政务热线大模型  全面上线辽宁省热线平台：服务80+坐席人员， 工单填单时间由186s/单下降到133s/单；工单 记录完整度提升30%  在热点事件分析场景：处理90余万张工单，完 成12万个小区数据抽取，形成供水、供电、供 热等6类单位画像  热线数据报告：围绕投诉、求助、建议与举报信 息开展时空定位、问题萃取、颗粒缩放、精细诊 断等多维度分析，输出周期报告和专题报告 大模型赋能政务热线应用

业数字化的整体进程。研究综合算力指数有助于促进我国各区域充 分利用优势要素，挖掘区域发展需求，合理配置算力资源；加速算 力与产业深度融合，全方位驱动产业数字化转型进程，催生新业态、 新模式；缩小区域间发展差距，促进我国算力产业协调发展，推动 产业数字化在均衡发展中实现质的跃升，实现我国数字经济的共同 繁荣。 综合算力指数 5 二、我国综合算力总体进展 （一）算力结构优化与技术创新并进

对于人群密度的具体数据收集，系统将通过以下方式进行有效 整合与分析：  人流量计数：基于视频流中的人像识别技术，统计单位时间内 经过特定区域的人数。  区域划分：根据需要监测的地点，将场地划分为若干小区域， 以便于更精确的密度分析。  模式识别：应用机器学习技术，对不同场景下的人群行为进行 模式识别，产生更精准的预测模型。 系统的运行示例如下： 通过上述步骤，可以高效实现人群密度的监测与管理，有效提