智算服务案例集 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位（排名不分先后） 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电 我们期望通过本案例集的发布，能够进一步促进行业内各方的深度交流 与协同创新，共同推动智算服务发展与应用推广，为构建高效、绿色、智能的 未来计算环境贡献智慧和力量。 全球计算联盟 智能产业发展委员会 2025 年 11 月 2 目 录 智算服务案例集 ................................................

展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 算力产业发展方阵指导委员会主任委员 综合算力指数 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 技术的发展。机间互联方面，探索自研交换机、端网协同协议、集 合通信库等技术以优化网络性能，通过智能调优和负载均衡算法提 升网络吞吐和训练效率，并结合低时延、高带宽的通信技术增强算 网协同能力。卡间互联层面，基于开放数据中心委员会 ODCC，腾 讯、阿里巴巴、中国信通院和中国移动等联合产业界就 ETH-X 等制 定相关的标准和协议，旨在提升智算网络的性能和效率。 （四）模型技术与产业应用双轮驱动 近年来，我国大模型生态逐渐完善，技术快速发展。截至

，市场 同质化竞争加重的风险。 n 报告信息更新不及时的风险。存在信息更新不及时的风险。 24 风险提示 n 中泰证券股份有限公司（以下简称“本公司”）具有中国证券监督管理委员会许可的证券投资咨询业务资格。 本报 告仅供本公司的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。 n 本报告基于本公司及其研究人员认为可信的公开资料或实地调研资料，反映了作者的研究观点，力求独立、客

Lab 主任 Jim Fan 、 OpenAI 研究员等科学家的博文推荐； • 论文一年被引 600 余次 ，获得 WAIC 青年优秀论文奖； • 开源仓库获得 2 万多次收藏 ，获得国际测试委员会颁 发 的 2022-2023 百大开源成就奖 ， Demo 系统获得 Hugging Face Space Top 10 ； • 工 业 界 影 响 ： 受 到 Hugging Face

数据隐私保护 通过大模型构建的数据脱敏和加密 技术，确保客户信息在 AI 模型训练 和应用过程中得到充分保护，符合 《个人信息保护法》等法律法规要 求。 伦理审查机制 建立 AI 伦理审查委员会，对 AI 应 用项目进行定期审查，制定应对措 施，确保 AI 技术在银行数字化转型 中符合社会伦理和道德标准。 自动化合规管理 利用大模型技术，将银行内部数据与监管要求 的数据标准进行对齐，确保数据格式、内容和

争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产业生态体系，网络芯片、模组器件、整机设备、安全系统、

查 AI 医疗应 用的合法性，确保符合当地法规要求。 2. 数据隐私保护：采用技术手段对用户数据进行匿名化处理，并 明确数据存储及使用的安全标准，保障用户隐私权。 3. 伦理审查委员会：设立独立的伦理委员会，定期对 AI 生成的 医疗方案进行审查，确保其符合医学伦理标准。 4. 用户教育与信息共享：通过多种渠道向用户提供清晰的产品说 明，教育用户了解 AI 的使用方法及存在的潜在风险，并确保 医疗专业人员能够理解决策依据，从而增强患者的信任感。 表格示例： 法律与伦理合规性措施 描述 法律审核机制 成立法律团队，定期审查合规性 数据保护策略 实施数据匿名处理，确保隐私权得到保护 伦理审查委员会 独立审查 AI 医疗建议，确保符合医学伦理 用户教育与信息共享 透过各种渠道提高用户对 AI 医疗应用的认知及理解 可解释性 AI 开发 使用可解释性 A I 模型，增进医疗人员对 AI

据国际内部审计师协会（IIA）2023 年报告，78%的审计机构表示 现有技术工具难以应对跨系统数据关联分析需求，而监管机构对审 计时效性与准确性的要求却逐年提高，例如美国公众公司会计监督 委员会（PCAOB）将重大错报风险检测窗口期缩短了 30%。 审计行业当前的核心痛点集中在三个维度：首先，数据处理的 低效性导致人工成本居高不下。以财务报表审计为例，审计师平均 需要耗费 40%的工 对关联 方交易的识别阈值需根据地域自动调整。可通过定期更新合规知识 库，并与法律团队协同审核模型逻辑。 以上措施需结合技术监控（如 Prometheus 指标看板）和流程 管控（如变更管理委员会）同步实施，确保风险可控。 9.1.1 模型准确率不足 在审计领域应用 DeepSeek 构建智能体时，模型准确率不足可 能导致审计结论偏差、风险误判或合规漏洞。以下是具体风险场景 及应对措施： 基础操作层：2 周集中培训，掌握智能体交互指令集 2. 分 析决策层：4 周实战演练，学习模型结果校验方法 3. 战略规划层： 季度研讨会，培养 AI 审计流程设计能力 合规性保障 组建跨部门合规委员会，每月更新风险控制矩 阵。智能体决策流程内置监管规则引擎，自动匹配最新审计准则。 ” 关键审计结论需经 智能体+ ” 高级审计师 双签机制确认，留痕数据 保存期限延长至 10 年。 建立性能

组织适配改造 成功案例显示，企业需同步调整三项内部机制： - 设立 AI 训练师岗位，负责业务场景到算法需求的翻译 - 修改销售提成规则，将 AI 辅助成交订单纳入激励范围 - 建立跨部门数据委员会，每月评审模型表现与业务影响 这些经验表明，技术落地效果 30%取决于算法能力，70%依赖 于业务适配度。建议企业在规划阶段就预留至少 15%的预算用于流 程再造和组织培训。 13. 未来扩展方向 本附录内容将随 DeepSeek API 版本更新动态维护，建议每季 度核对技术文档版本号（当前适配版本：v2.1.3）。实施团队可根 据实际业务需求调整参数阈值，但修改涉及模型核心交互逻辑时需 提交技术委员会评审。 15.1 技术文档链接 ” 以下是 15.1 ” 技术文档链接 章节的详细内容： DeepSeek 大模型与 CRM 系统集成的技术文档可通过以下链 接获取最新版本，所有文档均提供中英文双语支持。建议开发者优

报价建议。 为了更好地支持招投标管理，DeepSeek-R1 还可以集成到项 目管理平台中，实现数据的实时更新和共享。例如，招标方可以通 过平台发布招标公告，投标方在线提交投标文件，评标委员会在线 评审并生成评标结果，整个过程透明、高效。以下是一个典型招投 标流程的优化示意图： 通过这一优化流程，招投标管理的时间成本显著降低，同时减 少了人为错误和信息不对称的风险。此外，DeepSeek-R1 可以自动对投标文件进行初步评 审，通过自然语言处理技术对技术方案进行语义分析，识别其中的 关键技术和创新点，并结合商务报价进行综合评分。模型还可以自 动生成评标报告，包括各投标方的得分情况、优势与劣势分析等， 为评标委员会提供决策支持。 DeepSeek-R1 还能够自动处理中标后的合同管理流程，包括 合同文本的自动生成、条款的自动审核以及合同执行过程中的风险 预警。通过与其他企业管理系统（如 ERP、CRM）的集成，模型可