提高人类和机器 的能力，使之远远超出了它们各自工作时的能力。 而人工智能的实际应用则要更进一步，它意味着结合智能技术和人类智慧， 并应用于商业的每一个流程，帮助企业解决最复杂的挑战，开辟新市场或者 创造全新的收入来源。 如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面临巨大压力之际，人工智能领域正在取得飞速进展。竞争变得 、定价、承 保等方面的决策提供信息。 保险公司应该不仅仅关注自己的数据集，还可以关注外部或公共的数据集， 才能实现持续的增长，开辟新的收入来源，推动商业模式的创新。 人工智能将帮助保险公司从大数据中获得更丰富的洞察力，甚至可能开辟新 的收入来源。55%的保险公司预计，利用人工智能进行数据分析，会给他们 带来额外的效益。52%的保险公司预计，人工智能可以帮助他们增加收入。

挽回直接经济损失 246 亿元 • 获得部省领导批示 5 件 • 央视《新闻联播》点赞 • 工信部优秀案例 ，全国推广 56 技术模式创新：首个产业链垂域大模型 iChainGPT 为产业智能化服务开辟新模式 服务模式创新： 通过线上线下相结合的 方 式，提供产学研精准合作一站式服务， 打 通了四链融合落地最后一公里 应用实例：市域四链融合决策应用实践 • 构建四链融合指数 •

智能硬件设备的普及与多样化，正不断拓展智能软件的应用场景。智能家居设备依赖于智能家居控制系统软件进行高效管理，而智能汽车则需智 能驾驶辅助系统软件提供有力支撑。这些新兴应用场景的涌现，为智能软件研发行业开辟了更为丰富的市场机遇。未来，伴随人工智能的演进与 智能家居体系的优化，中国智能家居行业将持续发展。预计至2026年，中国智能家居市场的规模将攀升至453亿美元，同时，智能家居设备的年 出货量有望突破5

路线图，助力您在这场关键的重塑中把握先机。 实现自主智能供应链 5 挑战 催生变革， 供应链 亟待重塑 企业正逐渐意识到，传统商业增效策略的回 报日益递减，无论是规模经济、全球化，还是精益 生产和六西格玛TM，这些都催生出了对开辟新价 值来源的迫切需求。 与此同时，线上消费交易额急剧攀升，供应链 所承受的压力也与日俱增。过去三年间，全球消费 者线上支出增长了30%1，这不仅催生了众多新兴 渠道，也带来了产品个性化定制的新需求。气候变

与量化技术，端侧大模型得以在 不牺牲显著性能的前提下，大幅度削减参数量，进而提升在资源受限设备上的运行效率。 随着技术的日新月异，轻量化模型的迭代速度显著加快，为端侧设备高效运行复杂AI模型 开辟了新路径。 2024年，端侧模型的发展态势呈现出多维度的积极变化：市场规模持续稳健扩张，技 术革新与模型优化并进，应用场景边界不断拓展，产业链上下游协同日益紧密，同时伴随 �� 着深刻的行业变革与前所未有的发展机遇。