积分充值
 首页  上传文档  发布文章  登录账户
维度跃迁
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部人工智能(4)大模型技术(4)

语言

全部中文(简体)(4)

格式

全部PDF文档 PDF(4)
 
本次搜索耗时 0.023 秒,为您找到相关结果约 4 个.
  • 全部
  • 人工智能
  • 大模型技术
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    行政区的综合算力发展情况,并通过算力分指数评估全国各城市的 算力发展水平。 综合算力指数,河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中,算力分指数方面,河北省、浙江省、江苏省 等全国领先;存力分指数方面,广东省、江苏省、河北省等表现优 综合算力指数 秀;运力分指数方面,浙江省、上海市、江苏省等相对靠前;模力 分指数中,北京市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数中, 青海省、内蒙古自治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数中, 省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况 (三)算力分指数 综合算力指数 15 1.整体情况 我国省级行政区算力分指数 Top10 为河北省、浙江省、江苏省、 上海市、内蒙古自治区、青海省、山西省、广东省、贵州省、北京 市,具体情况详见图 4。 与去年相比,河北保持全国领先地位,浙江、内蒙古算力分指 数提升明显。河北算力发展成效显著,利用政策、区位、能源、土 地资源等方面综合优势,承接北京大模型训练、推理等任务,形成 指标审批上面临较大限制,从而影响了算力规模的增长速度。 综合算力指数 16 来源:中国信息通信研究院 图 4 省级行政区算力分指数 Top10 2.算力规模 我国省级行政区算力分指数-算力规模 Top10 为河北省、广东省、 上海市、贵州省、内蒙古自治区、江苏省、浙江省、山西省、北京 市、山东省,具体情况详见图 5。河北重视算力产业发展,持续布 局智算中心建设,在用标准机架数与在建标准机架数(以 2.5 kW 为
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 2 天前
    3
  • pdf文档 信息服务-AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地

    施数字化转型。智能体作为人工智能应用领域的重要研究方向,相信众多企业和研究部 门会开展更多研究工作。另外,像上海、杭州、广东、北京等省市也出台了相关政策, 其中杭州市推出“算力券”约 2.5 亿用于支持本地的算力发展。广东省也将算力作为重 点发展方向,预测 2025 年的人工智能核心产业规模超过 3000 亿元。 表 2 国内政策推动人工智能发展 政府机构 文件名称 发布时间 具体内容 每年设立“算力券”总额提升至 2.5 亿元,新增算力券支持企业购买符合杭州 市规划布局的智算中心以及纳入算力撮合的合作伙伴所供给的智能算力。 广 东 省 人 民 政府办公厅 《广东省关于人工智能赋能 千行百业的若干措施》 2024 年 6 月 到 2025 年,全省算力规模超过 40EFLOPS,人工智能核心产业规模超过 3000 亿元。到 2027 年,全省人工智能产业底座进一步夯实,算力规模超过 使用的智能终端产品,人工智能核心产业规模超过 4400 亿元;聚焦制造、教 育、养老等领域,打造 500 个以上应用场景,各行各业劳动生产率显著提升。 资料来源:上海市经济和信息化委员会,国务院,杭州市人民政府,广东省人民政府,中国政府网,新华社,海通证券研究所 中国人工智能市场份额稳定增长,未来 AI 实体项目增多利好智能体发展。根据 IDC 预测,国内人工智能市场规模预计在 2026 年达到 264.4
    10 积分 | 33 页 | 4.71 MB | 2 天前
    3
  • pdf文档 大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)

    最近一年,大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势,为多个领域带 来了深刻的变革和显著的效益。 2.2.1.2 地方与行业政策 生成式AI行业发展至今,北京市、上海市、浙江省、广东省、吉林省、湖南省等省市纷纷 出台人工智能政策,包括鼓励平台企业运用生成式人工智能,将生成式AI技术充分应用于 电商领域、长视频领域、医疗领域等。举例来说,北京设立1亿元支持AI发展,上海推进高质 化部署大模型能力,并输出给分 公司各个场景进行探索验证。通过直接对接企业微信工作台,可以直接触达内部员工日常 办公场景。 ② 已决赔款计算书信息抽取 (A)案例概述 2023年,国寿财险广东省分公司启动了责意健险精细化管理分析系统建设项目。通过 深入挖掘历史存档的理赔计算书,提取关于死亡、伤残、医疗等关键分项赔付金额。这些数 据不仅为责意险的精细化运营提供了有力支撑,还帮助分公司根据历史及新增分项赔付 据,处理起来相对繁琐。在过去,只能依赖人工手动逐篇阅读、提取关键信息并填写,这无 疑增加了人力成本和时间消耗。在小财大模型发布之后,广东省分公司发现,凭借其出色 的语义理解能力,可以快速而有效地从各种格式和长篇文字数据中提取关键信息。 (B)应用方案 广东省分公司根据实际信息抽取的场景,与总公司共同撰写了输出效果较为稳定的 提示词,并直接让大模型以json格式返回相关数据,实现了系统与小财大模型的无缝对
    20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 2 天前
    3
  • pdf文档 基于大模型的具身智能系统综述

    2024-09-09 Manuscript received August 1, 2024; accepted September 9, 2024 国家自然科学基金面上项目 (62173352), 广东省基础与应用基础 研究基金杰出青年基金 (2024B1515020104) 资助 Supported by National Natural Science Foundation of China (62173352)
    20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 2 天前
    3
共 4 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
CAICT算力2025综合指数报告信息服务AIAgent智能技术概念场景落地模型深度赋能保险行业保险行业白皮皮书白皮书1512024基于具身系统综述
维度跃迁
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传,所有资料均作为学习交流,版权归原作者所有,并不作为商业用途。
相关费用为资料整理服务费用,由文档内容之真实性引发的全部责任,由用户自行承担,如有侵权情及时联系站长删除。
维度跃迁 ©2025 | 站点地图 蒙ICP备2025025196号
Powered By MOREDOC PRO v3.3.0-beta.46
  • 我们的公众号同样精彩
    我们的公众号同样精彩