分析行业基准数据自动调整 预警参数。例如在费用审计中，智能体会结合企业历史数据、同行 启用 Intel SGX 可信执行环境，确保数据处理过程不可观测；其次建立 数据血缘追踪系统，记录所有数据的访问、修改、流转记录；最后 部署动态数据遮蔽技术，在屏幕展示、日志记录等环节自动替换敏 感信息。所有操作日志通过区块链存证，确保防篡改且可追溯至具 体操作人员。 针对模型训练环节，采取以下隐私增强措施： - 使用联邦学习 框架，原始数据不出本地即可参与模型训练 - 对梯度更新值添加符 三方面：首先，基于 OCR 和 NLP 技术自动解析企业纳税申报表、 发票、银行流水等非结构化数据，识别异常字段（如发票连号、税 率误用）并生成结构化底稿。例如，某制造业客户通过智能体在 3 天内完成 5 万张增值税发票的交叉比对，发现 3 笔因供应商资质问 题导致的进项税转出遗漏，涉及金额 82 万元。 针对跨境交易税务合规，智能体内置 BEPS（税基侵蚀与利润 转移）风险指标库，自动匹配关联方交易特征。以下为某跨国企业

个月周期内通过 迭代训练使模型在垂直领域的准确率达到行业领先水平。成本效益 分析显示，项目投资回收期约为 14 个月，第三年起可产生年均 300 万以上的净收益。风险控制方面，已规划数据隔离方案确保敏 感信息不进入训练集，模型输出均经过合规性校验层处理。 该实施方案特别强调与传统 CRM 工作流的无缝融合，所有 AI 功能均以插件形式存在，支持企业根据实际需求分阶段启用。通过 建立效果监测看板，管理层可实时追踪 多模态质检看板（实时监测服务质量指标） 数据准备要点 - 建立多模态训练数据集，需包含： - 不少于 10 万组图文配对的产品咨询数据 - 5000 小时以上带标注的客服对话 录音 - 3 万张以上工单附件图片样本 - 数据标注规范需符合 ISO/IEC 23053 标准 性能优化措施 1. 采用混合精度训练降低 GPU 显存占用 30% 2. 实现模态选择性加载机制，使推理延迟控制在

保用户能够方便地找到所需功能。同时，通过用户反馈不断迭代优 化界面设计，提升用户满意度。 在安全性与合规性方面，我们将采取多层次的安全措施，包括 数据加密、访问控制、审计日志、合规策略实施等，以保护用户敏 感数据和确保平台操作符合相关法律法规。此外，定期进行安全漏 洞评估与修复，确保系统的持续安全。 最终，综合以上各个维度的设计方案，我们构建出一个既符合 市场需求，又具备高性能和高安全性的人工智能大模型 包括但不限 于以下几个方面： 1. 已收集的反馈总结； 2. 针对高优先级反馈的初步解决方案讨论； 3. 针对迭代结果的评估标准设定。 确定改进方案后，开发团队需迅速推进迭代开发。建议采用敏 捷开发模式，将大的改进任务拆分为若干小的迭代周期（如 Sprint），并在每个周期结束时进行评审。这样可以确保团队在短 时间内能够验证改进效果，并根据实际情况进行调整。 在每次迭代完成后，需进行用户测试与反馈收集。可以通过以

机器人通过多轮对话满足用户需 求 . 以需求完成率为评估指标 . 用户没有明确目的 . 机器人也没有标准答案 . 以相关性、趣味性为评估指标 任务型对话 闲聊 问答型对话 帮我订张机票 我好无聊啊 什么是人工智能？ s 种不同的对话类 型 知识库 基于知识库的智能问答 知识库由若干个知识点组成， 每个知识点都包含若干个 语 义相同的问题，这些问 题可 以被同样的答案来回 实际系统中会根据具体情况选择不同的方案 问答型对话技术小结 任务型对话 . 用户希望完成特定的任务 . 机器人通过多轮对话满足用户需求 . 以需求完成率为评估指标 帮我订张机票 . 用户希望得到特定问题的答案 . 机器人回复来自特定领域的知识 库 . 以准确率为评估指标 . 用户没有明确目的 . 机器人也没有标准答案 . 以相关性、趣味性为评估指 机器人回复来自特定领域的知识 库 . 以准确率为评估指标 . 用户希望完成特定的任务 . 机器人通过多轮对话满足用户需 求 . 以需求完成率为评估指标 任务型对话 问答型对话 帮我订张机票 什么是人工智能？ s 种不同的对话类 型 检索式的闲聊对话系统 [Zhou 2016] 生成式的闲聊对话系统 [Huang 2016] • 通常以来自互联网的大量句对作为训练数据

05 -21- 政务热线大模型  全面上线辽宁省热线平台：服务80+坐席人员， 工单填单时间由186s/单下降到133s/单；工单 记录完整度提升30%  在热点事件分析场景：处理90余万张工单，完 成12万个小区数据抽取，形成供水、供电、供 热等6类单位画像  热线数据报告：围绕投诉、求助、建议与举报信 息开展时空定位、问题萃取、颗粒缩放、精细诊 断等多维度分析，输出周期报告和专题报告 2、挂RAG知识库、联网搜索优化等 3、接入智能体平台 ….. B端生产场景多数重复使用模型某一重复能力， 大量百亿级参数模型即可适用 • DS -V3/R1满血版推理需16-32张910B，LORA微 调需512张910B。大量客户无支持微调的算力。单 任务算力消耗与百亿级参数模型不在同一量级 • DS 最惊艳的R1版，一次推理多在10-20秒，更适合 代码、数学、复杂规划等场景，很难响应B端高实时

个性化的表 达方式 歧义 上下文 复杂背景 个性化 错误 同义 明天飞北京，订两晚酒店，老习惯 明天面试，两点和三点各一场。 一在公 司，二在星巴克 [ 前文：订一张上海飞北京的机票 ] 有国航的吗 28 号下午三点赶火车，不，是 29 号 [ 外卖 ] 肯德基到公司 [ 语音识别 ]11 月 17 日早上八点见新低 你有 freestyle 吗？ 帮我找个人来家里打扫卫生

密技术对数据进行加密存储和传输，确保未授权用户无法获取或篡 改数据。此外，访问控制机制必须严格，依据用户角色进行权限管 理，确保只有经过授权的用户才能访问特定的信息。 其次，用户隐私保护是系统安全性的重要组成部分。在处理敏 感视频数据时，应实施数据脱敏和匿名化处理技术，避免在分析数 据中泄露个人身份信息。系统必须遵循相关法律法规，例如《个人 信息保护法》，确保用户数据的合法使用。 为了增强系统的抗攻击能力，必须建立一套全面的安全防护策