提高人类和机器 的能力，使之远远超出了它们各自工作时的能力。 而人工智能的实际应用则要更进一步，它意味着结合智能技术和人类智慧， 并应用于商业的每一个流程，帮助企业解决最复杂的挑战，开辟新市场或者 创造全新的收入来源。 如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面临巨大压力之际，人工智能领域正在取得飞速进展。竞争变得 、定价、承 保等方面的决策提供信息。 保险公司应该不仅仅关注自己的数据集，还可以关注外部或公共的数据集， 才能实现持续的增长，开辟新的收入来源，推动商业模式的创新。 人工智能将帮助保险公司从大数据中获得更丰富的洞察力，甚至可能开辟新 的收入来源。55%的保险公司预计，利用人工智能进行数据分析，会给他们 带来额外的效益。52%的保险公司预计，人工智能可以帮助他们增加收入。

挽回直接经济损失 246 亿元 • 获得部省领导批示 5 件 • 央视《新闻联播》点赞 • 工信部优秀案例 ，全国推广 56 技术模式创新：首个产业链垂域大模型 iChainGPT 为产业智能化服务开辟新模式 服务模式创新： 通过线上线下相结合的 方 式，提供产学研精准合作一站式服务， 打 通了四链融合落地最后一公里 应用实例：市域四链融合决策应用实践 • 构建四链融合指数 •

路线图，助力您在这场关键的重塑中把握先机。 实现自主智能供应链 5 挑战 催生变革， 供应链 亟待重塑 企业正逐渐意识到，传统商业增效策略的回 报日益递减，无论是规模经济、全球化，还是精益 生产和六西格玛TM，这些都催生出了对开辟新价 值来源的迫切需求。 与此同时，线上消费交易额急剧攀升，供应链 所承受的压力也与日俱增。过去三年间，全球消费 者线上支出增长了30%1，这不仅催生了众多新兴 渠道，也带来了产品个性化定制的新需求。气候变

智能硬件设备的普及与多样化，正不断拓展智能软件的应用场景。智能家居设备依赖于智能家居控制系统软件进行高效管理，而智能汽车则需智 能驾驶辅助系统软件提供有力支撑。这些新兴应用场景的涌现，为智能软件研发行业开辟了更为丰富的市场机遇。未来，伴随人工智能的演进与 智能家居体系的优化，中国智能家居行业将持续发展。预计至2026年，中国智能家居市场的规模将攀升至453亿美元，同时，智能家居设备的年 出货量有望突破5

教育大数据” 的新型教育数字基座，提高已建应用、空间、资源、数据的使用效率，探索人工智能大模型 技术在网络学习空间中的综合利用，打造覆盖全平台的智能搜索引擎。为探索人工智能这把 “金钥匙”如何开辟教师发展新赛道、塑造教师发展新优势，助推数智时代教育的转型升级， 讯飞联合哈尔滨工业大学、北京航空航天大学广泛开展了一系列“教育+大模型”的应用场 景试点。 （一）依托“大模型+多智能体”赋能数字课程建设

随着生态环境保护需求的不断增加，采用多模态 AI 大模型， 将科技与环保深度融合，必将为提升生态环境治理能力提供坚实的 技术支持。其应用不仅有助于减轻环境污染、维护生态平衡，还为 社会经济的可持续发展开辟了新的路径，我们期待通过这一系列切 实可行的方案，推动生态环境保护事业的进步。 1.1 生态环保的重要性 生态环保是当今全球面临的重要课题，它直接关系到人类的生 存和发展。伴随着工业化和城市化的快速推进，环境问题日益突 更强大的计算能力带来的大模型应用方案； 3. 深度学习和强化学习的持续创新； 4. AI 技术的易用性和可解释性的加强； 5. 环境可持续性与社会责任的深度融合。 这些趋势既为科研提供了新方向，也为实际应用开辟了广阔的 前景，为生态环保的智慧化转型提供了有力支撑。 10.2 生态环保领域的前景 生态环保领域的前景将受到多模态 AI 大模型的深远影响，这 些技术的引入将有效推动生态环境的监测、保护和治理。未来，随

与量化技术，端侧大模型得以在 不牺牲显著性能的前提下，大幅度削减参数量，进而提升在资源受限设备上的运行效率。 随着技术的日新月异，轻量化模型的迭代速度显著加快，为端侧设备高效运行复杂AI模型 开辟了新路径。 2024年，端侧模型的发展态势呈现出多维度的积极变化：市场规模持续稳健扩张，技 术革新与模型优化并进，应用场景边界不断拓展，产业链上下游协同日益紧密，同时伴随 �� 着深刻的行业变革与前所未有的发展机遇。