慧转型标杆。 图 9 利川模式-文旅城市智慧转型标杆 3.2.2 教育行业 3.2.2.1 AI 计算使能服务支撑基于昇腾算力的科研创新应用 D 大学智算中心是全国首个校级最大国产人工智能算力中心，是高校基于昇腾算力底座 和 ModelMate（模型使能工具）进行科研创新和教学的典型案例。该项目于 2024 年 1 月正 式开启，算力规模 6 65P，项目采用“DCS（轻量云）+ModelMate+运营平台”方案。如何支撑 学校师生从原开发平台顺利迁移到新建的国产算力平台，利用昇腾技术栈快速进行科研模型 创新，成为该项目的首要任务，也是 D 大学推进国产算力科研创新实践的关键目标和要求。 “DCS+ModelMate+运营平台”方案主要解决三方面的问题： （一）算力高效整合：高校国产智算平台是分阶段建设和持续演进的过程，需要对算、 智算和通算资源的云服务化发放，便捷按需进行 BMS、ECS 和容器等的资源管理和调度，配 合 ModelMate 算力资源池的灵活管理，支持后续扩容演进，提升算力资源高效利用的同时， 保护学校已有投资。 （二）资源公平分配：D 大学师生群体数量大（5 万+），但当期项目算力规模有限（仅 65P），算力平台上线后，迫切需要解决算力少用户多的供需矛盾，且需保障资源公平分配使 用。ModelMate 联合云星运营平台，通过对接学校身份认证系统，将资源申请和使用的租户

Foundation (2024B1515020104) 本文责任编委 黄华 Recommended by Associate Editor HUANG Hua 1. 中山大学计算机学院 广州 510006 2. 清华大学计算机科学 与技术系 北京 100084 1. School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University orchestration of robotic agents. arXiv preprint arX- iv: 2401.12963, 2024. 140 王文晟 中山大学计算机技术专业硕 士研究生. 2023 年获得北京科技大学 自动化学院测控技术与仪器专业学士 学位. 主要研究方向为基于大模型的 具身智能. E-mail: wangwsh23@mail2.sysu.edu.cn (WANG Wen-Sheng Beijing in 2023. His main research interest is embodied AI based on large models.) 谭 宁 中山大学计算机学院副教 授. 2013 年获法国弗朗什−孔泰大学 博士学位. 主要研究方向为各类机器 人系统的建模、设计、仿真、优化、规 划与控制, 内容涵盖基础研究和应用 开发. 本文通信作者. E-mail: tann5@mail

浙江大学 DeepSeek 系列专题线上公开课（第二季） 从大模型、智能体到复杂 AI 应用系统的构 建 —— 以产业大脑为例 肖俊 浙江大学计算机学科与技术学院人工智能研究所 2025 03 杭州 • 大模型推理能力快速提 升 • 推理模型和思维链 (CoT) • 智能体是什么？ • 四链融合产业大脑案例 提纲 大模型推理能力快速提升 开始模仿人 脑进行大量 数据的标记 注 ， 推出相 应 的 产品和 功能： Transformers Agent 、 Langchain HuggingGPT 和 ModelScope Agent 。 斯坦福大学客座教授吴恩 达的推荐和解读 Bengio Y, Hinton G, et al. Managing ai risks in an era of rapid progress[J] 革和社会发展的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应， 其作始也简，其将毕也必巨 致天下之治者在人才，成天下之才者在教化，教化之所本者在学校 谢谢！ 肖俊 博士、教授、博士生导师 浙江大学计算机学院人工智能研究所 电子邮件： junx@zju.edu.cn 手机： 13867424906

黄欢（1976— ）, 男, 湖南常德人, 硕士, 助理研究员。 基于大语言模型技术的智慧应急应用： 知识管理与应急大脑 龚 晶 1 黄 欢 2，* （1. 暨南大学 公共管理学院/应急管理学院，广州 510632；2. 暨南大学 党委政治保卫部/人民武装部，广州 510632） Applications of Large Language Models in the Intelligent 心组成部分，应急大模型不仅掌握一般性语言知识， 同时通过历史案例、应急预案、法律法规、操作手册、 科技文献等多种专业领域语料微调，存储并管理所有 相关应急管理知识。同时，基于应急大模型的知识库 不是一个静态的存储库，借助模型强大学习能力，例 如检索增强生成（retrieval augmented generation）等微 调技术，随着新语料输入，不断调整其知识结构与内 容，完成知识更新，形成一个持续演进的知识系统。 感知系统：负责处理源于多种感知设备（如摄像 11（1）: 8-16.（in Chinese） [25] 迈克尔·吉本斯, 卡米耶·利摩日, 黑尔佳·诺沃提尼, 等 . 知识生产的新模式: 当代社会科学与研究的动力学 [M]. 北京: 北京大学出版社, 2011. MICHAEL G, CAMILLE L, HELGA N, et al. The new pro⁃ duction of knowledge: the dynamics of

安徽科华科技贸易有限公司 Scikro（上海 / 香港）仪器公司 航空航天与军事关联 成都飞机设计研究所 中国运载火箭技术研究院北京精密机电控制设备研究所 中国航空无线电电子研究所 空军工程大学 材料与电子技术 南京玻璃纤维研究设计院 北京石墨烯研究院 Singleton（苏州）电子科技 苏州 SIP 高精密电子 资料来源：北京市军民融合协同创新协会官方公众号，民生证券研究院整理 数据源和工具的无缝对接，构建从需求到部署的全链路支持。 苹果：CEO 库克现身浙江大学，捐赠 3000 万元设立移动应用孵化基金 3 月 26 日消息，苹果 CEO 蒂姆·库克出现在了浙大紫金港校区，参加移动应用创新十周年 活动。苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，深化其对中国下一代开发者的支持。 据称，苹果将与浙江大学共同设立 Apple 移动应用孵化基金，提供最前沿的技术培训，包括 App

智能对话系统中的个性化 胡一川 来也联合创始人 &CTO . 2000-2007 ：清华大学本硕 . 2008-2011 ：宾夕法尼亚大学博 士 . 2011-2012 ：今晚看啥联合创 始人 . 2013-2015 ：百度资深架构 师 . 2015 至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解

本文件起草单位：国家广播电视总局广播电视科学研究院、 中央广播电视总台、中国电子技术标准化研究院、中国科学 院自动化研究所、北京邮电大学、北京爱奇艺科技有限公司、 北京快手科技有限公司、中央网信办数据与技术保障中心、 北京信工博特智能科技有限公司、中国传媒大学、海思技术 有限公司等。 本文件主要起草人：王磊、郭晓霞、郑蕤荻、郭庭昊、张 妍婷、吕飞霄、宋昊、王伟、刘杰、卢明樊、落红卫、王昕、

南方电网公司自主可控人工智能创新平台 ( 运营平 台 ) 上架 41 个国产算法，覆盖安全生产、 营 销、电力系统、综合服务等业务 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 武汉大学联合实验室上线了 4 门视频课 程 举办了 8 次比赛，其中线上大赛 1 次 发放算力券近 100 万元，用户可选择 华 为、百度和商汤的不同类型加速卡 都或鼠新 A 2024 年电力信息通 化 的 人 工 智 能 创 新 平 白 ， 真 题 内 容 贴 近 生 产 实 际 ， 以 原性测证 A 算的识图 率 识 时 间 ， 服 引 了 未 目 华 为 ， 商 通 、 华 智 科 、断工大学等全国科技企业电力罪域高校的 156 支队 跃名，在同台接中展示 A 算的生 在 西 音 ， 人 像 、 视 等 通 用 极 述 .AB 通 步 展 示 出 强 大 实 力 。 件 益 新 型

大模型技术 深度赋能保险行业白皮书 （2024） 阳光保险集团股份有限公司 清华大学五道口金融学院 中国保险学会 科大讯飞股份有限公司 2024年10月 PREFACE 前 言 � 在人类科技发展的历史洪流中，2023年无疑是大模型技术取得突破性进展的元年。 ChatGPT的问世，如同一颗石子投入平静的湖面，激起了全球科技领域的滔天巨浪。它不 仅深刻改变了人机交互的方式，更预 源单 一（主要集中于HTML文档）等显著局限，这些问题制约了开源多模态大模型的发展步伐， 拉大了其与闭源多模态大模型之间的性能差距。为填补这一空白，今年7月，由华盛顿大学、 Salesforce Research、斯坦福大学等机构组成的联合研究团队成功构建了MINT-1T⸺一 个规模空前的万亿级交织多模态开源数据集。MINT-1T不仅包含了万亿级别的文本token 与三十亿张图像，还实现 与三十亿张图像，还实现了HTML、PDF、ArXiv等多种来源数据的综合集成，极大地丰富了 数据的广度与多样性，为开源多模态大模型的突破性发展注入了新活力。 今年9月，由商汤科技携手清华大学、上海AI实验室、哈尔滨工业大学、香港中文大学、 复旦大学及南京大学等多家科研机构共同推出的OmniCorpus项目，再次将开源多模态 数据集的发展推向了新的高度。OmniCorpus包含86亿张图像与16,960亿个文本标记的

传网络安全相关标准及知识，提供标准化实践指引。 本文件起草单位：北京中关村实验室、北京快手科技有 限公司、中国电子技术标准化研究院、中央网信办数据与技 术保障中心、工业和信息化部电子第五研究所、北京航空航 天大学、阿里云计算有限公司、北京天融信网络安全技术有 限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京金山办公软件股 份有限公司、北京智源人工智能研究院。 本文件起草人：刘勇、谷晨、落红卫、马梦娜、刘栋、